[發明專利]圖像顏色實時校正方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 202010250814.6
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN111355941B
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 汪靈夢;曾祥軍;陳利;呂廣志
• 申請（專利權）人: 深圳市菲森科技有限公司
• 主分類號: H04N9/64
• 分類號: H04N9/64
• 代理公司: 深圳市華優知識產權代理事務所(普通合伙) 44319
• 代理人: 余薇

本申請實施例屬于圖像處理技術領域，涉及一種圖像顏色實時校正方法、裝置、系統、計算機設備和存儲介質，方法包括：獲取原始數據并進行數據預處理，所述原始數據包括原始圖像數據和標準色卡數據，所述標準色卡數據至少包括兩個灰色色塊數據；基于所述原始圖像數據計算所述標準色卡包括的各色塊的RGB三通道均值，并對所述灰色色塊的RGB三通道均值進行擬合，得到擬合參數；利用所述擬合參數對所述標準色卡的所有色塊進行校正，并通過多項式回歸模型計算出校正參數；基于所述擬合參數和校正參數對所述原始圖像數據進行顏色的實時校正，然后將經過顏色校正后的圖像數據進行顯示。本申請實施例可以提高圖像顏色校正的精度和速度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像顏色實時校正方法、裝置、系統、計算機設備和存儲介質。

背景技術

顏色是物體的一種重要特征，顏色信息被運用在各行各業，與我們的生活息息相關。但是手機、相機、監控錄像等電子設備生成的圖像中，物體顏色會隨著光照的不同而發生較大變化，攝像參數設置也會對圖像顏色造成影響。因此為適應人類色彩的恒常性，使成像設備所采集的圖像能正確反映物體的真實顏色，需要對圖像進行顏色校正。

目前顏色校正大致可分為兩大類：基于裝置的顏色校正和基于圖像的顏色校正。基于裝置的顏色校正方法需要增加額外的硬件，使圖像采集系統結構更加復雜，并且增加產品成本。基于光譜反射率還原的方法獲得光源的色度值或光譜功率分布比較困難，計算量較大。基于圖像顏色分析的方法受圖像內容及亮度影響較大。由于神經網絡法需要大量數據、對設備要求較高，查找插值法需要大量標準色卡數據，沒有得到廣泛應用。多項式回歸法相對其它方法操作簡單運用廣泛，大多數情況下都能獲取較好的顏色校正效果。但在某些特殊的光照環境中(單一光源、亮度較低或較高)多項式回歸法顏色校正效果較差，在某些對計算速度和顏色校正效果和精度要求較高的情況下常規多項式回歸法不能滿足要求。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種圖像顏色實時校正方法，以提高圖像顏色校正的精度和速度。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種圖像顏色實時校正方法，采用了如下所述的技術方案：

所述圖像顏色實時校正方法包括以下步驟：

獲取原始數據并進行數據預處理，所述原始數據包括原始圖像數據和標準色卡數據，所述標準色卡數據至少包括兩個灰色色塊數據；

基于所述原始圖像數據計算所述標準色卡包括的各色塊的RGB三通道均值，并對所述灰色色塊的RGB三通道均值進行擬合，得到擬合參數；

利用所述擬合參數對所述標準色卡的所有色塊進行校正，并通過多項式回歸模型計算出校正參數；

基于所述擬合參數和校正參數對所述原始圖像數據進行顏色的實時校正，然后將經過顏色校正后的圖像數據進行顯示。

進一步的，所述數據預處理包括圖像濾波和圖像分割。

進一步的，所述對所述灰色色塊的RGB三通道均值進行擬合，得到擬合參數包括：

獲取所述灰色色塊的RGB三通道標準值；

根據最小二乘法對所述灰色色塊的RGB三通道均值和RGB三通道標準值進行擬合，得到所述擬合參數。

進一步的，所述利用所述擬合參數對所述標準色卡的所有色塊進行校正，并通過多項式回歸模型計算出校正參數包括：

根據所述擬合參數對所述標準色卡的各個色塊的RGB三通道均值進行校正，得到校正結果，所述校正結果包括所述標準色卡的校正均值矩陣；

獲取所述標準色卡的RGB三通道標準值，并基于所述標準色卡的RGB三通道標準值和校正均值矩陣建立所述多項式回歸模型；

根據所述多項式回歸模型計算出所述校正參數。