[發明專利]機器學習裝置、預測裝置以及控制裝置

在審

• 申請號: 202010312271.6
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111830907A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 尾關真一
• 申請（專利權）人: 發那科株式會社
• 主分類號: G05B19/408
• 分類號: G05B19/408
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 范勝杰;曹鑫

1.一種機器學習裝置，其特征在于，具有：

輸入數據取得部，其取得輸入數據，所述輸入數據包含任意機床進行的加工中的針對任意工件的任意加工條件、與表示所述加工條件涉及的加工前的切削液的狀態的狀態信息；

標簽取得部，其取得表示所述輸入數據所包含的所述加工條件涉及的加工后的所述切削液的狀態信息的標簽數據；以及

學習部，其使用由所述輸入數據取得部取得的輸入數據與由所述標簽取得部取得的標簽數據，執行監督學習，生成學習完成模型。

2.根據權利要求1所述的機器學習裝置，其特征在于，

所述加工條件至少包含要加工的工件的數量，

所述狀態信息至少包含所述切削液的濃度、pH值以及臭氣等級。

3.一種預測裝置，其特征在于，具有：

學習完成模型，其由權利要求1或2所述的機器學習裝置生成；

輸入部，其先于機床進行的加工，輸入針對作為加工對象的工件的此后進行的加工條件和切削液的當前的狀態信息；以及

預測部，其將由所述輸入部輸入的所述此后進行的加工條件和所述當前的狀態信息輸入到所述學習完成模型，預測所述此后進行的加工條件涉及的加工后的所述切削液的狀態信息。

4.根據權利要求3所述的預測裝置，其特征在于，

所述預測裝置具有：決定部，其根據由所述預測部預測出的所述切削液的狀態信息所包含的某個預測值與預先設定的閾值的比較，來判定進行所述切削液的維護的時期。

5.根據權利要求4所述的預測裝置，其特征在于，

在所述切削液的狀態信息所包含的某個預測值并非適當值時，所述決定部變更所述加工條件，以使所述切削液的狀態信息所包含的全部預測值成為適當值。

6.根據權利要求3所述的預測裝置，其特征在于，

所述預測裝置具有：決定部，其對由所述預測部預測出的所述切削液的狀態信息所包含的預測值進行加權相加來計算評價值，根據計算出的所述評價值與預先設定的閾值的比較來判定對所述切削液進行全液更換的時期。

7.根據權利要求3所述的預測裝置，其特征在于，

所述預測裝置具有：決定部，其對由所述預測部預測出的所述切削液的狀態信息所包含的預測值進行加權相加來計算評價值，根據計算出的所述評價值與預先設定的閾值的比較來判定進行所述切削液的維護的時期或者對所述切削液進行全液更換的時期。

8.根據權利要求6或7所述的預測裝置，其特征在于，

在所述評價值是閾值以上時，所述決定部變更所述加工條件，以使所述評價值變為比閾值小。

9.根據權利要求5或8所述的預測裝置，其特征在于，

所述決定部調整所述加工條件所包含的工件的數量。

10.根據權利要求3～9中任一項所述的預測裝置，其特征在于，

在以能夠從所述預測裝置經由網絡訪問的方式連接的服務器中具備所述學習完成模型。

11.根據權利要求3～10中任一項所述的預測裝置，其特征在于，

所述預測裝置具有權利要求1或2所述的機器學習裝置。

12.一種控制裝置，其特征在于，

具有權利要求3～11中任一項所述的預測裝置。