[發(fā)明專利]一種橋梁檢測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010239898.3 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111127465A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張亮;宋杰;董梅;胡輝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州魯爾物聯(lián)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/13;G06F16/35;G06F40/186;G06Q50/08 |
| 代理公司: | 杭州橙知果專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人: | 賀龍萍 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 橋梁 檢測(cè) 報(bào)告 自動(dòng) 生成 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種橋梁檢測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成方法,其特征在于,包括:
S1、采集歷史橋梁檢測(cè)報(bào)告;
S2、對(duì)所述橋梁檢測(cè)報(bào)告中的描述文本按照橋梁缺損類別分類保存;
S3、基于分類保存的描述文本訓(xùn)練生成橋梁缺損描述模型;
S4、對(duì)橋梁進(jìn)行構(gòu)件編號(hào),采集橋梁的基礎(chǔ)信息及構(gòu)件圖像;
S5、判斷構(gòu)件圖像中是否包括缺損,識(shí)別所述構(gòu)建圖像中所包括的缺損類別;
S6、將所述構(gòu)建圖像中所包括的缺損類別輸入所述橋梁缺陷描述模型,結(jié)合所述構(gòu)件圖像生成相應(yīng)構(gòu)件的檢測(cè)信息;
S7、基于對(duì)所有構(gòu)件圖像的缺損識(shí)別結(jié)果,對(duì)橋梁健康度進(jìn)行評(píng)價(jià);
S8、調(diào)用橋梁檢測(cè)報(bào)告模板,填充所述基礎(chǔ)信息、所有的構(gòu)件的檢測(cè)信息、評(píng)價(jià)信息,生成橋梁檢測(cè)報(bào)告。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的報(bào)告自動(dòng)生成方法,其特征在于,所述步驟S5包括:對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行預(yù)處理,消除圖像中的陰影部分;運(yùn)用 Canny 邊緣檢測(cè)算法獲取構(gòu)件輪廓信息,確定各橋梁構(gòu)件;采用面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛?gòu)件的缺損特征,計(jì)算提取的缺損特征與已知類別的缺損特征間的相似度,基于所述相似度確定提取的缺損特征類別。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的報(bào)告自動(dòng)生成方法,其特征在于,所述步驟S7包括:
依次計(jì)算橋梁所包括部件的健康度,部件j的健康度為:
其中,為第i個(gè)缺損類別對(duì)應(yīng)的權(quán)重,,W為缺陷類別的數(shù)量,N為部件j所包括的總的構(gòu)件數(shù),部件j中為包含第i個(gè)缺損類別的構(gòu)件數(shù);
橋梁的健康度為:
其中,為第j個(gè)部件對(duì)應(yīng)的權(quán)重,,U為橋梁所包含的部件的數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的報(bào)告自動(dòng)生成方法,其特征在于,所述橋梁缺損類別包括裂縫、銹蝕、剝落。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的橋梁檢測(cè)報(bào)告生成方法,其特征在于,所述步驟S2包括:采用LDA模型生成文本主題,實(shí)現(xiàn)文本聚類。
6.一種橋梁檢測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng),其特征在于,包括:
第一采集模塊,用于采集歷史橋梁檢測(cè)報(bào)告;
分類保存模塊,用于對(duì)所述橋梁檢測(cè)報(bào)告中的描述文本按照橋梁缺損類別分類保存;
訓(xùn)練模塊,用于基于分類保存的描述文本訓(xùn)練生成橋梁缺損描述模型;
第二采集模塊,用于對(duì)橋梁進(jìn)行構(gòu)件編號(hào),采集橋梁的基礎(chǔ)信息及構(gòu)件圖像;
缺損識(shí)別模塊,用于判斷構(gòu)件圖像中是否包括缺損,識(shí)別所述構(gòu)建圖像中所包括的缺損類別;
檢測(cè)信息生成模塊,用于將所述構(gòu)建圖像中所包括的缺損類別輸入所述橋梁缺陷描述模型,結(jié)合所述構(gòu)件圖像生成相應(yīng)構(gòu)件的檢測(cè)信息;
評(píng)價(jià)模塊,用于基于對(duì)所有構(gòu)件圖像的缺損識(shí)別結(jié)果,對(duì)橋梁健康度進(jìn)行評(píng)價(jià);
報(bào)告生成模塊,用于調(diào)用橋梁檢測(cè)報(bào)告模板,填充所述基礎(chǔ)信息、所有的構(gòu)件的檢測(cè)信息、評(píng)價(jià)信息,生成橋梁檢測(cè)報(bào)告。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng),其特征在于,所述缺損識(shí)別模塊包括:對(duì)所述構(gòu)件圖像進(jìn)行預(yù)處理,消除圖像中的陰影部分;運(yùn)用 Canny 邊緣檢測(cè)算法獲取構(gòu)件輪廓信息,確定各橋梁構(gòu)件;采用面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛?gòu)件的缺損特征,計(jì)算提取的缺損特征與已知類別的缺損特征間的相似度,基于所述相似度確定提取的缺損特征類別。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng),其特征在于,所述評(píng)價(jià)模塊包括:
依次計(jì)算橋梁所包括部件的健康度,部件j的健康度為:
其中,為第i個(gè)缺損類別對(duì)應(yīng)的權(quán)重,,W為缺陷類別的數(shù)量,N為部件j所包括的總的構(gòu)件數(shù),部件j中為包含第i個(gè)缺損類別的構(gòu)件數(shù);
橋梁的健康度為:
其中,為第j個(gè)部件對(duì)應(yīng)的權(quán)重,,U為橋梁所包含的部件的數(shù)量。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng),其特征在于,所述橋梁缺損類別包括裂縫、銹蝕、剝落。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的橋梁檢測(cè)報(bào)告生成系統(tǒng),其特征在于,所述分類保存模塊包括:采用LDA模型生成文本主題,實(shí)現(xiàn)文本聚類。
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