[發明專利]一種基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法有效
| 申請號: | 202010312148.4 | 申請日: | 2020-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN111539301B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 猶津;徐勇 | 申請(專利權)人: | 貴州安防工程技術研究中心有限公司;貴州思索電子有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06T7/269 |
| 代理公司: | 廣州海心聯合專利代理事務所(普通合伙) 44295 | 代理人: | 冼俊鵬 |
| 地址: | 550014 貴州省貴陽市貴陽國家高新技*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 視頻 分析 技術 場景 混亂 程度 判別 方法 | ||
1.一種基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法,其特征在于,檢測單幀的幀光流水平方向差異u、幀光流垂直方向差異v;檢測連續k幀的多幀平均能量幀間最大光流差difmax、幀間中值光流差difmean;得出場景混亂程度conf:
當所述場景混亂程度超過閾值時發出提示信息;其中a、b、c、d、e為系數,k取值為不小于3的自然數;
所述的幀光流水平方向差異u具體由式子
得到;其中m、n為幀內任一像素的坐標,p、q為同一幀內另一任意像素的坐標,M、N為幀中坐標的最大值;umn為坐標值為m、n的像素的水平方向光流值,upq為坐標值為p、q的像素的水平方向光流值;
所述的幀光流垂直方向差異v具體由式子
得到;vmn為坐標值為m、n的像素的垂直方向光流值,vpq為坐標值為p、q的像素的垂直方向光流值;
所述的檢測多幀平均能量具體由式子得到,其中為所述連續k幀中每一幀的光流幅度值fmn的均值;
所述的光流幅度值fmn具體由式子fmn=|umn|+|vmn|得到;
所述的幀間最大光流差difmax具體由式子得到;其中difmn為幀間光流差,由式子得到;
所述的幀間中值光流差difmean由式子得到;具體步驟為:將所有的幀間光流差difmn按大小排序,若有奇數個幀間光流差difmn,則將位于中間的幀間光流差difmn進行賦值作為幀間中值光流差difmean;若有偶數個幀間光流差difmn,則將位于中間的兩個幀間光流差difmn取平均后進行賦值作為幀間中值光流差difmean。
2.根據權利要求1所述基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法,其特征在于,所述的系數a、b、c、d取值均為1,系數e取值為0.5。
3.根據權利要求2所述基于視頻分析技術的場景混亂程度判別方法,其特征在于,所述的k取值范圍在15至40之間。
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