[發明專利]圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010329250.5
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111494946B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 黃超;張力柯
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A63F13/52
• 分類號: A63F13/52;A63F13/42;G06F16/54;G06N3/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 趙翠萍;張穎玲

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像，所述待處理圖像具有第一場景風格；所述待處理圖像為游戲場景圖像，所述游戲場景圖像包括第一區域和第二區域；所述第一區域是所述游戲場景圖像的游戲背景圖像，所述第二區域是所述游戲場景圖像的游戲操作對象；

依次對所述第一區域和所述第二區域進行特征提取，得到所述第一區域的卷積特征譜和所述第二區域的卷積特征譜；

依次對所述第一區域的卷積特征譜和所述第二區域的卷積特征譜進行上采樣處理，以增大所述第一區域的卷積特征譜的特征譜參數和所述第二區域的卷積特征譜的特征譜參數，得到所述第一區域的上采樣特征譜和所述第二區域的上采樣特征譜；

根據所述第一區域的上采樣特征譜和所述第二區域的上采樣特征譜，確定出具有第二場景風格的處理圖像；

在素材庫中匹配出與所述游戲背景圖像和所述游戲操作對象對應的素材；

將所述素材添加到所述處理圖像上。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一區域包括第一背景圖像，所述第二區域包括至少一個第一可操作對象，所述第一可操作對象和所述第一背景圖像均具有所述第一場景風格；

對應地，所述處理圖像中包括第二背景圖像和至少一個第二可操作對象，所述第二可操作對象和所述第二背景圖像均具有所述第二場景風格。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一區域的上采樣特征譜和所述第二區域的上采樣特征譜，確定出具有第二場景風格的處理圖像，包括：

根據所述第一區域的上采樣特征譜，確定出所述第一區域對應的第一部分圖像；

根據所述第二區域的上采樣特征譜，確定出所述第二區域對應的第二部分圖像；

對所述第一部分圖像和所述第二部分圖像進行融合，形成所述處理圖像；

其中，所述第一部分圖像的場景風格與所述第二部分圖像的場景風格不同，且所述第一部分圖像的場景風格與所述第二部分圖像的場景風格共同形成所述第二場景風格。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述處理圖像存儲至圖像數據庫中，以形成擴充后的圖像數據庫；

在所述擴充后的圖像數據庫中獲取具有所述第二場景風格的目標圖像；

依次對所述目標圖像進行所述特征提取和所述上采樣處理，以實現對所述目標圖像進行風格轉換處理，得到具有第三場景風格的處理圖像，其中，所述第三場景風格是與所述第一場景風格相同的風格；

將具有所述第三場景風格的處理圖像存儲至所述擴充后的圖像數據庫中。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：采用循環生成對抗網絡確定出具有所述第二場景風格的所述處理圖像；

其中，所述循環生成對抗網絡通過以下步驟訓練得到：

將具有第一樣本風格的樣本圖像輸入至第一生成網絡，得到第一樣本輸出圖像；

將所述第一樣本輸出圖像輸入至第一判別網絡，得到第一判別結果；

根據所述第一判別結果對所述第一生成網絡進行修正，得到修正后的第一生成網絡；

將具有第二樣本風格的樣本圖像輸入至第二生成網絡，得到第二樣本輸出圖像；

將所述第二樣本輸出圖像輸入至第二判別網絡，得到第二判別結果；

根據所述第二判別結果對所述第二生成網絡進行修正，得到修正后的第二生成網絡；

對所述修正后的第一生成網絡和所述修正后的第二生成網絡進行融合，形成所述循環生成對抗網絡。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將具有第一樣本風格的樣本圖像輸入至第一生成網絡，得到第一樣本輸出圖像，包括：

將具有所述第一樣本風格的樣本圖像輸入至所述第一生成網絡中，通過所述第一生成網絡的卷積層對所述樣本圖像進行特征提取，得到樣本卷積特征譜；

通過所述第一生成網絡的上采樣層對所述樣本卷積特征譜進行上采樣處理，以增大所述樣本卷積特征譜的特征譜參數，得出樣本上采樣特征譜；

根據所述樣本上采樣特征譜，確定出所述第一樣本輸出圖像。