[發明專利]一種廣告用戶地域分析方法及裝置

有效

• 申請號: 202010319855.6
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111582917B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 樸志鵬
• 申請（專利權）人: 北京龍云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0251
• 分類號: G06Q30/0251
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

1.一種廣告用戶地域分析方法，其特征在于，包括：

對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別；

在所述對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別之前，還包括：

通過DMP數據管理系統，獲取預設時段內所述待分析用戶的廣告交互數據；

將所述廣告交互數據涉及到的廣告作為所述待分析用戶的關注廣告；

所述對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別，具體為：

根據樸素貝葉斯分類算法，對所述待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別；

提取每一所述關注廣告類別中所有關注廣告的地域信息，并計算每一所述地域信息在所屬所述關注廣告類別的出現概率；

在所述出現概率超過預設的第一閾值時，將對應所述地域信息確定為所述待分析用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域。

2.如權利要求1所述的廣告用戶地域分析方法，其特征在于，在所述出現概率超過預設的第一閾值時，將對應所述地域信息確定為所述待分析用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域之后，還包括：

根據余弦相似度算法，篩選所述待分析用戶的相似用戶，并將對應所述地域信息確定為所述相似用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域。

3.如權利要求2所述的廣告用戶地域分析方法，其特征在于，所述根據余弦相似度算法，篩選所述待分析用戶的相似用戶，具體為：

比對其余每一用戶的廣告交互數據與所述待分析用戶的廣告交互數據，并在所述用戶與所述待分析用戶具有相同數據時，將所述用戶作為目標用戶；

根據余弦相似度算法計算每一所述目標用戶與所述待分析用戶之間的相似度，并在所述相似度超過預設的第二閾值時，將對應的所述目標用戶作為所述相似用戶。

4.一種廣告用戶地域分析裝置，其特征在于，包括：

關注廣告分類模塊，用于對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別；

所述關注廣告分類模塊，還用于在所述對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別之前，通過DMP數據管理系統，獲取預設時段內所述待分析用戶的廣告交互數據；將所述廣告交互數據涉及到的廣告作為所述待分析用戶的關注廣告；

所述對待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別，具體為：

根據樸素貝葉斯分類算法，對所述待分析用戶的關注廣告進行分類，得到所述待分析用戶的關注廣告類別；

出現概率計算模塊，用于提取每一所述關注廣告類別中所有關注廣告的地域信息，并計算每一所述地域信息在所屬所述關注廣告類別的出現概率；

適配地域確定模塊，用于在所述出現概率超過預設的第一閾值時，將對應所述地域信息確定為所述待分析用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域。

5.如權利要求4所述的廣告用戶地域分析裝置，其特征在于，所述適配地域確定模塊，還用于在所述出現概率超過預設的第一閾值時，將對應所述地域信息確定為所述待分析用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域之后，根據余弦相似度算法，篩選所述待分析用戶的相似用戶，并將對應所述地域信息確定為所述相似用戶在對應所述關注廣告類別中的適配地域。

6.如權利要求5所述的廣告用戶地域分析裝置，其特征在于，所述根據余弦相似度算法，篩選所述待分析用戶的相似用戶，具體為：

比對其余每一用戶的廣告交互數據與所述待分析用戶的廣告交互數據，并在所述用戶與所述待分析用戶具有相同數據時，將所述用戶作為目標用戶；

根據余弦相似度算法計算每一所述目標用戶與所述待分析用戶之間的相似度，并在所述相似度超過預設的第二閾值時，將對應的所述目標用戶作為所述相似用戶。