[發明專利]一種人臉識別方法，裝置及存儲設備

在審

• 申請號: 202010280653.5
• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111414895A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 劉鳳余;張瓊;王培基
• 申請（專利權）人: 上海卓繁信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

本發明提供了一種人臉識別方法，裝置及存儲設備，可在復雜環境下準確獲取臉部圖像，包括獲取待識別人臉圖片，采用目標檢測算法將圖片中人臉區域檢測出來；采用WGAN網絡處理表情圖片，去除遮擋物并還原完整清晰的臉部圖片；采用FCN網絡處理臉部圖片，將臉部與頭部的其它部分區分，并記錄臉部邊緣坐標點；根據臉部邊緣坐標點選擇臉部區域，提取清晰完整的臉部圖片。

技術領域

本發明涉及機器學習技術領域，具體涉及一種人臉識別方法，裝置及存儲設備。

背景技術

隨著“放、管、服”改革的持續推進，為了推進政務窗口服務質量的提升，需要借助人工智能技術以對工作人員的服務做一個評價參考。

因此，采用基于深度學習的圖像識別技術對顧客進行表情識別，以根據顧客表情對服務進行評分是一種可行的思路。但是制約表情識別效果提升的因素之一，就是復雜場景下顧客臉部檢測不夠準確，如各種遮擋物，背景等極易影響識別效果。

發明內容

本發明的目的是提供一種人臉識別方法，裝置及存儲設備，用以在復雜環境下準確獲取臉部圖像。

為了達到上述目的，本發明一方面提供一種人臉識別方法，包括：

獲取待識別人臉圖片，采用目標檢測算法將圖片中人臉區域檢測出來；

采用WGAN網絡處理表情圖片，去除遮擋物并還原完整清晰的臉部圖片；

采用FCN網絡處理臉部圖片，將臉部與頭部的其它部分區分，并記錄臉部邊緣坐標點；

根據臉部邊緣坐標點選擇臉部區域，提取清晰完整的臉部圖片。

進一步的，使用基于SSD網絡的人臉檢測算法獲取圖像中的人臉位置，將圖像輸入SSD網絡，從網絡的輸出中獲得人臉區域的坐標。

進一步的，所述WGAN網絡模型包括第一生成網絡和第一判別網絡，所述第一生成網絡包括卷積層，空洞卷積層，批歸一化層，平均池化層，lrelu激活層，relu激活層和殘差塊，所述第一判別網絡包括5個卷積塊。

進一步的，采用WGAN網絡模型對有遮擋物和無遮擋物的臉部圖片數據集進行學習，還原完整清晰的臉部圖片，所述遮擋物包括眼鏡、胡須、帽子、額頭遮擋物等。

進一步的，所述FCN網絡采用反卷積層對卷積結果進行采樣，從而對臉部圖片的像素作出預測，從而進行像素級別的分類以完成圖像的分割。

進一步的，根據所述臉部邊緣坐標點選擇人臉區域，去除人臉區域以外的背景區域并對人臉區域做標準化處理。

另一方面，本發明還提供一種人臉識別裝置，包括：

人臉圖像獲取模塊，用以獲取待識別的人臉圖片；

遮擋物去除模塊，用以通過WGAN網絡根據現有的表情圖片生成無表情的標準圖；

臉部區域區分模塊，用以采用FCN網絡處理臉部圖片，將臉部與頭部的其它部分區分，并記錄臉部邊緣坐標點；

臉部圖片提取模塊，用以根據臉部邊緣坐標點選擇臉部區域，提取清晰完整的臉部圖片。

另一方面，本發明還提供一種存儲裝置，所述存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行權利要求上述人臉識別方法中的步驟。

本發明提供了一種人臉識別方法，裝置及存儲設備，可在復雜環境下準確獲取臉部圖像，包括獲取待識別人臉圖片，采用目標檢測算法將圖片中人臉區域檢測出來；采用WGAN網絡處理表情圖片，去除遮擋物并還原完整清晰的臉部圖片；采用FCN網絡處理臉部圖片，將臉部與頭部的其它區域區分，并記錄臉部邊緣坐標點；根據臉部邊緣坐標點選擇臉部區域，提取清晰完整的臉部圖片。

附圖說明