[發(fā)明專(zhuān)利]一種復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)及其安防方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010326764.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-04-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111223261B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李晨明 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 佛山海格利德機(jī)器人智能設(shè)備有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08B13/00 | 分類(lèi)號(hào): | G08B13/00;G08B13/196;G06K9/00;G06K9/62;G10L25/63 |
| 代理公司: | 佛山市順為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44532 | 代理人: | 關(guān)健垣;黃家權(quán) |
| 地址: | 528311 廣東省佛山市順*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 復(fù)合 智能 生產(chǎn) 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
1.一種復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,
所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)包括
圖像傳感終端,用于實(shí)時(shí)采集核心危險(xiǎn)區(qū)周?chē)鷪D像數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理分析;
語(yǔ)音識(shí)別終端,用于實(shí)時(shí)采集核心危險(xiǎn)區(qū)周?chē)Z(yǔ)音數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理分析;
控制器,用于接收來(lái)自圖像傳感器終端和語(yǔ)音識(shí)別終端實(shí)時(shí)采集的信息數(shù)據(jù)、以計(jì)算人員相對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)的距離和識(shí)別異常呼救信號(hào),及用于向生產(chǎn)設(shè)備發(fā)送控制指令;
所述圖像傳感終端和/或語(yǔ)音識(shí)別終端通過(guò)有線和/或無(wú)線方式與控制器溝通互聯(lián);
所述安防方法特征在于:包括以下步驟:
a、通過(guò)圖像傳感終端對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)做空間定位、及安裝好語(yǔ)音識(shí)別終端;
b、通過(guò)圖像傳感終端實(shí)時(shí)檢測(cè)人員相對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)的距離;通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別終端識(shí)別核心危險(xiǎn)區(qū)周?chē)欠裼挟惓:艟刃盘?hào);
c、控制器根據(jù)圖像傳感終端和語(yǔ)音識(shí)別終端反饋的檢測(cè)結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)預(yù)先制定的決策;
所述控制器上預(yù)先制定的決策包括:
當(dāng)人員相對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)的距離大于安全距離、無(wú)異常呼救信號(hào)時(shí),生產(chǎn)設(shè)備正常生產(chǎn);
當(dāng)人員相對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)的距離小于安全距離、無(wú)異常呼救信號(hào)時(shí),生產(chǎn)設(shè)備降速生產(chǎn)、同時(shí)發(fā)出警笛;
當(dāng)人員相對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)的距離大于安全距離、有異常呼救信號(hào)時(shí),生產(chǎn)設(shè)備中斷生產(chǎn)、同時(shí)發(fā)出警笛;
當(dāng)人員相對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)的距離小于安全距離、有異常呼救信號(hào)時(shí),生產(chǎn)設(shè)備斷電急停、同時(shí)發(fā)出警笛。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,其特征在于:所述圖像傳感終端包括用于攝錄核心危險(xiǎn)區(qū)周?chē)跋裥畔⒌膱D像傳感模塊、用于將影像信息轉(zhuǎn)換成相應(yīng)圖像數(shù)據(jù)的圖像處理模塊、及用于將圖像數(shù)據(jù)發(fā)送至控制器的圖像傳輸模塊;所述圖像傳感模塊、圖像處理模塊和圖像傳輸模塊依次連接;所述圖像傳輸模塊無(wú)線連接控制器。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,其特征在于:所述圖像處理模塊上設(shè)置有基于HOG特征檢測(cè)技術(shù)的人體識(shí)別程序。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,其特征在于:所述語(yǔ)音識(shí)別終端包括用于錄入核心危險(xiǎn)區(qū)周?chē)Z(yǔ)音信息的語(yǔ)音輸入模塊、用于區(qū)分語(yǔ)音信息的情緒分類(lèi)模塊、用于將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音數(shù)據(jù)的語(yǔ)音處理模塊、及用于將語(yǔ)音數(shù)據(jù)發(fā)送至控制器的語(yǔ)音傳輸模塊;所述語(yǔ)音輸入模塊、情緒分類(lèi)模塊、語(yǔ)音處理模塊和語(yǔ)音傳輸模塊依次連接;所述語(yǔ)音傳輸模塊無(wú)線連接控制器。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,其特征在于:還包括驅(qū)動(dòng)器、繼電器和執(zhí)行器;所述控制器分別連接驅(qū)動(dòng)器和繼電器,驅(qū)動(dòng)器分別連接繼電器和執(zhí)行器。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,其特征在于:對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)做空間定位:首先在核心危險(xiǎn)區(qū)范圍內(nèi)和/或邊緣設(shè)置若干標(biāo)定板,然后用圖像傳感終端拍照定位并記錄;所述標(biāo)定板為明顯區(qū)別于周?chē)h(huán)境的物件。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,其特征在于:檢測(cè)人員相對(duì)核心危險(xiǎn)區(qū)的距離:當(dāng)人員進(jìn)入圖像傳感終端的攝錄范圍時(shí),圖像傳感終端計(jì)算出人體各關(guān)節(jié)點(diǎn)在2D RGB圖像上的坐標(biāo),然后將2D RGB圖像與深度圖像耦合、得到人體輪廓在深度圖像上的投影、從而計(jì)算出人體輪廓的3D坐標(biāo),最后通過(guò)各輪廓點(diǎn)計(jì)算人員離核心危險(xiǎn)區(qū)的距離。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述復(fù)合智能生產(chǎn)安防系統(tǒng)的安防方法,其特征在于:對(duì)異常呼救信號(hào)的識(shí)別:首先采集外來(lái)的聲音信號(hào);然后語(yǔ)音識(shí)別終端檢測(cè)區(qū)分語(yǔ)音信息和非語(yǔ)音信息,并確定語(yǔ)音信息的起始點(diǎn)和終止點(diǎn)以對(duì)語(yǔ)音信息進(jìn)行分幀處理,而后對(duì)語(yǔ)音信息每幀進(jìn)行聲學(xué)特征提??;最后對(duì)提取的聲學(xué)特征進(jìn)行情緒分類(lèi),以判定語(yǔ)音信息為“正?!鼻榫w語(yǔ)音或“驚恐”情緒語(yǔ)音,其中“驚恐”情緒語(yǔ)音默認(rèn)為異常呼救信號(hào)。
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