[發明專利]響應報警的方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010312817.8
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111210827B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 黃希;聶貽俊;劉翼;張登星
• 申請（專利權）人: 成都派沃特科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L25/51;G10L25/30;H04M3/22;H04M3/51;H04W4/02;H04W4/14;G08B25/10
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 茍冬梅

1.一種響應報警的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取報警人的報警電話語音，并從所述報警電話語音中獲取報警關鍵詞；

將獲取的報警關鍵詞轉換為詞向量，并存儲所述詞向量；

將所述詞向量與預設時間段內存儲的各個歷史詞向量分別進行相似度比較，以確定所述詞向量與所述各個歷史詞向量的相似度；

在確定出的所有相似度均低于預設相似度閾值的情況下，確定所述報警人的報警不屬于重復報警，并向待命警察的終端設備發送出警指示信息，以及在向所述待命警察的終端設備發送出警指示信息之后，周期性地獲取警察的位置信息和/或警察與案發地之間的距離信息，并以短信的形式，將所述位置信息和/或距離信息發送給所述報警人的手機；

其中，所述預設時間段是通過以下步驟所確定的：

預先獲得多個歷史出警時長數據，所述出警時長是指派出警察的時刻與警察到達案發地的時刻之間的時間長度；

根據所述多個歷史出警時長數據，確定所述預設時間段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在確定出的所有相似度中，存在大于或等于所述預設相似度閾值的相似度的情況下，確定所述報警人的報警屬于重復報警，并在周期性地向歷史報警人的手機發送短信的同時，將該短信抄送給所述報警人的手機；

其中，所述歷史報警人是指：針對當前案件最先進行報警的人。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述報警電話語音，確定所述報警人在報警期間所受到的人身威脅程度；

所述以短信的形式，將所述位置信息和/或距離信息發送給所述報警人的手機的步驟，包括：

在所述人身威脅程度達到預設威脅程度閾值的情況下，將預設標識、所述位置信息和/或所述距離信息封裝成短信，并發送給所述報警人的手機；

其中，所述預設標識表征報警人在報警期間所受到的人身威脅程度達到預設威脅程度閾值，所述預設標識用于使所述手機在接收到所述短信時禁用短信提示音。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述報警電話語音，確定所述報警人在報警期間所受到的人身威脅程度的步驟，包括：

提取所述報警電話語音的語氣特征向量，并將所述語氣特征向量和所述報警關鍵詞的詞向量合并為語音特征；

將所述語音特征輸入預先訓練的威脅程度預測模型，得到所述威脅程度預測模型輸出的威脅程度值，并將所述威脅程度值確定為所述報警人在報警期間所受到的人身威脅程度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述威脅程度預測模型是通過以下步驟訓練得到的：

獲得多個樣本報警電話語音，針對每個樣本報警電話語音，提取該樣本報警電話語音的報警關鍵詞，并將提取的報警關鍵詞轉換為詞向量，以及提取該樣本報警電話語音的語氣特征向量，并將所述詞向量和所述語氣特征向量合并為該樣本報警電話語音的樣本語音特征；

為每個樣本語音特征配置威脅程度標記，一個樣本語音特征的威脅程度標記表征：該樣本語音特征對應的報警人在報警期間所受到的人身威脅程度；

基于多個樣本語音特征和多個樣本語音特征各自的威脅程度標記，對預設模型進行訓練，并將訓練后的預設模型確定為所述威脅程度預測模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述威脅程度標記為介于0到1之間的數值；所述基于多個樣本語音特征和多個樣本語音特征各自的威脅程度標記，對預設模型進行訓練的步驟，包括：

針對所述多個樣本語音特征中的每個樣本語音特征，執行以下步驟：

將該樣本語音特征輸入所述預設模型，以獲得預設模型輸出的預測結果；

對所述預測結果進行歸一化，并根據該樣本語音特征的威脅程度標記和所述歸一化的預測結果，確定損失值；

利用所述損失值，對所述預設模型進行更新。