[發(fā)明專利]車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010323434.0
• 申請(qǐng)日: 2020-04-22
• 公開（公告）號(hào): CN111611863B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李凱德;邵明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06V20/20
• 分類號(hào): G06V20/20
• 代理公司: 杭州華進(jìn)聯(lián)浙知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250
• 代理人: 金無量

1.一種車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測(cè)車牌圖像，并對(duì)所述待檢測(cè)車牌圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度車牌圖像；

確定所述灰度車牌圖像的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)，所述圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)包括灰度車牌圖像的清晰度、灰度車牌圖像的傾斜角度以及所述灰度車牌圖像中車牌字符序列的置信度；

分別對(duì)所述清晰度和所述傾斜角度進(jìn)行歸一化處理，得到清晰度分?jǐn)?shù)和傾斜角度分?jǐn)?shù)；基于所述傾斜角度分?jǐn)?shù)，確定所述清晰度分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重、所述傾斜角度分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重、所述置信度對(duì)應(yīng)的第三權(quán)重；

根據(jù)所述第一權(quán)重、所述第二權(quán)重以及所述第三權(quán)重，將所述清晰度分?jǐn)?shù)、所述傾斜角度分?jǐn)?shù)和所述車牌字符序列的置信度進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述待檢測(cè)車牌圖像的質(zhì)量評(píng)估值；

所述確定所述置信度對(duì)應(yīng)的第三權(quán)重還包括根據(jù)不同類型車牌字符，賦予不同的權(quán)重。

2.據(jù)權(quán)利要求1所述的車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述確定所述灰度車牌圖像的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)包括：

根據(jù)所述灰度車牌圖像，獲取所述待檢測(cè)車牌圖像的清晰度；

對(duì)所述灰度車牌圖像進(jìn)行濾波處理，并獲取所述灰度車牌圖像的二值化水平邊緣圖；

提取所述二值化水平邊緣圖中的目標(biāo)特征直線；

獲取所述目標(biāo)特征直線的斜率；

根據(jù)所述目標(biāo)特征直線的斜率，得到所述待檢測(cè)車牌圖像的傾斜角度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述傾斜角度分?jǐn)?shù)，得到所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重包括：

根據(jù)所述第一權(quán)重與所述傾斜角度分?jǐn)?shù)的映射關(guān)系，得到所述第一權(quán)重，所述第一權(quán)重與所述傾斜角度分?jǐn)?shù)成線性正比關(guān)系；

根據(jù)所述第二權(quán)重與所述傾斜角度分?jǐn)?shù)的映射關(guān)系，得到所述第二權(quán)重，所述第二權(quán)重與所述傾斜角度分?jǐn)?shù)成線性反比關(guān)系。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述待檢測(cè)車牌圖像中的車牌字符序列；

根據(jù)所述車牌字符序列，獲取所述車牌字符序列中每一個(gè)車牌字符的置信度；

根據(jù)所述車牌字符的權(quán)重和所述車牌字符置信度，得到所述車牌字符序列的置信度。

5.一種車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取待檢測(cè)車牌圖像，并對(duì)所述待檢測(cè)車牌圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度車牌圖像；

第二數(shù)據(jù)獲取模塊，用于確定所述灰度車牌圖像的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)，所述圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù)包括灰度車牌圖像的清晰度、灰度車牌圖像的傾斜角度以及所述灰度車牌圖像中車牌字符序列的置信度；

圖像質(zhì)量評(píng)估模塊，用于分別對(duì)所述清晰度和所述傾斜角度進(jìn)行歸一化處理，得到清晰度分?jǐn)?shù)和傾斜角度分?jǐn)?shù)；基于所述傾斜角度分?jǐn)?shù)，確定所述清晰度分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重、所述傾斜角度分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重、所述置信度對(duì)應(yīng)的第三權(quán)重；根據(jù)所述第一權(quán)重、所述第二權(quán)重以及所述第三權(quán)重，將所述清晰度分?jǐn)?shù)、所述傾斜角度分?jǐn)?shù)和所述車牌字符序列的置信度進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述待檢測(cè)車牌圖像的質(zhì)量評(píng)估值；

所述確定所述置信度對(duì)應(yīng)的第三權(quán)重還包括根據(jù)不同類型車牌字符，賦予不同的權(quán)重。

6.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。

7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的車牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。