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[發明專利]學生排名修正方法及系統在審

專利信息
申請號: 202010316638.1 申請日: 2020-04-21
公開(公告)號: CN111488554A 公開(公告)日: 2020-08-04
發明(設計)人: 楊瓊;尹珮;陳有;周駿;王時舟 申請(專利權)人: 深圳市海云天科技股份有限公司
主分類號: G06F17/18 分類號: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312 代理人: 袁文英
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 學生 排名 修正 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種學生排名修正方法,其特征在于,包括如下步驟:

獲取學生歷史排名數值、學生排名變化數值及學生目標排名數值;

根據所述學生歷史排名數值,確認學生歷史排名處于第一等級;

確認所述目標排名數值小于所述歷史排名數值,獲取退步閾值;

當所述排名變化數值小于所述退步閾值時,將所述目標排名數值修正為所述學生歷史排名數值;

其中,第一等級中的學生歷史排名靠前,所述第一等級與所述退步閾值是相對應的。

2.如權利要求1所述的學生排名修正方法,其特征在于,所述根據所述學生歷史排名數值,確認學生排名處于第一等級的步驟,具體包括:

預設所述第一等級的排名范圍;

根據所述歷史排名數值大小,比較學生歷史排名;

根據所述第一等級的排名范圍,提取位于所述第一等級的學生歷史排名。

3.如權利要求2所述的學生排名修正方法,其特征在于,所述學生歷史排名數值包括名次數值、排名比例數值、正態分布標準分范圍數值中的一種或多種。

4.如權利要求1所述的學生排名修正方法,其特征在于,在所述獲取學生排名的歷史數值的步驟中,具體包括:

預設多個修正維度;

獲取多個修正維度對應的學生歷史排名數值;

對所述多個修正維度對應的學生歷史排名數值進行修正。

5.如權利要求1所述的學生排名修正方法,其特征在于,若所述學生目標排名數值大于所述學生歷史排名數值,所述方法包括如下步驟:

針對所述學生歷史排名數值,對學生目標排名進行加權。

6.如權利要求5所述的學生排名修正方法,其特征在于,所述針對所述學生目標排名數值進行加權的步驟中,具體包括:

按照所述所述歷史排名數值大小,制定二次排名數值;

獲取最大權重系數及最小權重系數

根據最大權重系數、最小權重系數及二次排名數值,生成加權系數;

應用所述加權系數,對所述學生目標排名數值進行修正,生成進步修正排名數值;

其中,所述最大權重系數為最大二次排名數值所對應的權重系數,所述最小權重系數為最小二次排名數值所對應的權重系數。

7.如權利要求6所述的學生排名修正方法,其特征在于,所述加權系數與所述二次排名數值的對應公式如下:

加權系數=最大權重系數-(二次排名數值-1)*(最大權重系數-最小權重系數)/(二次排名數值-1)。

8.如權利要求5所述的學生排名修正方法,其特征在于,所述針對所述學生目標排名數值進行加權的步驟中,具體包括如下步驟:

預設線性公式;

根據所述學生歷史排名數值,制定等級分數;

將所述等級分數代入所述線性公式,獲得加權對象。

9.如權利要求5所述的學生排名修正方法,其特征在于,所述方法還包括如下步驟:

統計修正結果,以對所述學生集體進行評價;

其中,所述學生集體為所有學生目標排名信息的集合。

10.一種數據修正系統,其特征在于,包括如下模塊:

獲取模塊,用于獲取學生歷史排名數值、學生排名變化數值及學生目標排名數值;

第一判斷模塊,用于根據所述學生歷史排名數值,確認學生歷史排名處于第一等級;

第二判斷模塊,用于確認所述目標排名數值小于所述歷史排名數值,獲取退步閾值;

修正模塊,用于當所述排名變化數值小于所述退步閾值時,將所述目標排名數值修正為所述學生歷史排名數值;

其中,第一等級中的學生歷史排名靠前,所述第一等級與所述退步閾值是相對應的。

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