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[發(fā)明專利]一種人臉識別方法,裝置及存儲設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010280653.5 申請日: 2020-04-10
公開(公告)號: CN111414895A 公開(公告)日: 2020-07-14
發(fā)明(設計)人: 劉鳳余;張瓊;王培基 申請(專利權(quán))人: 上海卓繁信息技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287 代理人: 于曉菁
地址: 200030 上海*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 識別 方法 裝置 存儲 設備
【權(quán)利要求書】:

1.一種人臉識別方法,其特征在于,包括:

獲取待識別人臉圖片,采用目標檢測算法將圖片中人臉區(qū)域檢測出來;

采用WGAN網(wǎng)絡處理表情圖片,去除遮擋物并還原完整清晰的臉部圖片;

采用FCN網(wǎng)絡處理臉部圖片,將臉部與頭部的其它部分區(qū)分,并記錄臉部邊緣坐標點;

根據(jù)臉部邊緣坐標點選擇臉部區(qū)域,提取清晰完整的臉部圖片。

2.如權(quán)利要求1所述的一種人臉識別方法,其特征在于,使用基于SSD網(wǎng)絡的人臉檢測算法獲取圖像中的人臉位置,將圖像輸入SSD網(wǎng)絡,從網(wǎng)絡的輸出中獲得人臉區(qū)域的坐標。

3.如權(quán)利要求1所述的一種人臉識別方法,其特征在于,

所述WGAN網(wǎng)絡模型包括第一生成網(wǎng)絡和第一判別網(wǎng)絡,所述第一生成網(wǎng)絡包括卷積層,空洞卷積層,歸一化層,平均池化層,lrelu激活層,relu激活層和殘差塊,所述第一判別網(wǎng)絡包括5個卷積塊。

4.如權(quán)利要求3所述的一種人臉識別方法,其特征在于,

采用WGAN網(wǎng)絡模型對有遮擋物和無遮擋物的臉部圖片數(shù)據(jù)集進行學習,還原完整清晰的臉部圖片,所述遮擋物包括眼鏡、胡須、帽子、額頭遮擋物等。

5.如權(quán)利要求1所述的一種人臉識別方法,其特征在于,

所述FCN網(wǎng)絡采用反卷積層對卷積結(jié)果進行采樣,對臉部圖片的像素作出預測,從而進行像素級別的分類以完成圖像的分割。

6.如權(quán)利要求1所述的一種人臉識別方法,其特征在于,

根據(jù)所述臉部邊緣坐標點選擇人臉區(qū)域,去除人臉區(qū)域以外的背景區(qū)域并對人臉區(qū)域做標準化處理。

7.一種人臉識別裝置,其特征在于,包括:

人臉圖像獲取模塊,用以獲取待識別的人臉圖片;

遮擋物去除模塊,用以通過WGAN網(wǎng)絡根據(jù)現(xiàn)有的表情圖片生成無表情的標準圖;

臉部區(qū)域區(qū)分模塊,用以采用FCN網(wǎng)絡處理臉部圖片,將臉部與頭部的其它部分區(qū)分,并記錄臉部邊緣坐標點;

臉部圖片提取模塊,用以根據(jù)臉部邊緣坐標點選擇臉部區(qū)域,提取清晰完整的臉部圖片。

8.一種存儲裝置,其特征在于,所述存儲介質(zhì)存儲有多條指令,所述指令適于處理器進行加載,以執(zhí)行權(quán)利要求1至6任一項所述的滿意度測評方法中的步驟。

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