[發明專利]圖像顏色實時校正方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 202010250814.6
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN111355941B
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 汪靈夢;曾祥軍;陳利;呂廣志
• 申請（專利權）人: 深圳市菲森科技有限公司
• 主分類號: H04N9/64
• 分類號: H04N9/64
• 代理公司: 深圳市華優知識產權代理事務所(普通合伙) 44319
• 代理人: 余薇

1.一種圖像顏色實時校正方法，其特征在于，包括：

獲取原始數據并進行數據預處理，所述原始數據包括原始圖像數據和標準色卡數據，所述標準色卡數據至少包括兩個灰色色塊數據；

基于所述原始圖像數據計算所述標準色卡包括的各色塊的RGB三通道均值，并對所述灰色色塊的RGB三通道均值進行擬合，得到擬合參數；

利用所述擬合參數對所述標準色卡的所有色塊進行校正，并通過多項式回歸模型計算出校正參數；

基于所述擬合參數和校正參數對所述原始圖像數據進行顏色的實時校正，然后將經過顏色校正后的圖像數據進行顯示；

其中，利用所述擬合參數對所述標準色卡的所有色塊進行校正，并通過多項式回歸模型計算出校正參數包括：

根據所述擬合參數對所述標準色卡的各個色塊的RGB三通道均值進行校正，得到校正結果，所述校正結果包括所述標準色卡的校正均值矩陣；

獲取所述標準色卡的RGB三通道標準值，并基于所述標準色卡的RGB三通道標準值和校正均值矩陣建立所述多項式回歸模型；

根據所述多項式回歸模型計算出所述校正參數。

2.如權利要求1所述的圖像顏色實時校正方法，其特征在于，所述數據預處理包括圖像濾波和圖像分割。

3.如權利要求2所述的圖像顏色實時校正方法，其特征在于，所述對所述灰色色塊的RGB三通道均值進行擬合，得到擬合參數包括：

獲取所述灰色色塊的RGB三通道標準值；

根據最小二乘法對所述灰色色塊的RGB三通道均值和RGB三通道標準值進行擬合，得到所述擬合參數。

4.如權利要求3所述的圖像顏色實時校正方法，其特征在于，所述校正參數經過L-M方法優化。

5.如權利要求4所述的圖像顏色實時校正方法，其特征在于，所述RGB三通道均值包括R、G、B三個通道的均值，各個通道的均值為對應通道的灰度值之和再除以像素總數。

6.一種圖像顏色實時校正裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取原始數據并進行數據預處理，所述原始數據包括原始圖像數據和標準色卡數據，所述標準色卡數據至少包括兩個灰色色塊數據；

擬合模塊，用于基于所述原始圖像數據計算所述標準色卡包括的各色塊的RGB三通道均值，并對所述灰色色塊的RGB三通道均值進行擬合，得到擬合參數；

第一校正模塊，用于利用所述擬合參數對所述標準色卡的所有色塊的RGB三通道均值進行校正并通過多項式回歸模型計算出校正參數；

第二校正模塊，用于基于所述擬合參數和校正參數對所述原始圖像數據進行顏色的實時校正，然后將經過顏色校正后的圖像數據進行顯示；

其中，所述第一校正模塊，具體用于根據所述擬合參數對所述標準色卡的各個色塊的RGB三通道均值進行校正，得到校正結果，所述校正結果包括所述標準色卡的校正均值矩陣；

獲取所述標準色卡的RGB三通道標準值，并基于所述標準色卡的RGB三通道標準值和校正均值矩陣建立所述多項式回歸模型；

根據所述多項式回歸模型計算出所述校正參數。

7.一種圖像顏色實時校正系統，其特征在于，所述圖像顏色實時校正系統包括圖像采集設備和顏色校正設備，所述圖像采集設備用于采集原始數據，所述原始數據包括原始圖像數據和標準色卡數據；所述顏色校正設備用于獲取所述原始數據并進行數據處理和顯示，所述顏色校正設備包括通訊模塊、存儲模塊、處理器和顯示模塊，所述通訊模塊，用于和所述圖像采集設備通信并獲取所述原始數據，然后將所述原始數據存儲到所述存儲模塊；所述處理器，用于依次執行如權利要求1-5任一所述圖像顏色實時校正方法的各個步驟而實現相應的功能；所述顯示模塊，用于實時顯示所述處理器的輸出結果。

8.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5中任一項所述的圖像顏色實時校正方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的圖像顏色實時校正方法的步驟。