[發(fā)明專利]一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010230511.8
• 申請日: 2020-03-27
• 公開（公告）號: CN111415349B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周建;尹立新;湯方明;王麗麗;魏存宏
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇恒力化纖股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/60;G06T5/20;G06T5/40;G01N21/84
• 代理公司: 上海統(tǒng)攝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31303
• 代理人: 辛自豪

1.一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法，其特征是：步驟如下：

(1)獲取被測滌綸長絲的清晰圖像，標(biāo)定被測滌綸長絲圖像像素與實(shí)際尺寸的對應(yīng)關(guān)系；

(2)利用多向跨度濾波聯(lián)合法對步驟(1)獲取到的已標(biāo)定的滌綸長絲圖像進(jìn)行預(yù)處理，即通過聯(lián)合多方向的跨度濾波響應(yīng)，去除滌綸長絲圖像中的毛絲部分；

所述利用多向跨度濾波聯(lián)合法對滌綸長絲圖像進(jìn)行預(yù)處理，是指對滌綸長絲圖像數(shù)據(jù)組進(jìn)行預(yù)處理，具體過程為：

(2.1)生成多向跨度濾波器組f＝{f_a,f_b,f_c,f_d}；

(2.2)利用多向跨度濾波器組f對滌綸長絲圖像I進(jìn)行卷積操作，得到經(jīng)預(yù)卷積的圖像集合I_f＝{I_a,I_b,I_c,I_d}；

(2.3)在每個像素位置處計(jì)算圖像集合I_f中各圖像及原始圖像I的最大值，得到經(jīng)預(yù)處理的滌綸長絲圖像I_p；

I_p＝max{I_a,I_b,I_c,I_d,I}；

(3)利用雙圖雙閾值絲干毛絲分割方法處理步驟(2)中經(jīng)預(yù)處理的滌綸長絲圖像，對絲干進(jìn)行分割，即通過經(jīng)預(yù)處理的滌綸長絲圖像的灰度直方圖梯度確定閾值t₁，利用t₁分割經(jīng)預(yù)處理的滌綸長絲圖像，獲得絲干與非絲干位置的分割圖；

(4)利用雙圖雙閾值絲干毛絲分割方法處理滌綸長絲圖像，對毛絲進(jìn)行分割，即通過步驟(3)得到的絲干位置的滌綸長絲圖像的灰度分布確定閾值t₂，利用t₂分割非絲干位置的滌綸長絲圖像，獲得毛絲與非毛絲位置的分割圖；

(5)由非絲干位置和非毛絲位置確定背景位置；非絲干位置和非毛絲位置的重疊區(qū)域即為背景位置；

(6)利用視圖標(biāo)定法計(jì)算每一根毛絲長度；

(7)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，完成滌綸長絲毛絲的檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法，其特征在于，所述圖像為8位灰度圖像，其像素灰度值取值范圍為0至255之間的整數(shù)；

所述清晰是指滌綸長絲絲干及其表面毛絲處于相機(jī)成像景深范圍內(nèi)，在圖像中呈現(xiàn)明顯的邊緣梯度；

所述明顯的邊緣梯度為梯度絕對值大于10灰度/(像素×255灰度)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理技術(shù)的滌綸長絲毛絲檢測方法，其特征在于，步驟(1)中采用線陣CCD相機(jī)獲取被測滌綸長絲的清晰圖像，具體過程為：

在暗箱內(nèi)架設(shè)光源及相機(jī)，將光源垂直照射至相機(jī)，使被測滌綸長絲在光源與相機(jī)之間勻速運(yùn)動并通過暗箱，采集連續(xù)的滌綸長絲圖像并存儲為滌綸長絲圖像數(shù)據(jù)組；

采用標(biāo)定板標(biāo)定法標(biāo)定被測滌綸長絲圖像像素與實(shí)際尺寸的對應(yīng)關(guān)系。