[發明專利]一種乘用車道路測試高速風噪分離方法有效
| 申請號: | 202010281657.5 | 申請日: | 2020-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN111521406B | 公開(公告)日: | 2021-04-27 |
| 發明(設計)人: | 羅善德;劉浩;黃祚華;屈少舉;羅挺 | 申請(專利權)人: | 東風汽車集團有限公司 |
| 主分類號: | G01M17/007 | 分類號: | G01M17/007 |
| 代理公司: | 武漢開元知識產權代理有限公司 42104 | 代理人: | 俞鴻 |
| 地址: | 430056 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車道 測試 高速 分離 方法 | ||
本發明公開了一種乘用車道路測試高速風噪分離方法。它包括步驟1:試駕車輛并確認車輛狀態和測試場地長度,包括變速箱形式和最高車速,測試場地直線段長度滿足車輛從較高車速空擋滑行至較低車速等。本發明基于快速簡單的道路高速工況測試,通過噪聲曲線擬合的手段,實現高速風噪與路噪的分離,相對風洞試驗和常規噪聲源分離方法,具有高效率、低投入的優點。
技術領域
本發明屬于車領域中聲學/噪聲測量和噪聲成分分離方法技術領域,具體涉及一種乘用車道路測試高速風噪分離方法。
背景技術
風噪聲是汽車高速行駛時的主要噪聲源之一,通過將車輛靜止固定在聲學風洞中模擬氣流噪聲,可以有效避免發動機和輪胎路面噪聲的影響。但是聲學風洞造價和維護都十分昂貴,同時國內聲學風洞資源十分緊缺,乘用車風噪開發中往往需要進行高速工況的道路測試,獲得的噪聲數據中不可避免的混入了發動機噪聲、輪胎路面噪聲以及測試環境背景噪聲。汽車工業中廣泛使用的噪聲分離方法無法有效的提取風噪。例如大多數聲音定位技術,如聲全息技術和聲波束形成技術,無法處理道路噪聲與低頻頻帶的風噪聲分離。多重相干函數方法、傳輸路徑分析TPA和工況傳輸路徑分析OPA等噪聲分離方法都是基于頻域中的系統識別方法。這些方法都是基于多輸入/單輸出線性模型。然后風噪是一種非線性噪聲問題,無法通過線性系統的噪聲疊加獲得。在實際操作中有時使用殘留頻譜分量間接估算風噪聲的貢獻,即將整體噪聲減去發動機噪聲、輪胎路面噪聲等其他噪聲后獲得的差值作為風噪聲。值得注意的是,上述方法(如TPA)需要大量的傳遞路徑測試和載荷提取測試,同時對發動機噪聲、輪胎路面噪聲等的預測精度無法保證,如果風噪聲不是主要的噪聲源,則可能導致嚴重高估風噪聲。因此開發一種簡單易行的道路測試噪聲分離方法就顯得十分重要。
發明內容
本發明的目的就是為了解決上述背景技術存在的不足,提供一種乘用車道路測試高速風噪分離方法。
本發明采用的技術方案是:一種乘用車道路測試高速風噪分離方法,包括以下步驟:
步驟1:試駕車輛并確認車輛狀態和測試場地長度,包括變速箱形式和最高車速,測試場地直線段長度滿足車輛從較高車速空擋滑行至較低車速;
步驟2:采集車輛在直線段空擋滑行時(車速從較高車速到較低車速)的人耳旁噪聲信號和車速信號。噪聲信號采樣率要求滿足風噪的分析。車速信號采樣率要求足夠高,保證獲得的車速點遠大于5。重復采集至少3次,使得至少2次采集的隨車速變化的總體聲壓級曲線誤差足夠小,選取其中誤差最小的一次采集數據,記為SPL1,對應的三分之一倍頻程聲壓級為SPL1_Octave。然后改變車輛行駛方向,采集至少3次反向滑行的噪聲信號,使得至少2次采集的隨車速變化的總體聲壓級曲線誤差足夠小,選取其中誤差最小的一次采集數據,記為SPL2,對應的三分之一倍頻程聲壓級為SPL2_Octave;
步驟3:計算各車速下的總體聲壓級SPLOA=0.5*(SPL1+SPL2)和三分之一倍頻程各中心頻率點聲壓級SPLOctave(fi)=0.5*(SPL1_Octave(fi)+SPL2_Octave(fi)),其中fi為三分之一倍頻程各中心頻率,其中i和fi的取值如表:
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