[發(fā)明專利]一種用戶流失預測方法、裝置及電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010328869.4 | 申請日： | 2020-04-23 |
| 公開（公告）號： | CN113554448A | 公開（公告）日： | 2021-10-26 |
| 發(fā)明（設計）人： | 林炳文 | 申請（專利權(quán)）人： | 支付寶實驗室（新加坡）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京晉德允升知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623 | 代理人： | 黎飛鴻 |
| 地址： | 新加坡珊頓大道8號安盛*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 用戶 流失 預測 方法 裝置 電子設備 | ||
本說明書實施例公開了一種用戶流失預測方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取待預測用戶的用戶歷史行為數(shù)據(jù)；確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應的特征數(shù)據(jù)，并將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給用戶流失預測模型來確定與所述待預測用戶相應的用戶流失等級，其中，所述用戶流失預測模型為聚類模型，并且所述聚類模型中的每個聚類分別與唯一的用戶流失等級相對應，可以實現(xiàn)對用戶流失進行預測。
技術(shù)領域
本說明書涉及計算機技術(shù)領域，尤其涉及一種用戶流失預測方法、裝置及電子設備。
背景技術(shù)
隨著網(wǎng)絡的普及，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司需要以產(chǎn)品用戶來作為創(chuàng)收的重要來源，并且許多互聯(lián)網(wǎng)公司會用一些產(chǎn)品推廣活動來吸引客戶，以增加產(chǎn)品的用戶群。可見，發(fā)展新用戶是需要一定成本的，一旦用戶流失，將會對商家造成損失。因此，對用戶流失的預測顯得尤為重要。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本說明書實施例提供了一種用戶流失預測方法、裝置及電子設備，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中無法預測用戶流失的問題。
本說明書實施例采用下述技術(shù)方案：
本說明書實施例提供一種用戶流失預測方法，包括：獲取待預測用戶的用戶歷史行為數(shù)據(jù)；確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應的特征數(shù)據(jù)，并將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給用戶流失預測模型來確定與所述待預測用戶對應的用戶流失等級，其中，所述用戶流失預測模型為聚類模型，并且所述聚類模型中的每個聚類分別與唯一的用戶流失等級相對應。
可選地，所述方法還包括：從已完成預測的多個用戶信息中，確定對應預設的用戶流失等級的用戶信息集。
可選地，針對各個用戶流失等級分別配置有相匹配的用戶回流策略，所述方法還包括：對所述用戶信息集執(zhí)行與所述預設的用戶流失等級相匹配的用戶回流策略。
可選地，所述方法還包括：確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應的產(chǎn)品業(yè)務類型；其中，所述將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給用戶流失預測模型來確定與所述待預測用戶對應的用戶流失等級包括：將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給與所確定的產(chǎn)品業(yè)務類型相對應的用戶流失預測模型來確定所述待預測用戶所對應的用戶流失等級，其中各個用戶流失預測模型分別服務于相應的產(chǎn)品業(yè)務類型。
可選地，所述確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應的特征數(shù)據(jù)包括：將所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)中的各個數(shù)據(jù)維度的信息進行歸一化處理，以確定相應的特征數(shù)據(jù)。
可選地，所述用戶流失預測模型的特征維度包括以下中的至少一者：用戶余額信息、用戶交易信息和用戶登錄信息。
可選地，所述用戶流失預測模型是基于多個特征維度來對所述特征數(shù)據(jù)進行評價，并基于所述評價的結(jié)果來進行聚類的，所述方法還包括：展示所述用戶流失預測模型中的各個特征維度和相應的影響權(quán)重。
可選地，所述方法還包括：獲取針對所述待預測用戶在完成預測后的設定時間段所產(chǎn)生的更新用戶歷史行為數(shù)據(jù)；基于所述更新用戶歷史行為數(shù)據(jù)和所述待預測用戶所對應的用戶流失等級，校準所述用戶流失預測模型中各個特征維度所分別對應的影響權(quán)重。
本說明書實施例還提供一種用戶流失預測裝置，包括：歷史數(shù)據(jù)獲取單元，被配置為獲取待預測用戶的用戶歷史行為數(shù)據(jù)；流失等級確定單元，被配置為確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應的特征數(shù)據(jù)，并將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給用戶流失預測模型來確定與所述待預測用戶對應的用戶流失等級，其中，所述用戶流失預測模型為聚類模型，并且所述聚類模型中的每個聚類分別與唯一的用戶流失等級相對應。
可選地，所述裝置還包括：用戶信息集確定單元，被配置為從已完成預測的多個用戶信息中，確定對應預設的用戶流失等級的用戶信息集。
可選地，針對各個用戶流失等級分別配置有相匹配的用戶回流策略，所述裝置還包括：回流策略確定單元，被配置為對所述用戶信息集執(zhí)行與所述預設的用戶流失等級相匹配的用戶回流策略。
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