[發明專利]一種橋梁檢測報告自動生成方法及系統

在審

• 申請號: 202010239898.3
• 申請日: 2020-03-31
• 公開（公告）號: CN111127465A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 張亮;宋杰;董梅;胡輝
• 申請（專利權）人: 杭州魯爾物聯科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06F16/35;G06F40/186;G06Q50/08
• 代理公司: 杭州橙知果專利代理事務所(特殊普通合伙) 33261
• 代理人: 賀龍萍

本發明公開了一種橋梁檢測報告自動生成方法及系統，方法包括：采集歷史橋梁檢測報告；對橋梁檢測報告中的描述文本按照橋梁缺損類別分類保存；基于分類保存的描述文本訓練生成橋梁缺損描述模型；對橋梁進行構件編號，采集橋梁的基礎信息及構件圖像；判斷構件圖像中是否包括缺損，識別構建圖像中所包括的缺損類別；將構建圖像中所包括的缺損類別輸入橋梁缺陷描述模型，結合構件圖像生成相應構件的檢測信息；基于對所有構件圖像的缺損識別結果，對橋梁健康度進行評價；調用橋梁檢測報告模板，填充基礎信息、所有的構件的檢測信息、評價信息，生成橋梁檢測報告。本發明自動生成完成的橋梁檢測報告，提高了橋梁檢測報告的生成效率。

技術領域

本發明涉及橋梁工程技術領域，具體涉及一種橋梁檢測報告自動生成方法及系統。

背景技術

橋梁是關系國家經濟命脈和城市生命線的關鍵節點工程，為保障橋梁結構安全運營，有必要對橋梁健康進行檢測。如果不能及時得到檢測和維修，輕則影響行車安全和縮短橋梁使用壽命，重則導致橋梁突然破壞和倒塌。

隨著人工智能的發展，機器學習的方法被廣泛使用在圖像處理的各個方面。通俗地講，橋梁檢測問題，就是通過機器學習的算法，使得計算機能夠學習到大量已有數據的潛在特征，以用來對新輸入的樣本進行分類和預測。現有的深度學習主要用于對橋梁的裂縫等進行檢測，檢測人員在獲得橋梁裂縫等數據后，根據自身的經驗撰寫橋梁檢測報告，供相關人員查看。橋梁檢測報告包括橋梁基本信息、檢測部位、各部位的檢測結果等。這些橋梁檢測報告的撰寫需要大量的檢測人員進行長時間枯燥繁瑣的結果羅列、整理的工作。此外，對于經驗缺乏的檢測人員，撰寫橋梁報告非常困難。即使對于經驗和知識都非常豐富的檢測人員來說，進行橋梁檢測報告的撰寫都是非常耗時的。

公開號為CN 110837728 A的發明專利申請公開了一種智能化橋梁檢測系統，包括數據錄入模塊、數據傳輸棋塊和數據處理模塊，數據錄入模塊采集橋梁的病害信息，通過數據傳輸模塊傳輸給數據處理模塊，數據處理模塊對數據進行分析、處理，生成檢測報告；數據處理模塊包括評分子模塊、報告子模塊和原始資料子模塊，報告子模塊包括報告章節單元、報告模板單元、報告模板復制單元、渲染單元、報告的主觀意見錄入單元和報告導出單元。

上述申請是通過不斷選擇輸入橋梁基礎信息、病害信息及病害信息描述信息等業務數據，調用基礎報告模板，將業務數據填充到報告模板中的相應位置，以生成檢測報告。雖然能自動生成檢測報告，但是需要手動進行各業務數據的選擇，智能化程度低、報告生成效率低。同時，對各相同的病害信息采用固定的描述信息，報告內容單一。因此，如何實現高效率、高智能化的橋梁檢測報告自動生成方法和系統是本領域亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的缺陷，提供了一種橋梁檢測報告自動生成方法及系統。本發明自動生成橋梁檢測報告，提高了橋梁檢測報告的生成效率，減輕了橋梁檢測報告人員的負擔。對橋梁進行客觀的評定，使生成的橋梁檢測報告內容完整，應用價值強。

為了實現以上目的，本發明采用以下技術方案：

一種橋梁檢測報告自動生成方法，包括：

S1、采集歷史橋梁檢測報告；

S2、對所述橋梁檢測報告中的描述文本按照橋梁缺損類別分類保存；

S3、基于分類保存的描述文本訓練生成橋梁缺損描述模型；

S4、對橋梁進行構件編號，采集橋梁的基礎信息及構件圖像；

S5、判斷構件圖像中是否包括缺損，識別所述構建圖像中所包括的缺損類別；

S6、將所述構建圖像中所包括的缺損類別輸入所述橋梁缺陷描述模型，結合所述構件圖像生成相應構件的檢測信息；

S7、基于對所有構件圖像的缺損識別結果，對橋梁健康度進行評價；