[發明專利]圖像識別方法及裝置、存儲介質

在審

• 申請號: 202010319299.2
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111523446A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 李芳媛;陶興源;沈翀;劉永霞
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

通過圍欄內的攝像頭對圍欄內的牲畜進行拍照得到圖像信息；

使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，其中，所述目標檢測模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到，所述多組數據的每組數據中包括：牲畜行為標簽以及圖像信息；

在確定所述牲畜行為屬于吃奶異常的情況下，反饋告警信息，其中，所述吃奶異常至少包括以下之一：牲畜中的幼崽吃不到奶、牲畜中的幼崽奶不夠吃。

2.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，還包括：

在使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為之前，對牲畜第一行為通過機器學習訓練得到目標檢測模型，通過所述目標檢測模型確定所述圖像信息中牲畜的第一行為區域，其中，所述第一行為是指牲畜中幼崽的吃奶行為，其中，所述第一行為區域是指幼崽吃奶所在區域；或

在使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為之前，對牲畜第二行為通過機器學習訓練得到目標檢測模型，通過所述目標檢測模型確定所述圖像信息中牲畜的第二行為區域，其中，所述第二行為是指牲畜中母畜哺乳行為，其中，所述第二行為區域是指母畜哺乳所在區域。

3.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，包括：

使用所述目標檢測模型確定所述圖像信息中幼崽吃奶所在區域；

根據識別模型識別幼崽在所述幼崽吃奶所在區域中是否有預設行為；

在根據識別模型識別幼崽在所述幼崽吃奶所在區域中有預設行為的情況下，判斷幼崽的身材是否屬于瘦弱。

4.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，包括：

使用所述目標檢測模型確定所述圖像信息中母畜哺乳所在區域域；

根據識別模型識別母畜在所述母畜哺乳所在區域中是否有預設行為；

在根據識別模型識別牲畜在所述母畜哺乳所在區域中有預設行為的情況下，判斷幼崽的是否有來回運動行為。

5.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，

使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為之前，包括：

對牲畜第三行為通過機器學習訓練得到目標檢測模型，通過所述目標檢測模型確定所述圖像信息中牲畜的第三行為區域，其中，所述第三行為是指至少兩個牲畜中幼崽同時吃奶行為，其中，所述第三行為區域是指多只幼崽吃奶區域；

使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為之后，還包括：

在所述多只幼崽吃奶區域中在進行吃奶的每個牲畜數量和提供哺乳的數量不相等的情況下，判斷所述至少兩個幼崽中有同時吃奶的行為。

6.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，在確定所述牲畜行為屬于吃奶異常的情況下，反饋告警信息，包括：

在確定所述牲畜行為屬于牲畜中的幼崽吃不到奶的情況下，反饋第一告警信息，其中，所述第一告警信息包括：幼崽所在圍欄信息、幼崽吃不到奶的圖像信息；

在確定所述牲畜行為屬于牲畜中的牲畜中的幼崽奶不夠吃的情況下，反饋第二告警信息，其中，所述第二告警信息包括：幼崽所在圍欄信息、牲畜中的幼崽奶不夠吃的圖像信息。

7.一種圖像識別裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于通過圍欄內的攝像頭對圍欄內的牲畜進行拍照得到圖像信息；

識別模塊，用于使用目標檢測模型確定所述圖像信息中的牲畜行為，其中，所述目標檢測模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到，所述多組數據的每組數據中包括：牲畜行為標簽以及圖像信息；

反饋模塊，用于在確定所述牲畜行為屬于吃奶異常的情況下，反饋告警信息，其中，所述吃奶異常至少包括以下之一：牲畜中的幼崽吃不到奶、牲畜中的幼崽奶不夠吃。