[發(fā)明專利]預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法

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• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111508570A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發(fā)明（設計）人: 錢永忠;劉平香;邱靜;翁瑞
• 申請（專利權）人: 中國農業(yè)科學院農業(yè)質量標準與檢測技術研究所
• 主分類號: G16C20/70
• 分類號: G16C20/70;G16C20/20;G01D21/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 覃蛟

本發(fā)明涉及檢測分析技術領域，公開了預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法。預測方法包括：采用測得的大蒜不同生長時期的表觀特征數(shù)據(jù)和該大蒜鱗莖中功能性成分含量數(shù)據(jù)建立OPLS回歸模型，以表觀特征數(shù)據(jù)為X變量，功能性成分含量數(shù)據(jù)為Y變量；將未知功能性成分含量的同種大蒜的另外一組不同生長時期的表觀特征數(shù)據(jù)導入建立的OPLS回歸模型中，即得大蒜鱗莖中功能性成分的預測含量。本發(fā)明提供的預測方法能夠較為準確地預測大蒜鱗莖中功能性成分含量。該方法可運用于大蒜實際生產過程中，為大蒜的采收及質量控制等提供依據(jù)。

技術領域

本發(fā)明涉及檢測分析技術領域，具體而言，具體涉及預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法。

背景技術

大蒜(拉丁名：Allium sativum L.)是重要的藥食同源植物，具有抗菌、防癌抗癌、預防和治療心血管疾病、抗氧化等重要的生理功能。中國是世界上最大的大蒜生產國和出口國。根據(jù)FAO相關數(shù)據(jù)顯示，2016年中國大蒜生產量和出口量分別為21.26和1.53百萬噸，均占到世界產量和出口量的80％以上。大蒜鱗莖中主要的功能性成分為一類含硫化合物，包括大蒜素(Allicin)等硫代亞磺酸類物質及其蒜氨酸(Alliin)、甲基蒜氨酸(Methiin)、S-甲基-L-半胱氨酸(SMC)、S-烯丙基-L-半胱氨酸(SAC)、S-(反-1-丙烯基)-L-半胱氨酸(SPC)、γ-L-谷氨酰-S-甲基-L-半胱氨酸(GSMC)和γ-L-谷氨酰-S-烯丙基-L-半胱氨酸(GSAC)等風味前體物質。目前，大蒜中含硫化合物的檢測定量方法主要為液相色譜、液相色譜-串聯(lián)質譜等，該類方法一般需要昂貴的大型儀器設備及標準品，且標準品目前存在不穩(wěn)定、夠買困難等現(xiàn)狀，因此難以運用于實際生產中大蒜品質的監(jiān)測與評估。

鑒于此，特提出本發(fā)明。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于提供預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的：

本發(fā)明實施例提供一種預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，包括：

采用測得的貫穿大蒜鱗莖整個生長期的不同生長時期的表觀特征數(shù)據(jù)和與不同生長時期對應的該大蒜鱗莖中功能性成分含量數(shù)據(jù)建立OPLS回歸模型，以表觀特征數(shù)據(jù)為X變量，大蒜鱗莖中功能性成分含量數(shù)據(jù)為Y變量，表觀特征分別為鱗莖高、鱗莖橫徑、鱗莖重、鱗芽高、鱗芽背寬、鱗芽重和水分含量，大蒜整個生長期指從大蒜鱗芽開始發(fā)育時至生長結束；

將功能性成分含量未知的同種類大蒜鱗莖的表觀特征數(shù)據(jù)導入建立的OPLS回歸模型中，即可得到該大蒜鱗莖在該生長時期的大蒜鱗莖中功能性成分的預測含量。

在可選的實施方式中，參與建立OPLS回歸模型的表觀特征數(shù)據(jù)為至少四組。

在可選的實施方式中，每組表觀特征數(shù)據(jù)為多個大蒜鱗莖的表觀特征數(shù)據(jù)的平均值；

優(yōu)選地，每組表觀特征數(shù)據(jù)為至少20個大蒜鱗莖的表觀特征數(shù)據(jù)的平均值。

在可選的實施方式中，大蒜鱗莖中功能性成分含量數(shù)據(jù)為Allicin含量數(shù)據(jù)和7種風味前體物質總含量數(shù)據(jù)，其中7種風味前體物質總含量為Methiin、SMC、Alliin、GSMC、SAC、SPC和GSAC含量之和。

在可選的實施方式中，在建立OPLS回歸模型之前還包括對不同生長時期的大蒜鱗莖進行采樣，兩個相鄰的采樣時間間隔相同或不同。

在可選的實施方式中，兩個相鄰的采樣時間間隔為7天。

在可選的實施方式中，采用游標卡尺測量鱗莖高、鱗莖橫徑、鱗芽高以及鱗芽背寬。

在可選的實施方式中，采用電子天平測量鱗莖重和鱗芽重。

在可選的實施方式中，將大蒜鱗芽切成片，稱取目標重量的大蒜鱗芽，烘干后，根據(jù)烘干前后質量，測其中水分。