[發(fā)明專利]一種人工智能云計算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010319011.1
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111541567A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發(fā)明（設計）人: 彭小雪
• 申請（專利權(quán)）人: 彭小雪
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/08;G06K9/62
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• 代理人: 暫無信息

1.一種人工智能云計算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括用于對分布在不同網(wǎng)絡環(huán)境的多個云數(shù)據(jù)中心進行集中管理的云管理平臺，其特征在于：

所述云管理平臺設置有數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)分類單元、數(shù)據(jù)計算單元、顯示模塊和數(shù)據(jù)存儲單元，其中所述數(shù)據(jù)提取模塊的輸入端與數(shù)據(jù)庫的輸出端連接，所述數(shù)據(jù)提取模塊的輸出端在所述云管理平臺內(nèi)部與所述數(shù)據(jù)分類單元連接，所述數(shù)據(jù)分類單元的輸出端分別與所述數(shù)據(jù)計算單元、顯示模塊和數(shù)據(jù)存儲單元連接，其中：

所述提取模塊設置有FPGA芯片和與所述FPGA芯片連接的I/O接口，用于提取數(shù)據(jù)庫中不同IP源地址、目的地址、源端口號或目的端口號，并從IP數(shù)據(jù)報中判斷TCP、UDP或ICMP協(xié)議，通過提取不同地址的數(shù)據(jù)，抽取數(shù)據(jù)庫中的大數(shù)據(jù)樣本信息；

所述云管理平臺為至少包括百度云服務器、騰訊云服務器、阿里云服務器、華為云服務器或者京東云服務器中任意一項的多云管理平臺；并且

所述云管理平臺至少包括物理資源池、虛擬化資源層、資源管理層、平臺服務層和監(jiān)控模塊，其中：

所述物理資源池至少設置有存儲模塊、網(wǎng)絡設備、通訊協(xié)議模塊和通訊接口；

所述虛擬化資源層至少設置有計算模塊、客戶端模塊和執(zhí)行模塊；

所述資源管理層至少設置有管理模塊、用戶界面接口、任務分配模塊、負載均衡模塊、資源調(diào)度模塊、資源生命周期管理模塊、認證和授權(quán)模塊和鏡像管理模塊；

所述平臺服務層至少包絡云主機、云存儲模塊、容器服務器、物聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)平臺和人工智能平臺；

所述數(shù)據(jù)分類單元為基于FCM聚類模型的分類單元，所述數(shù)據(jù)分類單元設置有USB通訊接口和WIFI網(wǎng)絡通訊接口；通過所述USB通訊接口和WIFI網(wǎng)絡通訊接口實現(xiàn)與外界數(shù)據(jù)的交互；

所述數(shù)據(jù)計算單元為基于計算機CPU的計算單元；

所述顯示模塊為LCD顯示屏；

所述數(shù)據(jù)存儲單元為至少能夠存儲文字、聲音、視頻、動畫或數(shù)據(jù)的云端存儲模塊，并且所述數(shù)據(jù)存儲單元設置有無線通訊接口。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種人工智能云計算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)庫至少包括基礎數(shù)據(jù)庫、共享數(shù)據(jù)庫和決策數(shù)據(jù)庫。

3.利用權(quán)利要求1至2任一項人工智能云計算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)是大數(shù)據(jù)管理的方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

(S1)數(shù)據(jù)接收：利用云計算平臺實現(xiàn)和各種大數(shù)據(jù)的接收；

(S2)數(shù)據(jù)存儲：將接收到的數(shù)據(jù)存儲在云端數(shù)據(jù)庫中；

(S3)數(shù)據(jù)抽取：利用數(shù)據(jù)提取模塊抽取需要處理的數(shù)據(jù)；

(S4)數(shù)據(jù)分類：構(gòu)建FCM數(shù)據(jù)聚類算法模型，并啟動FCM數(shù)據(jù)聚類算法模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類計算；

(S5)數(shù)據(jù)應用：用戶應用FCM數(shù)據(jù)聚類算法處理完畢后的數(shù)據(jù)；

(S6)判斷是否繼續(xù)處理數(shù)據(jù)。如果繼續(xù)處理，則返回步驟(S4)，如果不需要處理，則計算結(jié)束。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種人工智能云計算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)是大數(shù)據(jù)管理的方法，其特征在于：所述步驟(S4)中FCM數(shù)據(jù)聚類模型構(gòu)建方法為：

(S41)數(shù)據(jù)初始化，假設從云端服務器內(nèi)獲取的數(shù)據(jù)類別為c，加權(quán)指數(shù)為m，迭代停止閾值為ε，并且ε0，最大迭代次數(shù)為T_max，聚類中心為V^(k),k＝1，則初始化聚類中心為V⁽¹⁾；

(S42)計算隸屬度，隸屬度計算公式為：

(S43)改進隸屬度矩陣計算，改進方程為：

(S44)其中V＝(v₁,v₂,...,v_c)表示c個聚類中心的集合，其中v_i的計算公式為：

(S45)當||V^(k+1)-V^(k)||ε時，則停止計算，則轉(zhuǎn)到步驟(S41)；

通過公式S42、S43反復修改隸屬度和聚類中心，當算法收斂時，就得到了各類的聚類中心和各個樣本對于各模式類的隸屬度，從而完成了模糊聚類劃分。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種人工智能云計算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)是大數(shù)據(jù)管理的方法，其特征在于：λ＝0.3。