[發明專利]一種目標檢測預警分析系統、方法、設備及介質

有效

• 申請號: 202010316590.4
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111507282B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 葉俊科
• 申請（專利權）人: 創優數字科技（廣東）有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/764;H04N7/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 沈闖

1.一種目標檢測預警分析系統，其特征在于，包括：

視頻采集模塊，用于采集收銀臺區域圖像；

智能分析模塊，用于對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物；

所述智能分析模塊包括：

粗分類模塊，用于通過Cascade-RCNN的基礎網絡在圖像中檢測收銀臺區域及區域上的所有物體，并根據物體的形狀或大小對收銀臺上的物體進行粗分類，從而選取出多個物體的候選框；

精分類模塊，用于根據所述候選框內物體的特征判斷是否為雜物；

所述精分類模塊，具體用于通過所述粗分類模塊的分類結果相應的CNN精細分類網絡，提取所述候選框內物體的特征，識別所述候選框內物體的種類并判斷是否為雜物。

2.根據權利要求1所述的目標檢測預警分析系統，其特征在于，還包括：

圖像獲取模塊，用于獲取視頻采集模塊采集的圖像，并將采集的圖像傳輸至所述智能分析模塊。

3.根據權利要求1所述的目標檢測預警分析系統，其特征在于，還包括：

報警模塊，用于對存在雜物的違規圖像進行報警，并將所述違規圖像上傳報警日志。

4.根據權利要求3所述的目標檢測預警分析系統，其特征在于，還包括：

推送模塊，用于將檢測有雜物的圖像推送至上級終端或者報警模塊。

5.一種目標檢測預警分析方法，其特征在于，包括：

獲取收銀臺區域圖像；

對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物；

所述對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物，具體包括：

通過Cascade-RCNN的基礎網絡在圖像中檢測收銀臺區域及區域上的所有物體，并根據物體的形狀或大小對收銀臺上的物體進行粗分類，從而選取出多個物體的候選框；

根據所述候選框內物體的特征判斷是否為雜物；

所述根據所述候選框內物體的特征判斷是否為雜物，具體包括：

通過粗分類的分類結果相應的CNN精細分類網絡，提取所述候選框內物體的特征，識別所述候選框內物體的種類并判斷是否為雜物。

6.根據權利要求5所述的目標檢測預警分析方法，其特征在于，在所述對所述圖像中的物體進行分類處理，判斷收銀臺上是否存在雜物，之后還包括：

將帶有雜物的圖像推送至上級終端。

7.一種目標檢測預警分析設備，其特征在于，所述設備包括處理器以及存儲器：

所述存儲器用于存儲程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；

所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令執行權利要求5-6任一項所述的目標檢測預警分析方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質用于存儲程序代碼，所述程序代碼用于執行權利要求5-6任一項所述的目標檢測預警分析方法。