[發(fā)明專利]一種從圖像中抽取表格的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010318730.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-04-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111539312A | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅嘉杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 羅嘉杰 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司: | 蘇州市拉沃智佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32455 | 代理人: | 付長萍 |
| 地址: | 中國澳門水坑尾*** | 國省代碼: | 澳門;82 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 抽取 表格 方法 | ||
1.一種從圖像中抽取表格的方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、將原始圖像由彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰階圖像;
S2、利用卷積方法,在垂直及水平方向進(jìn)行圖像像素強(qiáng)度梯度計(jì)算,對(duì)已處理的灰階圖像進(jìn)行邊緣偵測,根據(jù)計(jì)算出的梯度值及方向,利用Non-Max imum Suppression進(jìn)行判斷條件,以發(fā)現(xiàn)出邊緣誤差;
S3、使用圖像形態(tài)學(xué)中的膨脹增強(qiáng)所取圖像的邊緣像素,根據(jù)特定的閾值進(jìn)行圖像二值化處理,刪除雜訊、增強(qiáng)邊緣特征,大于閾值的確定為邊緣的設(shè)置為1,閾值的設(shè)置為0;
S4、對(duì)已處理的圖像分別在垂直、水平方向利用不同的structural element進(jìn)行型態(tài)學(xué)中的開啟,找出圖像中符合長條形狀的物件,以去除文字或其他符號(hào)物件;
S5、分別在水平及垂直方向進(jìn)行步驟S4的操作,將兩個(gè)方向的結(jié)果相加以定位出圖像中表格位置及大小,將垂直和水平方向的結(jié)果重合以作為輸出;
S6、通過拓?fù)鋵W(xué)結(jié)構(gòu)的分析,找出封閉方形的邊框,即表格的完整邊框;
S7、再根據(jù)步驟S6得出的結(jié)果,抽出以及標(biāo)記圖像中的表格的位置和內(nèi)容,即可從圖像中抽取出表格;
S8、對(duì)表格的輪廓特征進(jìn)行表格邊框修正,得到圖像所有表格的完整資訊。
2.如權(quán)利要求1所述的一種從圖像中抽取表格的方法,其特征在于,步驟S2具體為:首先利用5x5的高斯濾波器進(jìn)化卷積進(jìn)算以達(dá)到降噪效果,然后使用3x3的內(nèi)核進(jìn)行逐步的強(qiáng)度計(jì)算;梯度的計(jì)算分為水平以及垂直方向的差分方程式,其中水平方向的方程式為:
Gx(i,j)=Ii+1,j-1-Ii-1,i-j+2Ii+1,j-2Ii-1,j+Ii+1,j+1-Ii-1,j+1
垂直方向的方程式為:
Gy(i,j)=Ii-1,j+1-Ii-1,i-j+2Ii,j+1-2Ii,j-1+Ii+1,j+1-Ii+1,j-1
最后利用L2 norm找出預(yù)期的梯度值。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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