[發明專利]一種新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法

在審

• 申請號: 202010326853.X
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111695720A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 徐正華;高山;劉永;歐陽自根;劉洪龍;劉振廣;李蘇哲
• 申請（專利權）人: 南華大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20;G16H50/80
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 劉鳳玲

1.一種新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，其特征在于，所述預測方法包括：

獲取新冠肺炎的感染人數、與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數、待測學校的總人數、學生返校途中最大接觸人數、學校所在城市防控力對應的新冠肺炎最大再生數、學校所在城市最大治愈力對應感染人數安全值和開學時刻的初始感染人數；

根據所述新冠肺炎的感染人數、所述與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數、所述待測學校的總人數和返校途中最大接觸人數計算開學時刻的最大感染人數的預測值；

根據所述開學時刻的最大感染人數的預測值和所述學校所在城市防控力對應的新冠肺炎最大再生數計算復學后最大感染人數；

根據所述復學后最大感染人數、所述學校所在城市最大治愈力對應感染人數安全值和所述開學時刻的初始感染人數，利用復學時間輔助判斷模型預測復學時間。

2.根據權利要求1所述的新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，其特征在于，確定所述新冠肺炎的感染人數的具體方法為：

獲取峰值之后到當前時間內現存確診病例數據；

設定擬合決定系數，利用高斯二次擬合方法確定從當前時間起未來一段時間內現存確診病例數，擬合曲線為y＝f(t)；

將預測時間輸入至所述擬合曲線得到所述新冠肺炎的感染人數。

3.根據權利要求1所述的新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，其特征在于，所述根據所述新冠肺炎的感染人數、所述與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數、所述待測學校的總人數和所述學生返校途中最大接觸人數計算開學時刻的最大感染人數的預測值具體包括：

根據時間t時的新冠肺炎的感染人數和時間t時的與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數，利用公式計算現存感染率；其中，x₁(t)為時間t時的新冠肺炎的感染人數，m₁為時間t時與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數；

根據所述現存感染率和所述待測學校的總人數，利用公式計算學生在時間t時的在家的現存感染量；其中，m₂為所述待測學校的總人數；

根據所述學生在時間t時的在家的現存感染量和學生返校途中最大接觸人數，利用公式計算學生在開學時刻t返校途中的感染量；其中，x₂(t)為所述學生返校途中最大接觸人數；

將所述學生在時間t時的在家的現存感染量與所述學生在開學時刻t返校途中的感染量累加得到所述開學時刻的最大感染人數的預測值m₃，即

4.根據權利要求3所述的新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，其特征在于，所述根據所述開學時刻的最大感染人數的預測值和所述學校所在城市防控力對應的新冠肺炎最大再生數計算復學后最大感染人數具體包括：

獲取學校所在城市當前防控能力下產生最大感染代數k；

根據所述開學時刻的最大感染人數的預測值、所述學校所在城市當前防控能力下產生最大感染代數K和所述學校所在城市防控力對應的新冠肺炎最大再生數，利用公式計算第k代感染人數；其中，m₃為開學時刻的最大感染人數的預測值，λ_max為所述學校所在城市防控力對應的新冠肺炎最大再生數，k為代數，k＝1,…,K；

對K代感染人數累加得到復學后最大感染人數，即

5.根據權利要求4所述的新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，其特征在于，所述復學時間輔助判斷模型具體包括：目標函數和約束條件；

所述目標函數為：min t₁；

所述約束條件為：

其中，t₁為復學時間，n₀為開學時刻的初始感染人數；f(t₁)為復學時間對應的新冠肺炎的感染人數，C為學校所在城市最大治愈力對應感染人數安全值。

6.根據權利要求5所述的新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，其特征在于，其中，ρ為感染風險概率，x₃(t)為全國非A省份在時間t的現存確診量，m₄為全國非A省份對應的總人數。