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[發(fā)明專利]一種從圖像中抽取表格的方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010318730.1 申請(qǐng)日: 2020-04-21
公開(公告)號(hào): CN111539312A 公開(公告)日: 2020-08-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 羅嘉杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 羅嘉杰
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 蘇州市拉沃智佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32455 代理人: 付長萍
地址: 中國澳門水坑尾*** 國省代碼: 澳門;82
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 抽取 表格 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種從圖像中抽取表格的方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、將原始圖像由彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰階圖像;

S2、利用卷積方法,在垂直及水平方向進(jìn)行圖像像素強(qiáng)度梯度計(jì)算,對(duì)已處理的灰階圖像進(jìn)行邊緣偵測,根據(jù)計(jì)算出的梯度值及方向,利用Non-Max imum Suppression進(jìn)行判斷條件,以發(fā)現(xiàn)出邊緣誤差;

S3、使用圖像形態(tài)學(xué)中的膨脹增強(qiáng)所取圖像的邊緣像素,根據(jù)特定的閾值進(jìn)行圖像二值化處理,刪除雜訊、增強(qiáng)邊緣特征,大于閾值的確定為邊緣的設(shè)置為1,閾值的設(shè)置為0;

S4、對(duì)已處理的圖像分別在垂直、水平方向利用不同的structural element進(jìn)行型態(tài)學(xué)中的開啟,找出圖像中符合長條形狀的物件,以去除文字或其他符號(hào)物件;

S5、分別在水平及垂直方向進(jìn)行步驟S4的操作,將兩個(gè)方向的結(jié)果相加以定位出圖像中表格位置及大小,將垂直和水平方向的結(jié)果重合以作為輸出;

S6、通過拓?fù)鋵W(xué)結(jié)構(gòu)的分析,找出封閉方形的邊框,即表格的完整邊框;

S7、再根據(jù)步驟S6得出的結(jié)果,抽出以及標(biāo)記圖像中的表格的位置和內(nèi)容,即可從圖像中抽取出表格;

S8、對(duì)表格的輪廓特征進(jìn)行表格邊框修正,得到圖像所有表格的完整資訊。

2.如權(quán)利要求1所述的一種從圖像中抽取表格的方法,其特征在于,步驟S2具體為:首先利用5x5的高斯濾波器進(jìn)化卷積進(jìn)算以達(dá)到降噪效果,然后使用3x3的內(nèi)核進(jìn)行逐步的強(qiáng)度計(jì)算;梯度的計(jì)算分為水平以及垂直方向的差分方程式,其中水平方向的方程式為:

Gx(i,j)=Ii+1,j-1-Ii-1,i-j+2Ii+1,j-2Ii-1,j+Ii+1,j+1-Ii-1,j+1

垂直方向的方程式為:

Gy(i,j)=Ii-1,j+1-Ii-1,i-j+2Ii,j+1-2Ii,j-1+Ii+1,j+1-Ii+1,j-1

最后利用L2 norm找出預(yù)期的梯度值。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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