[發(fā)明專利]一種人工智能云計(jì)算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010319011.1
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號(hào): CN111541567A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭小雪
• 申請（專利權(quán)）人: 彭小雪
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;H04L29/08;G06K9/62
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• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開一種人工智能云計(jì)算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括用于對(duì)分布在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多個(gè)云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行集中管理的云管理平臺(tái)，其中所述云管理平臺(tái)設(shè)置有數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)分類單元、數(shù)據(jù)計(jì)算單元、顯示模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，其中所述數(shù)據(jù)提取模塊的輸入端與數(shù)據(jù)庫的輸出端連接，所述數(shù)據(jù)提取模塊的輸出端在所述云管理平臺(tái)內(nèi)部與所述數(shù)據(jù)分類單元連接，所述數(shù)據(jù)分類單元的輸出端分別與所述數(shù)據(jù)計(jì)算單元、顯示模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元連接。本發(fā)明能夠在幾秒鐘內(nèi)處理幾億種數(shù)據(jù)，并對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分類，并能夠研究各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，有效地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分類和分析，提高了數(shù)據(jù)的管理能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，且更具體地涉及一種人工智能云計(jì)算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法

背景技術(shù)

隨著高、新、尖科技的不斷發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)信息蜂擁而至，各個(gè)行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生數(shù)量繁多、類型多變的數(shù)據(jù)，浩瀚的大數(shù)據(jù)往往由于數(shù)據(jù)量過多、維數(shù)太高而在具體實(shí)踐工作中，給企業(yè)、用戶都帶來極其不便。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，維度越高，計(jì)算數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度也就越高，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系以及隱藏的問題也就越難，如何從大量數(shù)據(jù)中提取有效信息，并為已所用，已經(jīng)成為當(dāng)前亟待解決的問題。

在常規(guī)技術(shù)中，往往采用數(shù)據(jù)硬盤、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)等方式實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的管理，用戶在使用時(shí)，往往通過文件分類、計(jì)算機(jī)自帶的檢索功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢，這種方式在面對(duì)幾億種數(shù)據(jù)類型時(shí)，就顯得無能為力，通過人工方式分類，分類精確度不高，數(shù)據(jù)處理時(shí)，很容易出錯(cuò)。隨著人工智能、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)作為一種特殊的計(jì)算方式，能夠快速、便捷地處大數(shù)據(jù)。使得用戶的軟硬件的使用率大大提高，企業(yè)的運(yùn)營維護(hù)成本和管理資源也相應(yīng)降低?；诖?，本發(fā)明提出一種人工智能云計(jì)算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法以解決現(xiàn)有技術(shù)的不足。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明公開了一種人工智能云計(jì)算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法，能夠在幾秒鐘內(nèi)處理幾億種數(shù)據(jù)，并對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分類，并能夠研究各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，有效地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分類和分析，提高了數(shù)據(jù)的管理能力。

本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種人工智能云計(jì)算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括用于對(duì)分布在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多個(gè)云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行集中管理的云管理平臺(tái)，其中：

所述云管理平臺(tái)設(shè)置有數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)分類單元、數(shù)據(jù)計(jì)算單元、顯示模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，其中所述數(shù)據(jù)提取模塊的輸入端與數(shù)據(jù)庫的輸出端連接，所述數(shù)據(jù)提取模塊的輸出端在所述云管理平臺(tái)內(nèi)部與所述數(shù)據(jù)分類單元連接，所述數(shù)據(jù)分類單元的輸出端分別與所述數(shù)據(jù)計(jì)算單元、顯示模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元連接，其中：

所述提取模塊設(shè)置有FPGA芯片和與所述FPGA芯片連接的I/O接口，用于提取數(shù)據(jù)庫中不同IP源地址、目的地址、源端口號(hào)或目的端口號(hào)，并從IP 數(shù)據(jù)報(bào)中判斷TCP、UDP或ICMP協(xié)議，通過提取不同地址的數(shù)據(jù)，抽取數(shù)據(jù)庫中的大數(shù)據(jù)樣本信息；

所述云管理平臺(tái)為至少包括百度云服務(wù)器、騰訊云服務(wù)器、阿里云服務(wù)器、華為云服務(wù)器或者京東云服務(wù)器中任意一項(xiàng)的多云管理平臺(tái)；并且

所述云管理平臺(tái)至少包括物理資源池、虛擬化資源層、資源管理層、平臺(tái)服務(wù)層和監(jiān)控模塊，其中：

所述物理資源池至少設(shè)置有存儲(chǔ)模塊、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通訊協(xié)議模塊和通訊接口；

所述虛擬化資源層至少設(shè)置有計(jì)算模塊、客戶端模塊和執(zhí)行模塊；

所述資源管理層至少設(shè)置有管理模塊、用戶界面接口、任務(wù)分配模塊、負(fù)載均衡模塊、資源調(diào)度模塊、資源生命周期管理模塊、認(rèn)證和授權(quán)模塊和鏡像管理模塊；

所述平臺(tái)服務(wù)層至少包絡(luò)云主機(jī)、云存儲(chǔ)模塊、容器服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能平臺(tái)；