[發(fā)明專利]一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010230511.8 | 申請日: | 2020-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN111415349B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 周建;尹立新;湯方明;王麗麗;魏存宏 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇恒力化纖股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/60;G06T5/20;G06T5/40;G01N21/84 |
| 代理公司: | 上海統(tǒng)攝知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 31303 | 代理人: | 辛自豪 |
| 地址: | 215226 江蘇省蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 圖像 處理 技術(shù) 滌綸 長絲 檢測 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法,包括如下步驟:(1)獲取暗箱內(nèi)被測滌綸長絲的清晰圖像,標定被測滌綸長絲圖像像素與實際尺寸的對應關(guān)系;(2)利用多向跨度濾波聯(lián)合法,對已標定的滌綸長絲圖像進行預處理;(3)利用雙圖雙閾值絲干毛絲分割方法處理經(jīng)預處理的滌綸長絲圖像,對絲干進行分割;(4)利用雙圖雙閾值絲干毛絲分割方法處理滌綸長絲圖像,對毛絲進行分割;(5)由非絲干位置和非毛絲位置確定背景位置;(6)利用視圖標定法計算每一根毛絲長度;(7)進行統(tǒng)計處理,完成滌綸長絲毛絲的檢測。本發(fā)明的檢測方法減少了對人工操作的依賴,能滿足實際應用中滌綸長絲毛絲檢測的穩(wěn)定、可再現(xiàn)、自動化等需求。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于滌綸長絲質(zhì)量檢測方法技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法。
背景技術(shù)
毛絲是滌綸長絲的重要質(zhì)量指標之一。滌綸長絲產(chǎn)品中毛絲的數(shù)量直接影響滌綸長絲產(chǎn)品質(zhì)量等級,影響其產(chǎn)品價值,直接關(guān)系到長絲生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)效益。此外,滌綸長絲的毛絲數(shù)量與長度,直接決定后續(xù)織造加工中的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。目前,滌綸長絲加工企業(yè)主要采用人工視覺評定法對滌綸長絲毛絲量進行檢測。然而,依賴于人工評定的滌綸長絲毛絲檢測存在諸多問題:滌綸長絲的直徑通常最高僅為數(shù)百微米,而其毛絲的直徑則更是接近微米級,此類小尺寸對象在人類視覺下經(jīng)常難以識別,使得其檢測結(jié)果并不可靠;且長期工作產(chǎn)生的疲勞亦可能帶來更大的檢測誤差。依賴于人工操作的滌綸長絲毛絲檢測不但準確性低,且耗費人力。現(xiàn)有方法難以滿足實際應用中滌綸長絲毛絲檢測的穩(wěn)定、可再現(xiàn)、自動化等需求。
因此,需要提出一種不依賴于人工評價的滌綸長絲毛絲檢測方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法,目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中依賴于人工操作的滌綸長絲毛絲檢測準確性低且耗時費力的問題。
為達到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法,步驟如下:
(1)獲取暗箱內(nèi)被測滌綸長絲的清晰圖像,標定被測滌綸長絲圖像像素與實際尺寸的對應關(guān)系,利用該標定的對應關(guān)系在后續(xù)處理中可以將毛絲像素長度轉(zhuǎn)換至實際物理長度;
(2)利用多向跨度濾波聯(lián)合法對步驟(1)獲取到的已標定的滌綸長絲圖像進行預處理,即通過聯(lián)合多方向的跨度濾波響應,去除滌綸長絲圖像中的毛絲部分;去除了毛絲的經(jīng)預處理的滌綸長絲圖像可用于確定圖像中長絲絲干區(qū)域位置,即絲干分割,去除毛絲是為了避免毛絲對絲干分割的干擾;
(3)利用雙圖雙閾值絲干毛絲分割方法處理步驟(2)中經(jīng)預處理的滌綸長絲圖像,對絲干進行分割,即通過經(jīng)預處理的滌綸長絲圖像的灰度直方圖梯度確定閾值t1,利用t1分割經(jīng)預處理的滌綸長絲圖像,獲得絲干與非絲干位置的分割圖;
(4)利用雙圖雙閾值絲干毛絲分割方法處理滌綸長絲圖像,對毛絲進行分割,即通過步驟(3)得到的絲干位置的滌綸長絲圖像的灰度分布確定閾值t2,利用t2分割非絲干位置的滌綸長絲圖像,獲得毛絲與非毛絲位置的分割圖;
(5)由非絲干位置和非毛絲位置確定背景位置;非絲干位置和非毛絲位置的重疊區(qū)域即為背景位置;
(6)利用視圖標定法計算毛絲部分的每一根毛絲長度;
(7)進行統(tǒng)計處理,完成滌綸長絲毛絲的檢測。
作為優(yōu)選的技術(shù)方案:
如上所述的一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法,所述圖像為8位灰度圖像,其像素灰度值取值范圍為0至255之間的整數(shù);
所述清晰是指滌綸長絲絲干及其表面毛絲處于相機成像景深范圍內(nèi),在圖像中呈現(xiàn)明顯的邊緣梯度;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于江蘇恒力化纖股份有限公司,未經(jīng)江蘇恒力化纖股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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