[發明專利]一種人工智能AI專家系統進行中央空調節能調控的方法

在審

• 申請號: 202010318210.0
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111486555A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 信維輝;曹興文;鐘成圓;紀濤;林海林;崔穎倩;劉英;魯春陽
• 申請（專利權）人: 數方節能科技（煙臺）有限公司
• 主分類號: F24F11/58
• 分類號: F24F11/58;F24F11/52;F24F11/47
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 馬國冉

本發明公開了一種人工智能AI專家系統進行中央空調節能調控的方法，通過人工智能AI學習模塊與計算機云端服務器模塊的使用，自動調整同時具有自主學習的能力，并對主區中央空調模塊進行自主調整，其特點是，涵蓋了主區中央空調模塊、計算機云端服務器模塊、人工智能AI學習模塊、時間模塊；在時間信號與時間基準信號一致時，計算機云端服務器模塊將采集的電能參數上傳至人工智能AI學習模塊，同時將時間模塊清零并重新計時；在主區中央空調模塊根據調節信號能正常工作時，輸岀反饋信號；當計算機云端服務器模塊接收到主區中央空調模塊的反饋信號后，隨即人工智能AI學習模塊存儲調節信號。本發明提高了系統的安全性、可靠性，并可以防止和杜絕影響系統正常運行的故障的發生及其傳播曼延。

技術領域

本發明涉及一種人工智能AI進行智能調控的方法，特別涉及一種中央空調人工智能節能系統。

背景技術

隨著智能建筑的興起和迅猛發展，中央空調系統及其自控系統的規模日益龐大，設備種類及數量日益繁多，因而系統復雜程度越來越高。而系統運行過程中，不可避免地會出現各種故障：閥門卡死或產生泄漏、盤管結垢嚴重導致換熱不良、溫度計或壓力計等讀數不準、過濾器堵塞、風機或水泵電機燒毀、風機皮帶松脫等。這些故障如果得不到及時的排除，勢必導致系統運行參數嚴重偏離要求的設定值，給室內工作人員帶來不舒適感而影響工作效率和工作質量，增加系統能耗，縮短設備使用壽命。尤其是在合成纖維、精密機械、電子儀表等產品的生產中，空氣溫濕等參數制約著產品質量，如何提高系統的安全性、可靠性，防止和杜絕影響系統正常運行的故障的發生及其傳播曼延就成為一個有待解決的問題，而故障檢測與診斷及容錯控制技術是提高系統安全性、可靠性的一個重要方法。故障檢測已在國內外引起了越來越多的關注，在許多領域得到了成功的應用。在中央空調領域，國外正在進行故障實時診斷方法研究及工程應用嘗試。國際能源組織(InternationalEnergy Agency，簡稱IEA)組織十多個國家開展的建筑節能項目中，第25項子課題的主題就是建筑設備實時故障診斷，現已發表了許多研究報告，但國內HVAC系統故障診斷方面的研究報告目前尚很少見到。早在1987年，Haberlh和Claridge就對HVAC系統故障診斷的專家系統進行了研究，在1988年，美國的Braun提出了關于HVAC系統的故障檢測及診斷模型并首次將之應用于Dallas/Fort Worth機場的中央空調系統，從那時后，越來越多的人對HVAC系統的故障檢測及診斷技術進行了探討與研究。1996年以前的研究主要是針對制冷機組的故障研究居多；1996年以后的研究方向出現了多樣化，出現了模糊識別診斷法、人工神經網絡法等，使故障判斷的準確合理性有了很大提高，而且，研究對象也開始多樣化，不但出現了對諸如空調器等末端處理空氣設備的故障診斷研究，還出現了對整個HVAC系統故障診斷的綜合性研究。

人工智能(Artificial Intelligence，Al)屬于一種新的技術科學，是對模擬、延伸以及拓展人的智能的相關理論和方法進行研究的科學，屬于計算機科學的支。人工智能學科的基本思想及目標，是通過對人類智能活動規律的研究，構筑起相應的人工智能系統，利用計算機來完成原本需要借助人的智慧才能夠勝任的工作，簡單來講，就是利用計算機硬件和軟件系統的相互配合，實現對于人類某些智能行為的模擬。

人工智能技術賦予機器“思考”的能力，這使得機器不再只是幫助人類完成指定的簡單任務，而是實現擬人態的工作模式，完成復雜的人類工作，以及人類難以完成的工作。甚至通過對大規模數據進行演算，智能地幫助人類做出決策。

目前，隨作全球氣候的變暖，節能與減少溫室氣體排放已經被提到非常重要的高度，經濟的發展增加了對能源的需求。近幾年，在我國的華東、華中地區就曾出現過大面積的電力緊張局面。而且由于世界原油價格的一再攀升，國內的汽油價格也隨國際市場上油價的波動而一升再升[1]。“節能”已變成一個越來越迫切的問題。而對全球環保問題的關注亦促使人們不斷把眼光投向節能。如何減少能耗，提高能源的有效利用率是關系到我國經濟可持續發展的重要問題。