[發明專利]圖像識別方法及裝置、存儲介質

在審

• 申請號: 202010319299.2
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111523446A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 李芳媛;陶興源;沈翀;劉永霞
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷

本發明提供了一種圖像識別方法及裝置、存儲介質，其中所述方法包括通過圍欄內的攝像頭對圍欄內的牲畜進行拍照得到圖像信息；使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，其中，所述目標檢測模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到，所述多組數據的每組數據中包括：牲畜行為標簽以及圖像信息；在確定所述牲畜行為屬于吃奶異常的情況下，反饋告警信息，其中，所述吃奶異常至少包括以下之一：牲畜中的幼崽吃不到奶、牲畜中的幼崽奶不夠吃。通過本發明，解決了無法對牲畜進行精細、高效護理的問題，進而達到了牲畜異常行為精準檢測和及時上報的效果。

技術領域

本發明涉及圖像識別、牲畜護理領域，具體而言，涉及一種圖像識別方法及裝置、存儲介質。

背景技術

牲畜幼崽在初期護理時主要通過人工監察，如聽叫聲等，來初步判斷是否有幼崽沒有吃奶、幼崽是否有足夠的奶吃等，然后再由人工前往圍欄排查。但是數量達龐大的牲畜幼崽如果都通過人工監察，會占用大量人力資源。此外，異常發現不及時，導致牲畜幼崽營養不良。

針對相關技術中，無法對牲畜進行精細、高效護理的問題，目前尚未存在有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像識別方法及裝置、存儲介質，以至少解決相關技術中無法對牲畜進行精細、高效護理的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種圖像識別方法，包括：通過圍欄內的攝像頭對圍欄內的牲畜進行拍照得到圖像信息；使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，其中，所述目標檢測模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到，所述多組數據的每組數據中包括：牲畜行為標簽以及圖像信息；在確定所述牲畜行為屬于吃奶異常的情況下，反饋告警信息，其中，所述吃奶異常至少包括以下之一：牲畜中的幼崽吃不到奶、牲畜中的幼崽奶不夠吃。

根據本發明的另一個實施例，提供了一種圖像識別裝置，包括：采集模塊，用于通過圍欄內的攝像頭對圍欄內的牲畜進行拍照得到圖像信息；識別模塊，用于使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，其中，所述目標檢測模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到，所述多組數據的每組數據中包括：牲畜行為標簽以及圖像信息；反饋模塊，用于在確定所述牲畜行為屬于吃奶異常的情況下，反饋告警信息，其中，所述吃奶異常至少包括以下之一：牲畜中的幼崽吃不到奶、牲畜中的幼崽奶不夠吃。

根據本發明的又一個實施例，還提供了一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行上述任一項方法實施例中的步驟。

根據本發明的又一個實施例，還提供了一種電子裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行上述任一項方法實施例中的步驟。

通過本發明，由于使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，只需要通過圍欄內的攝像頭對圍欄內的牲畜進行拍照得到圖像信息，即可在確定所述牲畜行為屬于吃奶異常的情況下，反饋告警信息。因此，可以解決牲畜養殖時需要耗費人力、牲畜行為異常發現不夠及時的問題，達到了牲畜異常行為精準檢測和及時上報的效果。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：

圖1是本發明實施例的一種圖像識別方法的移動終端的硬件結構框圖；

圖2是根據本發明實施例的圖像識別方法的流程圖；

圖3是根據本發明可選實施例的圖像識別裝置的結構框圖；

圖4是根據本發明可選實施例的圖像識別裝置的結構框圖。

具體實施方式