[發明專利]一種新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法

在審

• 申請號: 202010326853.X
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111695720A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 徐正華;高山;劉永;歐陽自根;劉洪龍;劉振廣;李蘇哲
• 申請（專利權）人: 南華大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20;G16H50/80
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 劉鳳玲

本發明涉及一種新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，針對新冠肺炎重大疫情下高校復學時間確定問題，使用感染量的上界現存確診病例數和風險控制理論建立了高校復學動態多目標風險控制優化模型，得到保障復學感染風險概率不超過現在全國居家學習風險概率的條件下適宜的高校復學時間。

技術領域

本發明涉及疾病防控領域，特別是涉及一種新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法。

背景技術

在新冠疫情的具體情境下，汲取國內外校園應急管理的經驗與教訓，探討重大突發疫情下各級學校開展應急運行會面臨什么樣的風險，如何開展應急運行，以及如何保障應急運行等系列問題，具有十分重要的現實指導意義。

面對疫情防控，現有的學校應急管理研究主要圍繞在校園內發生的疫情開展的相應研究和應用實踐經驗總結，缺乏面對社會重大疫情防控，如新冠肺炎疫情，學校群體應該如何面對，如何開展應急相關工作的研究相對較少。

從研究方法來看，當前的研究主要運用定性研究方法，靜態地探討面對突發事件，學校應急管理的理論體系，而較少采用定量科學準確研究分析方法，動態地剖析學校應急管理的形成機理，在學校應急管理模型建設、應急預案量化分析、應急決策數字化分析等領域的研究成果相對不多。

從已有的研究成果來看，研究對象主要是學校突發事件，即由于自然的、人為的或社會政治等原因引發的，在學校內部或與學校內部人員有關的，突然發生的，對學校的教學、工作、生活秩序造成一定干擾、沖擊或危害，甚至造成財產損失和人員傷亡的重大事件。

因此，立足重大突發疫情防控的現實情境，探明學校應急管理與重大疫情防控情境的互動機制，建立學校應急風險評估和決策系統模型，構建重大疫情下學校應急運行的支持保障體系，可為重大疫情防控下的學校應急運行提供決策參考。

發明內容

本發明的目的是提供一種新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，能夠合理判斷復學時間。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種新冠肺炎疫情環境下高校復學時間的輔助判斷方法，所述輔助判斷方法包括：

獲取新冠肺炎的感染人數、與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數、待測學校的總人數、學生返校途中最大接觸人數、學校所在城市防控力對應的新冠肺炎最大再生數、學校所在城市最大治愈力對應感染人數安全值和開學時刻的初始感染人數；

根據所述新冠肺炎的感染人數、所述與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數、所述待測學校的總人數和返校途中最大接觸人數計算開學時刻的最大感染人數的預測值；

根據所述開學時刻的最大感染人數的預測值和所述學校所在城市防控力對應的新冠肺炎最大再生數計算復學后最大感染人數；

根據所述復學后最大感染人數、所述學校所在城市最大治愈力對應感染人數安全值和所述開學時刻的初始感染人數，利用復學時間輔助判斷模型預測復學時間。

可選的，確定所述新冠肺炎的感染人數的具體方法為：

獲取峰值之后到當前時間內現存確診病例數據；

設定擬合決定系數，利用高斯二次擬合方法確定從當前時間起未來一段時間內現存確診病例數，擬合曲線為y＝f(t)；

將預測時間輸入至所述擬合曲線得到所述新冠肺炎的感染人數。

可選的，所述根據所述新冠肺炎的感染人數、所述與所述新冠肺炎的感染人數對應區域的人口總數、所述待測學校的總人數和返校途中最大接觸人數計算開學時刻的最大感染人數的預測值具體包括：