[發(fā)明專利]一種人工智能AI專家系統(tǒng)進(jìn)行中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010318210.0
• 申請(qǐng)日: 2020-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN111486555A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 信維輝;曹興文;鐘成圓;紀(jì)濤;林海林;崔穎倩;劉英;魯春陽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 數(shù)方節(jié)能科技（煙臺(tái)）有限公司
• 主分類號(hào): F24F11/58
• 分類號(hào): F24F11/58;F24F11/52;F24F11/47
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 馬國冉

1.一種人工智能AI專家系統(tǒng)進(jìn)行中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控的方法，其特征在于，具有集專家思維大成的人工智能集合地解決中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控問題；

(1)人工智能AI專家系統(tǒng)可以集合人類專家的能力：專家系統(tǒng)可以充分利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)、高速處理海量數(shù)據(jù)特性，進(jìn)而精確高效、嚴(yán)謹(jǐn)周詳、不知疲倦地進(jìn)行工作。

(2)人工智能AI專家系統(tǒng)可以不受時(shí)間的限制和客觀環(huán)境的影響，并附有說明解釋的功能，可以讓用戶及時(shí)了解故障的推理和解析過程，這樣可以使用戶便捷地使用空調(diào)，同時(shí)用戶可以了解權(quán)威的專家知識(shí)；

(3)人工智能AI專家系統(tǒng)是一種使用工具，為人類專家寶貴的知識(shí)精華可以更好地傳承提供了一種十分有效的途徑，專家系統(tǒng)匯集了大量對(duì)口專家的學(xué)術(shù)精華，相當(dāng)于專家會(huì)診，這樣解決問題的能力是單個(gè)專家的能力不可比擬的；

在本人工智能AI中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控在對(duì)專家系統(tǒng)類型設(shè)計(jì)上，基于專家系統(tǒng)的切實(shí)運(yùn)行狀態(tài)及和對(duì)故障診斷系統(tǒng)的特別需要，運(yùn)用了AI智能故障診斷型專家系統(tǒng)與AI智能預(yù)測型專家系統(tǒng)相結(jié)合的方法：

(1)AI智能診斷專家系統(tǒng)，AI智能診斷專家系統(tǒng)的功能是基于實(shí)測得到的數(shù)據(jù)來推斷中央空調(diào)系統(tǒng)中故障的原因。其原理是診斷專家系統(tǒng)的組成模塊之間的相互感應(yīng)可以得到故障所在。

(2)AI智能預(yù)測專家系統(tǒng)，AI智能預(yù)測專家系統(tǒng)的功能是經(jīng)對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)已知情況的解析，從而合理預(yù)測將來事件的發(fā)生率。AI智能預(yù)測型專家系統(tǒng)因在實(shí)時(shí)信息更新獲取上具有不確定性，所以系統(tǒng)需要建立動(dòng)態(tài)模型，以便從具有不確定性的信息中可以準(zhǔn)確預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種人工智能AI專家系統(tǒng)進(jìn)行中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控的方法，其特征在于，AI智能管理在中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控的過程中，以計(jì)算機(jī)為載體，依靠具有集專家思維大成的人工智能集合地解決中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控問題，用于中央空調(diào)節(jié)能調(diào)控智能維修包括：

(1)主區(qū)主區(qū)中央空調(diào)模塊，其功能是控制中央空調(diào)的運(yùn)作，是中央空調(diào)的核心部分；

(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊，是連接(1)主區(qū)主區(qū)中央空調(diào)模塊收集中央空調(diào)在運(yùn)作過程中產(chǎn)生的耗功量與用電量的數(shù)據(jù)；

(3)時(shí)間控制模塊，其功能是在(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊掌控下精確讀取中央空調(diào)運(yùn)作時(shí)長并作為時(shí)間信號(hào)發(fā)出；

(4)人工智能AI學(xué)習(xí)模塊，其功能是與(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊相連，模擬真實(shí)專家分析采集到的數(shù)據(jù)，因而進(jìn)一步預(yù)測更新；

在上述(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊中，有提前設(shè)定在相同一段時(shí)間間隔內(nèi)會(huì)發(fā)出到(4)人工智能AI學(xué)習(xí)模塊的時(shí)間基準(zhǔn)信號(hào)，當(dāng)時(shí)間信號(hào)與時(shí)間基準(zhǔn)信號(hào)相同時(shí)，所述(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊會(huì)將收集的耗功量與用電量發(fā)送到(4)人工智能AI學(xué)習(xí)模塊，同一時(shí)刻，把(3)時(shí)間控制模塊數(shù)據(jù)清楚重置；如當(dāng)時(shí)間信號(hào)與時(shí)間基準(zhǔn)信號(hào)不相同時(shí)，耗功量與用電量不上傳；

在上述(1)主區(qū)主區(qū)中央空調(diào)模塊控制空調(diào)工作且經(jīng)電子網(wǎng)絡(luò)同步上傳耗功量與用電量到(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊；

在上述(4)人工智能AI學(xué)習(xí)模塊得到耗功量與用電量后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和預(yù)測分析，將得到的調(diào)節(jié)信號(hào)發(fā)送到(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊，并經(jīng)其把調(diào)節(jié)信號(hào)傳輸?shù)?1)主區(qū)主區(qū)中央空調(diào)模塊中，并作出相應(yīng)調(diào)節(jié)；

當(dāng)(1)主區(qū)主區(qū)中央空調(diào)模塊根據(jù)調(diào)節(jié)信號(hào)能作出相應(yīng)調(diào)節(jié)時(shí)，則會(huì)發(fā)出反饋信號(hào)；如(1)主區(qū)主區(qū)中央空調(diào)模塊根據(jù)調(diào)節(jié)信號(hào)不能作出相應(yīng)調(diào)節(jié)時(shí)，則不會(huì)發(fā)出反饋信號(hào)；

在上述(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊感應(yīng)到反饋信號(hào)后，(4)人工智能AI學(xué)習(xí)模塊即保存調(diào)節(jié)信號(hào)；若(2)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)云端服務(wù)器模塊模塊沒有感應(yīng)到反饋信號(hào)，則返回(3)人工智能AI學(xué)習(xí)模塊提取其他的調(diào)節(jié)信號(hào)。