[發明專利]一種廣告用戶地域分析方法及裝置

有效

• 申請號: 202010319855.6
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111582917B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 樸志鵬
• 申請（專利權）人: 北京龍云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0251
• 分類號: G06Q30/0251
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

本發明公開了一種廣告用戶地域分析方法及裝置。所述方法包括：對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別；提取每一所述關注廣告類別中所有關注廣告的地域信息，并計算每一所述地域信息在所屬所述關注廣告類別的出現概率；在所述出現概率超過預設的第一閾值時，將對應所述地域信息確定為所述待分析用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域。本發明能夠分析用戶在各類廣告中的適配地域，提高用戶地域分析結果的準確性。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，尤其涉及一種廣告用戶地域分析方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，互聯網廣告已成為企業產品服務推廣的一種重要營銷方式。面對日益激烈的商業競爭，企業需要向不同地域的用戶推送不同的廣告，以最大化地推廣產品服務。因此，很多企業致力于研究如何根據大量數據深入分析用戶地域，以便根據用戶地域調整廣告推送策略，從而實現精準地根據用戶地域定向推送廣告，提高企業的市場競爭力。

目前，現有的廣告用戶地域分析方法通常直接根據用戶的手機號碼歸屬地或通信設備定位地分析用戶地域。但由于用戶可能需要獲取其他地域的某類廣告，獲取的手機號碼歸屬地和通信設備定位地均不能完全代表用戶在各類廣告中的適配地域，導致用戶地域分析結果的準確性不佳。

發明內容

為克服現有技術的缺陷，本發明提供一種廣告用戶地域分析方法及裝置，能夠分析用戶在各類廣告中的適配地域，提高用戶地域分析結果的準確性。

為了解決上述技術問題，第一方面，本發明一實施例提供一種廣告用戶地域分析方法，包括：

對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別；

提取每一所述關注廣告類別中所有關注廣告的地域信息，并計算每一所述地域信息在所屬所述關注廣告類別的出現概率；

在所述出現概率超過預設的第一閾值時，將對應所述地域信息確定為所述待分析用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域。

進一步地，在所述對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別之前，還包括：

通過DMP數據管理系統，獲取預設時段內所述待分析用戶的廣告交互數據；

將所述廣告交互數據涉及到的廣告作為所述待分析用戶的關注廣告。

進一步地，所述對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別，具體為：

根據樸素貝葉斯分類算法，對所述待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別。

進一步地，在所述出現概率超過預設的第一閾值時，將對應所述地域信息確定為所述待分析用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域之后，還包括：

根據余弦相似度算法，篩選所述待分析用戶的相似用戶，并將對應所述地域信息確定為所述相似用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域。

進一步地，所述根據余弦相似度算法，篩選所述待分析用戶的相似用戶，具體為：

比對其余每一用戶的廣告交互數據與所述待分析用戶的廣告交互數據，并在所述用戶與所述待分析用戶具有相同數據時，將所述用戶作為目標用戶；

根據余弦相似度算法計算每一所述目標用戶與所述待分析用戶之間的相似度，并在所述相似度超過預設的第二閾值時，將對應的所述目標用戶作為所述相似用戶。

第二方面，本發明一實施例提供一種廣告用戶地域分析裝置，包括：

關注廣告分類模塊，用于對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別；