[發明專利]電動汽車電池殘值估算方法及裝置

有效

• 申請號: 202010328486.7
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111707957B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 楊正球;彭偉;劉辰;修佳鵬;常劍多;王安生
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G01R31/396
• 分類號: G01R31/396;G01R31/392;G01R31/385;G01R31/367;G01R31/12;G01M3/02;H01M10/42
• 代理公司: 北京金咨知識產權代理有限公司 11612
• 代理人: 宋教花

1.一種電動汽車電池殘值估算方法，其特征在于，包括：

獲取待評估電池組的基礎數據，包括待評估電池組的基本參數以及在行駛過程中電池管理系統檢測所述待評估電池組產生的數據；

根據所述基礎數據計算該待評估電池組的殘值特征指標，所述殘值特征指標包括：健康度指標、剩余使用壽命指標、單電池一致性指標和安全性指標，以及以下指標中的一種或多種：放電能力指標、充電能力指標、發熱水平指標；

對各殘值特征指標添加權重系數作為指數進行冪運算后，求積得到電池殘值。

2.根據權利要求1所述的電動汽車電池殘值估算方法，其特征在于，將各殘值特征指標進行加權求積得到電池殘值，計算式為：

其中，RV為電池殘值，SOH為健康度指標，RUL為剩余使用壽命指標，Co為單電池一致性指標，S為安全性指標，Dc為放電能力指標，Ch為充電能力指標，H為發熱水平指標；ω₁、ω₂、ω₃……ω₇分別為健康度指標、剩余使用壽命指標、單電池一致性指標、安全性指標、放電能力指標、充電能力指標以及發熱水平指標的權重系數，且為正實數；N為大于1的正數；RV、SOH、RUL、Co、S、Dc、Ch以及H的值在[0,1]區間內，且正相關于電池性能。

3.根據權利要求1或2所述的電動汽車電池殘值估算方法，其特征在于，安全性指標的獲取步驟包括：

在所述待評估電池組的基礎數據中獲取多個設定評估參數，所述設定評估參數包括：絕緣檢測結果、氣密性檢測結果、電芯鼓脹檢測結果、電芯漏液檢測結果；

獲取預采集的多個樣本電池組的所述設定評估參數，以及對應的安全性指標，各樣本電池組的安全性指標按照安全性由低到高設置分值為第一安全指標值、第二安全指標值和第三安全指標值；

基于所述設定評估參數，采用鄰近算法篩選出與所述待評估電池組最接近的設定數量的所述樣本電池組，將其中多數所屬的分值確定為待評估電池組的安全性指標。

4.根據權利要求3所述的電動汽車電池殘值估算方法，其特征在于，所述基礎數據包括：待評估電池組的初始內阻R_new，壽命終結時的內阻R_EOL，當前狀態下的內阻R；各樣本電池組的額定充電次數C_all，當前充電次數C_now；運行過程中組成待評估電池組的第n個單電池電壓V_n，以及電壓均值待評估電池組的當前放電功率Dp_now，額定放電功率Dp_rated，當前充電功率Cp_now，額定充電功率Cp_rated，出廠時的發熱功率Hp_new，當前發熱功率Hp_now；

基于所述基礎數據，各殘值特征指標的計算式為：

Co＝Q^3δ，

其中，Q為常數，δ為組成待評估電池組的單體電池的電壓標準差；

5.根據權利要求2所述的電動汽車電池殘值估算方法，其特征在于，權重系數ω₁、ω₂、ω₃……ω₇通過機器學習的方式獲得，包括：

獲取多個樣本電池組的基礎數據，包括樣本電池組的基本參數以及在行駛過程中電池管理系統產生的數據；

根據所述基礎數據計算各樣本電池組對應的殘值特征指標作為輸入，添加各樣本電池組對應的電池殘值作為標簽輸出，形成樣本數據集；其中，所述殘值特征指標包括：健康度指標、剩余使用壽命指標、單電池一致性指標和安全性指標，以及以下指標中的一種或多種：放電能力指標、充電能力指標、發熱水平指標；

利用所述樣本數據集訓練初始模型，得到電池殘值評估模型；其中，所述初始模型為

提取所述電池殘值評估模型中的權重系數作為對應的ω₁、ω₂、ω₃……ω₇。