[發(fā)明專利]一種從圖像中抽取表格的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010318730.1
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111539312A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅嘉杰
• 申請（專利權(quán)）人: 羅嘉杰
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 蘇州市拉沃智佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32455
• 代理人: 付長萍

本發(fā)明公開了一種從圖像中抽取表格的方法，包括以下步驟：S1、圖像轉(zhuǎn)化；S2、在垂直及水平方向進(jìn)行圖像像素強(qiáng)度梯度計(jì)算，并進(jìn)行邊緣偵測；S3、增強(qiáng)所取圖像的邊緣像素，進(jìn)行圖像二值化處理；S4、在垂直、水平方向利用不同的structural element進(jìn)行型態(tài)學(xué)中的開啟，找出圖像中符合長條形狀的物件；S5、分別在水平及垂直方向進(jìn)行步驟S4的操作，將垂直和水平方向的結(jié)果重合以作為輸出；S6、找出封閉方形的邊框；S7、抽出以及標(biāo)記圖像中的表格的位置和內(nèi)容；S8、進(jìn)行表格邊框修正，得到圖像所有表格的完整資訊。本發(fā)明的方法可以自動(dòng)完成圖片中圖像的切割和表格的抽取，在OCR識(shí)別等的圖像文字識(shí)別任務(wù)中可以提升改善前置作業(yè)效率，提升后續(xù)作業(yè)的確準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理方法技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種從圖像中抽取表格的方法。

背景技術(shù)

國內(nèi)對漢字識(shí)別的OCR技術(shù)在近年都有著良好的研究成果，一般通用識(shí)別都能夠做到95％以上的精準(zhǔn)度，但對于圖片的版面分析所使用的通用模型并沒有一個(gè)很好的表現(xiàn)及通用性，大多數(shù)都是針對性的開發(fā)及定制的。國內(nèi)對漢字識(shí)別的OCR技術(shù)在近年都有著良好的研究成果，一般通用識(shí)別都能夠做到95％以上的精準(zhǔn)度，但對于圖片的版面分析所使用的通用模型并沒有一個(gè)很好的表現(xiàn)及通用性，大多數(shù)都是針對性的開發(fā)及定制的。

如果需要提升漢字識(shí)別的精確度和靈活性，版面分析是其中非常重要的一環(huán)。特別是對于一些財(cái)務(wù)報(bào)表，商業(yè)文件及設(shè)計(jì)工圖等，都是文本和表格混雜的，如何準(zhǔn)確地提取相應(yīng)的的表格出來使用不同的模型去計(jì)算是一項(xiàng)必須的工作。

一般表格并沒有一個(gè)絕對的格式，行列沒有一個(gè)固定的數(shù)量，方向也不是固定的，表格的邊框所使用的樣式也不是絕對的，導(dǎo)致提取表格的復(fù)雜性及難度提高。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述存在的技術(shù)不足，本發(fā)明的目的是提供一種從圖像中抽取表格的方法，旨在解決背景技術(shù)中的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

本發(fā)明提供一種從圖像中抽取表格的方法，包括以下步驟：

S1、將原始圖像有彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰階圖像；

S2、利用卷積方法，在垂直及水平方向進(jìn)行圖像像素強(qiáng)度梯度計(jì)算，對已處理的灰階圖像進(jìn)行邊緣偵測；

S3、使用圖像形態(tài)學(xué)中的膨脹增強(qiáng)所取圖像的邊緣像素，根據(jù)特定的閾值進(jìn)行圖像二值化處理；

S4、對已處理的圖像分別在垂直、水平方向利用不同的structuralelement進(jìn)行型態(tài)學(xué)中的開啟；

S5、將垂直和水平方向的結(jié)果重合以作為輸出；

S6、通過拓?fù)鋵W(xué)結(jié)構(gòu)的分析，針對步驟S5中得出的邊框所占的面積大小進(jìn)行二次判斷，決定是否保留為表格，找出封閉方形的邊框，即表格的完整邊框；

S7、再根據(jù)步驟S6得出的結(jié)果，抽出以及標(biāo)記圖片中的表格的位置和內(nèi)容，即可從圖片中抽取出表格；

S8、對表格的輪廓特征進(jìn)行表格邊框修正，得到圖像所有表格的完整資訊。

優(yōu)選地，步驟S2具體為：首先利用5x5的高斯濾波器進(jìn)化卷積進(jìn)算以達(dá)到降噪效果，然后使用3x3的內(nèi)核進(jìn)行逐步的強(qiáng)度計(jì)算；梯度的計(jì)算分為水平以及垂直方向的差分方程式，其中水平方向的方程式為：

Gx_(i,j)＝I_i+1,j-1-I_i-1,i-j+2I_i+1,j-2I_i-1,j+I_i+1,j+1-I_i-1,j+1

垂直方向的方程式為：