[發(fā)明專利]攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶的預(yù)測方法、裝置及計算設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010322169.4
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN113543117B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 方東旭;周徐;李天璞;文冰松;王麗秋;方義成;薛曉宇;謝陶
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動通信集團重慶有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04W8/28
• 分類號: H04W8/28;H04L41/147;H04L41/14;H04L41/5061
• 代理公司: 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 梁倩

1.一種攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶的預(yù)測方法，其特征在于，包括：

提取多個用戶的預(yù)設(shè)標(biāo)簽維度的標(biāo)簽特征，根據(jù)所述多個用戶的標(biāo)簽特征以及轉(zhuǎn)網(wǎng)記錄生成在網(wǎng)用戶特征表和轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表；

根據(jù)所述在網(wǎng)用戶特征表中第一部分用戶的標(biāo)簽特征和轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表中的標(biāo)簽特征訓(xùn)練得到用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)預(yù)測模型；將所述在網(wǎng)用戶特征表中第二部分用戶的標(biāo)簽特征輸入至所述用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)預(yù)測模型，預(yù)測得到各個用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)的概率；

針對攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)的概率大于預(yù)設(shè)值的各個目標(biāo)用戶，根據(jù)所述用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)預(yù)測模型中各個標(biāo)簽變量的權(quán)重參數(shù)和該目標(biāo)用戶對應(yīng)各個標(biāo)簽變量的標(biāo)簽特征進行加權(quán)計算，根據(jù)各個標(biāo)簽變量的加權(quán)值輸出該目標(biāo)用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)的原因；

所述根據(jù)所述在網(wǎng)用戶特征表中第一部分用戶的標(biāo)簽特征和轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表中的標(biāo)簽特征訓(xùn)練得到用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)預(yù)測模型進一步包括：

判斷轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶的數(shù)量與所述第一部分用戶的數(shù)量比值是否超過預(yù)設(shè)占比，若否，對所述轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表中包含的每個轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶的標(biāo)簽特征進行升采樣處理，得到新增標(biāo)簽特征；

將所述第一部分用戶的標(biāo)簽特征以及新增標(biāo)簽特征輸入至初始化的模型進行訓(xùn)練得到用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)預(yù)測模型；其中，第一部分用戶的標(biāo)簽特征為正樣本，新增標(biāo)簽特征為負(fù)樣本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)各個標(biāo)簽變量的加權(quán)值輸出該目標(biāo)用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)的原因進一步包括：

對該目標(biāo)用戶多個標(biāo)簽變量的加權(quán)值由高至低進行排序，并輸出排序靠前的至少一個標(biāo)簽變量對應(yīng)的轉(zhuǎn)網(wǎng)原因。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述提取多個用戶的預(yù)設(shè)標(biāo)簽維度的標(biāo)簽特征包括：針對各個用戶，按第一周期提取業(yè)務(wù)指標(biāo)的標(biāo)簽特征、感知指標(biāo)的標(biāo)簽特征和/或趨勢指標(biāo)的標(biāo)簽特征；和/或，按第二周期提取屬性指標(biāo)的標(biāo)簽特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述趨勢指標(biāo)的標(biāo)簽特征包括以下一項或多項：業(yè)務(wù)流量變化系數(shù)、熱點應(yīng)用請求次數(shù)變化系數(shù)、主叫次數(shù)變化系數(shù)、被叫次數(shù)變化系數(shù)以及短信次數(shù)變化系數(shù)；

所述按第一周期提取趨勢指標(biāo)的標(biāo)簽特征進一步包括：針對趨勢指標(biāo)的每項標(biāo)簽特征，將距離當(dāng)前最近的多個第一周期的該標(biāo)簽特征進行線性回歸擬合，得到該標(biāo)簽特征的變化系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其中，所述在網(wǎng)用戶特征表中記錄在最近一個第一周期內(nèi)提取到的在網(wǎng)用戶業(yè)務(wù)指標(biāo)的標(biāo)簽特征、感知指標(biāo)的標(biāo)簽特征和/或趨勢指標(biāo)的標(biāo)簽特征，和/或最近一個第二周期內(nèi)提取到的在網(wǎng)用戶的屬性指標(biāo)的標(biāo)簽特征；以及，

所述轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表中記錄在最近一個第一周期內(nèi)提取到的轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶業(yè)務(wù)指標(biāo)的標(biāo)簽特征、感知指標(biāo)的標(biāo)簽特征和/或趨勢指標(biāo)的標(biāo)簽特征，和/或最近一個第二周期內(nèi)提取到的轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶的屬性指標(biāo)的標(biāo)簽特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述在網(wǎng)用戶特征表中第一部分用戶的標(biāo)簽特征和轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表中的標(biāo)簽特征訓(xùn)練得到用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)預(yù)測模型進一步包括：

若轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶的數(shù)量與所述第一部分用戶的數(shù)量比值超過預(yù)設(shè)占比，則將所述第一部分用戶的標(biāo)簽特征以及轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表中的標(biāo)簽特征輸入至初始化的模型進行訓(xùn)練得到用戶攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)預(yù)測模型；其中，第一部分用戶的標(biāo)簽特征為正樣本，轉(zhuǎn)網(wǎng)用戶特征表中的標(biāo)簽特征為負(fù)樣本。