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[發(fā)明專利]一種用戶流失預(yù)測方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010328869.4 申請日: 2020-04-23
公開(公告)號: CN113554448A 公開(公告)日: 2021-10-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 林炳文 申請(專利權(quán))人: 支付寶實驗室(新加坡)有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06F16/906
代理公司: 北京晉德允升知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623 代理人: 黎飛鴻
地址: 新加坡珊頓大道8號安盛*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用戶 流失 預(yù)測 方法 裝置 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種用戶流失預(yù)測方法,包括:

獲取待預(yù)測用戶的用戶歷史行為數(shù)據(jù);

確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的特征數(shù)據(jù),并將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給用戶流失預(yù)測模型來確定與所述待預(yù)測用戶對應(yīng)的用戶流失等級,

其中,所述用戶流失預(yù)測模型為聚類模型,并且所述聚類模型中的每個聚類分別與唯一的用戶流失等級相對應(yīng)。

2.如權(quán)利要求1所述的用戶流失預(yù)測方法,還包括:

從已完成預(yù)測的多個用戶信息中,確定對應(yīng)預(yù)設(shè)的用戶流失等級的用戶信息集。

3.如權(quán)利要求2所述的用戶流失預(yù)測方法,其中,針對各個用戶流失等級分別配置有相匹配的用戶回流策略,所述方法還包括:

對所述用戶信息集執(zhí)行與所述預(yù)設(shè)的用戶流失等級相匹配的用戶回流策略。

4.如權(quán)利要求1所述的用戶流失預(yù)測方法,還包括:

確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的產(chǎn)品業(yè)務(wù)類型;

其中,所述將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給用戶流失預(yù)測模型來確定與所述待預(yù)測用戶對應(yīng)的用戶流失等級包括:

將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給與所確定的產(chǎn)品業(yè)務(wù)類型相對應(yīng)的用戶流失預(yù)測模型來確定所述待預(yù)測用戶所對應(yīng)的用戶流失等級,其中各個用戶流失預(yù)測模型分別服務(wù)于相應(yīng)的產(chǎn)品業(yè)務(wù)類型。

5.如權(quán)利要求1所述的用戶流失預(yù)測方法,其中,所述確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)包括:

將所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)中的各個數(shù)據(jù)維度的信息進(jìn)行歸一化處理,以確定相應(yīng)的特征數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求1所述的用戶流失預(yù)測方法,其中,所述用戶流失預(yù)測模型的特征維度包括以下中的至少一者:用戶余額信息、用戶交易信息和用戶登錄信息。

7.如權(quán)利要求1-5任一項所述的用戶流失預(yù)測方法,其中,所述用戶流失預(yù)測模型是基于多個特征維度來對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行評價,并基于所述評價的結(jié)果來進(jìn)行聚類的,所述方法還包括:

展示所述用戶流失預(yù)測模型中的各個特征維度和相應(yīng)的影響權(quán)重。

8.如權(quán)利要求7所述的用戶流失預(yù)測方法,還包括:

獲取針對所述待預(yù)測用戶在完成預(yù)測后的設(shè)定時間段所產(chǎn)生的更新用戶歷史行為數(shù)據(jù);

基于所述更新用戶歷史行為數(shù)據(jù)和所述待預(yù)測用戶所對應(yīng)的用戶流失等級,校準(zhǔn)所述用戶流失預(yù)測模型中各個特征維度所分別對應(yīng)的影響權(quán)重。

9.一種用戶流失預(yù)測裝置,包括:

歷史數(shù)據(jù)獲取單元,被配置為獲取待預(yù)測用戶的用戶歷史行為數(shù)據(jù);

流失等級確定單元,被配置為確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的特征數(shù)據(jù),并將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給用戶流失預(yù)測模型來確定與所述待預(yù)測用戶對應(yīng)的用戶流失等級,

其中,所述用戶流失預(yù)測模型為聚類模型,并且所述聚類模型中的每個聚類分別與唯一的用戶流失等級相對應(yīng)。

10.如權(quán)利要求9所述的用戶流失預(yù)測裝置,還包括:

用戶信息集確定單元,被配置為從已完成預(yù)測的多個用戶信息中,確定對應(yīng)預(yù)設(shè)的用戶流失等級的用戶信息集。

11.如權(quán)利要求10所述的用戶流失預(yù)測裝置,其中,針對各個用戶流失等級分別配置有相匹配的用戶回流策略,所述裝置還包括:

回流策略確定單元,被配置為對所述用戶信息集執(zhí)行與所述預(yù)設(shè)的用戶流失等級相匹配的用戶回流策略。

12.如權(quán)利要求9所述的用戶流失預(yù)測裝置,還包括:

產(chǎn)品業(yè)務(wù)類型確定單元,被配置為確定所述用戶歷史行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的產(chǎn)品業(yè)務(wù)類型;

其中,所述流失等級確定單元包括:

特定模型調(diào)用模塊,被配置為將所確定的特征數(shù)據(jù)提供給與所確定的產(chǎn)品業(yè)務(wù)類型相對應(yīng)的用戶流失預(yù)測模型來確定所述待預(yù)測用戶所對應(yīng)的用戶流失等級,其中各個用戶流失預(yù)測模型分別服務(wù)于相應(yīng)的產(chǎn)品業(yè)務(wù)類型。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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