[發明專利]預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法

在審

• 申請號: 202010315187.X
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111508570A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 錢永忠;劉平香;邱靜;翁瑞
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所
• 主分類號: G16C20/70
• 分類號: G16C20/70;G16C20/20;G01D21/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 覃蛟

1.一種預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，包括：

采用測得的貫穿所述大蒜鱗莖整個生長期的不同生長時期的表觀特征數據和與所述不同生長時期對應的該大蒜鱗莖中功能性成分含量數據建立OPLS回歸模型，以所述表觀特征數據為X變量，所述大蒜鱗莖中功能性成分含量數據為Y變量，所述表觀特征分別為鱗莖高、鱗莖橫徑、鱗莖重、鱗芽高、鱗芽背寬、鱗芽重和水分含量，所述大蒜整個生長期指從大蒜鱗芽開始發育時至生長結束；

將功能性成分含量未知的同種類大蒜鱗莖的表觀特征數據導入建立的OPLS回歸模型中，即可得到該大蒜鱗莖在該生長時期的大蒜鱗莖中功能性成分的預測含量。

2.根據權利要求1所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，參與建立所述OPLS回歸模型的所述表觀特征數據為至少兩組。

3.根據權利要求1所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，每組所述表觀特征數據為多個大蒜鱗莖的表觀特征數據的平均值；

優選地，每組所述表觀特征數據為至少20個大蒜鱗莖的表觀特征數據的平均值。

4.根據權利要求1所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，所述大蒜鱗莖中功能性成分含量數據為Allicin含量數據和7種風味前體物質總含量數據，所述7種風味前體物質總含量為Methiin、SMC、Alliin、GSMC、SAC、SPC和GSAC含量之和。

5.根據權利要求1所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，在建立OPLS回歸模型之前還包括對不同生長時期的大蒜鱗莖進行采樣，兩個相鄰的采樣時間間隔相同或不同。

6.根據權利要求5所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，兩個相鄰的采樣時間間隔為7天。

7.根據權利要求1所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，采用游標卡尺測量鱗莖高、鱗莖橫徑、鱗芽高以及鱗芽背寬。

8.根據權利要求1所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，采用電子天平測量鱗莖重和鱗芽重。

9.根據權利要求1所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，將大蒜鱗芽切成片，稱取目標重量的大蒜鱗芽，烘干后，根據烘干前后質量，測其中水分。

10.根據權利要求9所述的預測大蒜鱗莖中功能性成分含量的方法，其特征在于，烘干條件為溫度100～110℃，烘干時間為5.5～6.5h。