[發明專利]一種目標檢測預警分析系統、方法、設備及介質

有效

• 申請號: 202010316590.4
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111507282B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 葉俊科
• 申請（專利權）人: 創優數字科技（廣東）有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/764;H04N7/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 沈闖

本申請公開了一種目標檢測預警分析系統、方法、設備及介質，系統包括：視頻采集模塊，用于采集收銀臺區域圖像；智能分析模塊，用于對圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物。本申請能夠自動識別收銀臺上存在雜物的違規行為，減少了工作人員的工作量，而且增加了監控力度，避免漏監情況的發生。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種目標檢測預警分析系統、方法、設備及介質。

背景技術

在現有的收銀臺違規檢測中通常采用監控攝像頭直接獲取收銀臺圖像，從而人工查看收銀臺背后桌面是否干凈整潔,是否放有雜物，通過攝像頭將圖像傳遞到顯示器上，然后通過人工肉眼查看判斷的方式來完成監控。然而，在一般情況下，一個工作人員往往需要監控多個店面，工作量巨大，往往會漏監部分在收銀臺堆放雜物的違規行為。

發明內容

本申請提供了一種目標檢測預警分析系統、方法、設備及介質，自動識別收銀臺上存在雜物的違規行為，減少了工作人員的工作量，而且增加了監控力度，避免漏監情況的發生。

有鑒于此，本申請第一方面提供了一種目標檢測預警分析系統，所述系統包括：

視頻采集模塊，用于采集收銀臺區域圖像；

智能分析模塊，用于對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物。

可選的，所述智能分析模塊還包括：

粗分類模塊，用于定位所述圖片中的收銀臺上所有物體，并根據物體形狀進行分類，得到物體對應的候選框；

精分類模塊，用于根據所述候選框內物體的特征判斷是否為雜物。

可選的，還包括：

圖像獲取模塊，用于獲取視頻采集模塊中采集的圖像，并將采集的圖像傳輸至所述智能分析模塊。

可選的，還包括：

報警模塊，用于對存在雜物的違規圖像進行報警，并將所述違規圖像上傳報警日志。

可選的，還包括：

推送模塊，用于將檢測有雜物的圖像推送至上級終端或者報警模塊。

本申請第二方面提供一種目標檢測預警分析方法，所述方法包括：

獲取收銀臺區域圖像；

對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物。

可選的，對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物，具體包括：

定位所述圖片中收銀臺上的所有物體，并根據物體形狀進行分類，得到物體對應的候選框；

根據所述候選框內物體的特征判斷是否為雜物。

可選的，在所述對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物，之后還包括：

將帶有雜物的圖像推送至上級終端。

本申請第三方面提供一種目標檢測預警分析設備，所述設備包括處理器以及存儲器：

所述存儲器用于存儲程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；

所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令，執行如上述第二方面所述的目標檢測預警分析方法的步驟。

本申請第四方面提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質用于存儲程序代碼，所述程序代碼用于執行上述第二方面所述的方法。

從以上技術方案可以看出，本申請具有以下優點：