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[發明專利]圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 202010329250.5 申請日: 2020-04-23
公開(公告)號: CN111494946B 公開(公告)日: 2021-05-18
發明(設計)人: 黃超;張力柯 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: A63F13/52 分類號: A63F13/52;A63F13/42;G06F16/54;G06N3/04
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 趙翠萍;張穎玲
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質
【說明書】:

本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,其中,方法包括:獲取待處理圖像,所述待處理圖像具有第一場景風格;對所述待處理圖像進行特征提取,得到所述待處理圖像的卷積特征譜;對所述卷積特征譜進行上采樣處理,以增大所述卷積特征譜的特征譜參數,得到上采樣特征譜;根據所述上采樣特征譜,確定出具有第二場景風格的處理圖像。通過本申請,能夠使得生成的處理圖像中的對象與圖像背景之間不存在差異,所得到的處理圖像更加自然。

技術領域

本申請實施例涉及互聯網技術領域,涉及但不限于一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在圖像處理模型的訓練過程中,需要提供具有多樣化風格的樣本圖像,因此需要提供包括有多樣化風格圖像的圖像數據庫,將圖像數據庫中的圖像作為樣本圖像進行模型訓練,以得到更加準確的圖像處理模型。為了得到具有多樣化風格圖像的圖像數據庫,通常需要對圖像的風格進行轉化,以擴充圖像數據庫,例如,對圖像的色調和亮度等進行調整,以得到轉化后的具有新的風格的圖像。

相關技術中,通常采用基于硬編碼的圖像風格轉化方法或者基于生成對抗網絡(GAN,Generative Adversarial Networks)的圖像風格轉化方法,對圖像的風格進行轉化,以得到具有新的風格的圖像。

但是,相關技術中的方法,僅能夠實現對圖像局部區域的對象(例如按鈕)進行針對性的風格轉化,因此,生成的新圖像中的對象與圖像背景之間會存在一定的差異,從而會使得所生成的新圖像不夠自然。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,通過依次對待處理圖像進行特征提取和上采樣處理,得到上采樣特征譜,并基于上采樣特征譜確定出具有第二場景風格的處理圖像,如此,能夠確定出整體與待處理圖像具有不同風格的處理圖像,且生成的處理圖像整體更加自然。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的:

本申請實施例提供一種圖像處理方法,包括:

獲取待處理圖像,所述待處理圖像具有第一場景風格;

對所述待處理圖像進行特征提取,得到所述待處理圖像的卷積特征譜;

對所述卷積特征譜進行上采樣處理,以增大所述卷積特征譜的特征譜參數,得到上采樣特征譜;

根據所述上采樣特征譜,確定出具有第二場景風格的處理圖像。

本申請實施例提供一種圖像處理裝置,包括:

獲取模塊,用于獲取待處理圖像,所述待處理圖像具有第一場景風格;

特征提取模塊,用于對所述待處理圖像進行特征提取,得到所述待處理圖像的卷積特征譜;

上采樣處理模塊,用于對所述卷積特征譜進行上采樣處理,以增大所述卷積特征譜的特征譜參數,得到上采樣特征譜;

確定模塊,用于根據所述上采樣特征譜,確定出具有第二場景風格的處理圖像。

本申請實施例提供一種圖像處理設備,包括:

存儲器,用于存儲可執行指令;處理器,用于執行所述存儲器中存儲的可執行指令時,實現上述的方法。

本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質,存儲有可執行指令,用于引起處理器執行時,實現上述的方法。

本申請實施例具有以下有益效果:

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