[發明專利]一種基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法

有效

• 申請號: 202010312148.4
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111539301B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 猶津;徐勇
• 申請（專利權）人: 貴州安防工程技術研究中心有限公司;貴州思索電子有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06T7/269
• 代理公司: 廣州海心聯合專利代理事務所(普通合伙) 44295
• 代理人: 冼俊鵬

本發明公開了一種基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法，涉及視頻監控技術。針對如何在復雜環境下給出合理的混亂程度判斷依據而提出本方案，檢測單幀的幀光流水平方向差異、幀光流垂直方向差異；檢測連續k幀的多幀平均能量、幀間最大光流差、幀間中值光流差；得出場景混亂程度；當所述場景混亂程度超過閾值時發出提示信息。優點在于，不僅可將從事視頻監控的安防人員從枯燥而低效的繁重實時視頻觀看中解放出來，而且可為維持社會安定和保護人民生命財產的安全提供有效技術保障。既可應用于場景中主要目標為人的情況，也可應用于場景中主要目標為物的情況，或者人與物同時較多的情況。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術，尤其涉及一種基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法。

背景技術

當場景的混亂程度越高，其屬于不正常情況的可能性越大，從公共安全的角度說，越應該受到關注與監測。譬如，混亂程度高的場景中人群很可能處于某種危險之中，有可能處于聚眾滋事的狀態，或者其中處于運動狀態的物體目標出現反常等。因此，混亂程度判別具有很大的應用前景以及重要的技術意義。現實城市生活中，監管部門可通過城市廣布的攝像頭來獲取公共區域的視頻，然后重點監控場景混亂程度高的場合中人群和移動物體的狀態，并及時進行處置與應對。場景中主要目標為物的情況或者人與物同時較多的情況下，現有技術無法準確向監控人員給出提示信號。如何在復雜環境下給出合理的判斷依據，是本領域技術人員亟待解決的問題。

發明內容

本發明目的在于提供一種基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法，既可應用于場景中主要目標為人的情況，也可應用于場景中主要目標為物的情況，或者人與物同時較多的情況，以彌補現有技術中的不足。

本發明所述的一種基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法，檢測單幀的幀光流水平方向差異u、幀光流垂直方向差異v；檢測連續k幀的多幀平均能量幀間最大光流差dif_max、幀間中值光流差dif_mean；得出場景混亂程度conf：

當所述場景混亂程度超過閾值時發出提示信息；其中a、b、c、d、e為系數，k取值為不小于3的自然數。

所述的幀光流水平方向差異u具體由式子

得到；其中m、n為幀內任一像素的坐標，p、q為同一幀內另一任意像素的坐標，M、N為幀中坐標的最大值；u_mn為坐標值為m、n的像素的水平方向光流值，u_pq為坐標值為p、q的像素的水平方向光流值。

所述的幀光流垂直方向差異v具體由式子

得到；v_mn為坐標值為m、n的像素的垂直方向光流值，v_pq為坐標值為p、q的像素的垂直方向光流值。

所述的檢測多幀平均能量f具體由式子得到，其中為所述連續k幀中每一幀的光流幅度值fmn的均值。

所述的光流幅度值fmn具體由式子f_mn＝|u_mn|+|v_mn|得到。

所述的幀間最大光流差dif_max具體由式子得到；其中dif_mn為幀間光流差，由式子得到。

所述的幀間中值光流差dif_mean由式子得到；具體步驟為：將所有的幀間光流差dif_mn按大小排序，若有奇數個幀間光流差dif_mn，則將位于中間的幀間光流差dif_mn進行賦值作為幀間中值光流差dif_mean；若有偶數個幀間光流差dif_mn，則將位于中間的兩個幀間光流差dif_mn取平均后進行賦值作為幀間中值光流差dif_mean。