[發明專利]一種橋梁檢測報告自動生成方法及系統

在審

• 申請號: 202010239898.3
• 申請日: 2020-03-31
• 公開（公告）號: CN111127465A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 張亮;宋杰;董梅;胡輝
• 申請（專利權）人: 杭州魯爾物聯科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06F16/35;G06F40/186;G06Q50/08
• 代理公司: 杭州橙知果專利代理事務所(特殊普通合伙) 33261
• 代理人: 賀龍萍

1.一種橋梁檢測報告自動生成方法，其特征在于，包括：

S1、采集歷史橋梁檢測報告；

S2、對所述橋梁檢測報告中的描述文本按照橋梁缺損類別分類保存；

S3、基于分類保存的描述文本訓練生成橋梁缺損描述模型；

S4、對橋梁進行構件編號，采集橋梁的基礎信息及構件圖像；

S5、判斷構件圖像中是否包括缺損，識別所述構建圖像中所包括的缺損類別；

S6、將所述構建圖像中所包括的缺損類別輸入所述橋梁缺陷描述模型，結合所述構件圖像生成相應構件的檢測信息；

S7、基于對所有構件圖像的缺損識別結果，對橋梁健康度進行評價；

S8、調用橋梁檢測報告模板，填充所述基礎信息、所有的構件的檢測信息、評價信息，生成橋梁檢測報告。

2.根據權利要求1所述的報告自動生成方法，其特征在于，所述步驟S5包括：對所述構件圖像進行預處理，消除圖像中的陰影部分；運用 Canny 邊緣檢測算法獲取構件輪廓信息，確定各橋梁構件；采用面向對象方法提取構件的缺損特征，計算提取的缺損特征與已知類別的缺損特征間的相似度，基于所述相似度確定提取的缺損特征類別。

3.根據權利要求2所述的報告自動生成方法，其特征在于，所述步驟S7包括：

依次計算橋梁所包括部件的健康度，部件j的健康度為：

其中，為第i個缺損類別對應的權重，，W為缺陷類別的數量，N為部件j所包括的總的構件數，部件j中為包含第i個缺損類別的構件數；

橋梁的健康度為：

其中，為第j個部件對應的權重，，U為橋梁所包含的部件的數量。

4.根據權利要求1所述的報告自動生成方法，其特征在于，所述橋梁缺損類別包括裂縫、銹蝕、剝落。

5.根據權利要求1所述的橋梁檢測報告生成方法，其特征在于，所述步驟S2包括：采用LDA模型生成文本主題，實現文本聚類。

6.一種橋梁檢測報告自動生成系統，其特征在于，包括：

第一采集模塊，用于采集歷史橋梁檢測報告；

分類保存模塊，用于對所述橋梁檢測報告中的描述文本按照橋梁缺損類別分類保存；

訓練模塊，用于基于分類保存的描述文本訓練生成橋梁缺損描述模型；

第二采集模塊，用于對橋梁進行構件編號，采集橋梁的基礎信息及構件圖像；

缺損識別模塊，用于判斷構件圖像中是否包括缺損，識別所述構建圖像中所包括的缺損類別；

檢測信息生成模塊，用于將所述構建圖像中所包括的缺損類別輸入所述橋梁缺陷描述模型，結合所述構件圖像生成相應構件的檢測信息；

評價模塊，用于基于對所有構件圖像的缺損識別結果，對橋梁健康度進行評價；

報告生成模塊，用于調用橋梁檢測報告模板，填充所述基礎信息、所有的構件的檢測信息、評價信息，生成橋梁檢測報告。

7.根據權利要求6所述的報告自動生成系統，其特征在于，所述缺損識別模塊包括：對所述構件圖像進行預處理，消除圖像中的陰影部分；運用 Canny 邊緣檢測算法獲取構件輪廓信息，確定各橋梁構件；采用面向對象方法提取構件的缺損特征，計算提取的缺損特征與已知類別的缺損特征間的相似度，基于所述相似度確定提取的缺損特征類別。

8.根據權利要求7所述的報告自動生成系統，其特征在于，所述評價模塊包括：

依次計算橋梁所包括部件的健康度，部件j的健康度為：

其中，為第i個缺損類別對應的權重，，W為缺陷類別的數量，N為部件j所包括的總的構件數，部件j中為包含第i個缺損類別的構件數；

橋梁的健康度為：

其中，為第j個部件對應的權重，，U為橋梁所包含的部件的數量。

9.根據權利要求6所述的報告自動生成系統，其特征在于，所述橋梁缺損類別包括裂縫、銹蝕、剝落。

10.根據權利要求6所述的橋梁檢測報告生成系統，其特征在于，所述分類保存模塊包括：采用LDA模型生成文本主題，實現文本聚類。