[發(fā)明專利]學(xué)生排名修正方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010316638.1
• 申請(qǐng)日: 2020-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN111488554A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊瓊;尹珮;陳有;周駿;王時(shí)舟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市海云天科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/18
• 分類號(hào): G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 深圳市恒申知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44312
• 代理人: 袁文英

本發(fā)明提供了一種學(xué)生排名修正方法及系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：獲取學(xué)生歷史排名數(shù)值、學(xué)生排名變化數(shù)值及學(xué)生目標(biāo)排名數(shù)值；根據(jù)學(xué)生歷史排名數(shù)值，確認(rèn)學(xué)生歷史排名處于第一等級(jí)；確認(rèn)目標(biāo)排名數(shù)值小于歷史排名數(shù)值，獲取退步閾值；當(dāng)變化數(shù)值小于退步閾值時(shí)，將目標(biāo)排名數(shù)值修正為學(xué)生歷史排名數(shù)值。通過獲取學(xué)生排名的歷史數(shù)值，確定該學(xué)生在目標(biāo)排名出現(xiàn)前的真實(shí)水平，將目標(biāo)排名數(shù)值與歷史排名數(shù)值進(jìn)行比較，并在此時(shí)引入退步閾值，更準(zhǔn)確地對(duì)學(xué)生排名的學(xué)生目標(biāo)排名數(shù)值進(jìn)行修正，去除一些本不應(yīng)該作為變化量的因素，降低學(xué)生發(fā)揮的偶然性因素，從而保證學(xué)生排名數(shù)值更為客觀、準(zhǔn)確，達(dá)到學(xué)生排名修正的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，尤其是指一種學(xué)生排名修正方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是教學(xué)過程的重要環(huán)節(jié)，是提高教學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)效益的重要手段。開展以教師課堂教學(xué)為對(duì)象、以全體修讀課程的學(xué)生為主體的質(zhì)量評(píng)價(jià)，是實(shí)施全面教學(xué)質(zhì)量管理、最終促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的核心環(huán)節(jié)。目前關(guān)于教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)大多考慮單次的表現(xiàn)，用學(xué)生單次的表現(xiàn)來評(píng)價(jià)學(xué)生。其數(shù)據(jù)準(zhǔn)確具有較大的偶然性，對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)很不客觀，為了降低這些數(shù)據(jù)的偶然性，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度，因此需要對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種學(xué)生排名修正方法及系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)有評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度，更客觀地評(píng)價(jià)學(xué)生。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種學(xué)生排名修正方法，包括如下步驟：

獲取學(xué)生歷史排名數(shù)值、學(xué)生排名變化數(shù)值及學(xué)生目標(biāo)排名數(shù)值；

根據(jù)學(xué)生歷史排名數(shù)值，確認(rèn)學(xué)生歷史排名處于第一等級(jí)；

確認(rèn)目標(biāo)排名數(shù)值小于歷史排名數(shù)值，獲取退步閾值；

當(dāng)變化數(shù)值小于退步閾值時(shí)，將目標(biāo)排名數(shù)值修正為學(xué)生歷史排名數(shù)值；

其中，第一等級(jí)中的學(xué)生歷史排名靠前，第一等級(jí)與退步閾值是相對(duì)應(yīng)的。

具體的，所述根據(jù)所述學(xué)生歷史排名數(shù)值，確認(rèn)學(xué)生排名處于第一等級(jí)的步驟，包括：

預(yù)設(shè)所述第一等級(jí)的排名范圍；

根據(jù)所述歷史排名數(shù)值大小，比較學(xué)生歷史排名；

根據(jù)所述第一等級(jí)的排名范圍，提取位于所述第一等級(jí)的學(xué)生歷史排名。

其中，所述學(xué)生歷史排名數(shù)值包括名次數(shù)值、排名比例數(shù)值、正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)分范圍數(shù)值中的一種或多種。

可選的，在所述獲取學(xué)生排名的歷史數(shù)值的步驟中，包括：

預(yù)設(shè)多個(gè)修正維度；

獲取多個(gè)修正維度對(duì)應(yīng)的學(xué)生歷史排名數(shù)值；

對(duì)所述多個(gè)修正維度對(duì)應(yīng)的學(xué)生歷史排名數(shù)值進(jìn)行修正。

進(jìn)一步地，若所述學(xué)生目標(biāo)排名數(shù)值大于所述學(xué)生歷史排名數(shù)值，所述方法包括如下步驟：

針對(duì)所述學(xué)生歷史排名數(shù)值，對(duì)學(xué)生目標(biāo)排名進(jìn)行加權(quán)。

可選地，所述針對(duì)所述學(xué)生目標(biāo)排名數(shù)值進(jìn)行加權(quán)的步驟中，包括：

按照所述所述歷史排名數(shù)值大小，制定二次排名數(shù)值；

獲取最大權(quán)重系數(shù)及最小權(quán)重系數(shù)

根據(jù)最大權(quán)重系數(shù)、最小權(quán)重系數(shù)及二次排名數(shù)值，生成加權(quán)系數(shù)；

應(yīng)用所述加權(quán)系數(shù)，對(duì)所述學(xué)生目標(biāo)排名數(shù)值進(jìn)行修正，生成進(jìn)步修正排名數(shù)值；

其中，所述最大權(quán)重系數(shù)為最大二次排名數(shù)值所對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，所述最小權(quán)重系數(shù)為最小二次排名數(shù)值所對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。