[發明專利]車牌圖像質量評價方法、裝置以及計算機設備

有效

• 申請號: 202010323434.0
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111611863B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 李凱德;邵明
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V20/20
• 分類號: G06V20/20
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 金無量

本申請涉及一種車牌圖像質量評價方法、裝置以及計算機設備，其中，該車牌圖像質量評價方法包括：獲取待檢測車牌圖像，并對所述待檢測車牌圖像進行灰度化處理，得到灰度車牌圖像；確定所述灰度車牌圖像的圖像質量評價參數，所述圖像質量評價參數包括圖像的清晰度和傾斜角度；根據所述圖像質量評價參數，得到所述待檢測車牌圖像的質量評估值，根據質量評估值從多張待檢測車牌圖像中選取質量較好的車牌圖像，并進行車牌識別檢測，提高了車牌識別結果的可靠性和準確性，解決了車牌識別結果不準確的問題。

技術領域

本申請涉及車牌識別技術領域，特別是涉及一種車牌圖像質量評價方法、裝置以及計算機設備。

背景技術

近年來，隨著計算機視覺技術的迅速發展，車牌自動識別技術得到了很大的發展，節省了人力成本且方便了人們的出行。然而，考慮到天氣、成像設備和車身傾斜等因素的影響，車牌圖像可能出現失真或降質的情況。因此，需要對車牌圖像的質量進行評價，從中選擇可靠性最高的車牌圖像并獲取車牌識別信息。

在相關技術中，單一地通過對車牌圖像的全局紋理復雜度進行量化，以衡量車牌圖像的清晰度對車牌識別結果的影響，車牌識別結果容易出現偏差。

目前針對相關技術中車牌識別結果不準確的問題，尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種車牌圖像質量評價方法、裝置以及計算機設備，以至少解決相關技術中車牌識別結果不準確的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種車牌圖像質量評價方法，所述方法包括：

獲取待檢測車牌圖像，并對所述待檢測車牌圖像進行灰度化處理，得到灰度車牌圖像；

確定所述灰度車牌圖像的圖像質量評價參數，所述圖像質量評價參數包括圖像的清晰度和傾斜角度；

根據所述圖像質量評價參數，得到所述待檢測車牌圖像的質量評估值。

在其中一些實施例中，所述確定所述灰度車牌圖像的圖像質量評價參數包括：

根據所述灰度車牌圖像，獲取所述待檢測車牌圖像的清晰度；

對所述灰度車牌圖像進行濾波處理，并獲取所述灰度車牌圖像的二值化水平邊緣圖；

提取所述二值化水平邊緣圖中的目標特征直線；

獲取所述目標特征直線的斜率；

根據所述目標特征直線的斜率，得到所述待檢測車牌圖像的傾斜角度。

在其中一些實施例中，所述根據所述圖像質量評價參數，得到所述待檢測車牌圖像的質量評估值包括：

分別對所述清晰度和所述傾斜角度進行歸一化處理，得到清晰度分數和傾斜角度分數；

獲取所述清晰度分數的第一權重以及所述傾斜角度分數的第二權重；

根據所述第一權重和所述第二權重，將所述清晰度分數和所述傾斜角度分數進行加權求和，得到所述質量評估值。

在其中一些實施例中，所述獲取所述清晰度分數的第一權重以及所述傾斜角度分數的第二權重包括：

根據所述傾斜角度分數，得到所述第一權重和所述第二權重。

在其中一些實施例中，所述根據所述傾斜角度分數，得到所述第一權重和所述第二權值包括：

根據所述第一權重與所述傾斜角度分數的映射關系，得到所述第一權重，所述第一權重與所述傾斜角度分數成線性正比關系；

根據所述第二權重與所述傾斜角度分數的映射關系，得到所述第二權重，所述第二權重與所述傾斜角度分數成線性反比關系。