[發明專利]一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法

在審

• 申請號: 202010229801.0
• 申請日: 2020-03-27
• 公開（公告）號: CN111552892A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 徐建紅
• 申請（專利權）人: 蘇州商信寶信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/9535;G06Q50/16;G06Q30/06
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

1.一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，用于根據用戶的大數據進行房屋推薦，其特征在于，包括以下步驟：

S01：獲取用戶的許可；

S02：在大數據對用戶信息的記錄中搜索授權用戶數據；

S03：根據用戶信息獲取授權用戶數據的發生位置；

S04：在電子地圖中標記授權用戶數據發生位置；

S05：在標記的電子地圖中對授權用戶數據的發生位置進行集中區域的劃分；

S06：統計授權用戶數據的發生位置集中區域內授權用戶數據發生位置出現的次數；

S07：根據授權用戶數據發生位置出現的次數對各集中區域進行由高到低的序列編號；

S08：確認各個授權用戶數據的發生位置的集中區域的中心位置；

S09：根據序列編號選取相鄰編號對應的授權用戶數據的發生位置的集中區域；

S10：根據選取的相鄰編號的授權用戶數據的發生位置的集中區域的中心位置計算到兩個授權用戶數據的發生位置的集中區域的中心位置距離相同的點組成的直線；

S11：獲取所有直線的交點位置；

S12：根據所有的交點位置勾畫最終區域，即最佳租賃區域。

2.根據權利要求1所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：所述授權用戶數據為用戶產生數據記錄時允許上傳至云數據庫中的數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：對于所述S05，設定最高間隔距離，對于授權用戶數據，當兩個授權用戶數據發生位置之間的距離小于最高間隔距離時，判定這兩個授權用戶數據發生位置處于同一個區域。

4.根據權利要求1所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：對于所述S06，相同的授權用戶數據的發生位置在多次出現時都記為一次發生位置出現次數。

5.根據權利要求4所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：對于所述授權用戶數據發生位置，設定一個出現次數區間，所述出現次數區間用于限定授權用戶數據的發生位置的采集特點。

6.根據權利要求1所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：對于所述S09，在進行相鄰編號對應的授權用戶數據的發生位置的集中區域的選取時，同一個編號只選取一次。

7.根據權利要求6所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：當系統判定授權用戶數據的發生位置的集中區域的數量為奇數時，移除最末尾的編號代表的授權用戶數據的發生位置的集中區域。

8.根據權利要求1所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：對于所述S12，還包括以下步驟：

A12：搜索租賃區域中的租房信息；

B12：用戶篩選租房信息；

C12：判斷用戶是否選擇租房，若否，進入步驟D12；

D12：擴張租賃區域，并轉入所述A12。

9.根據權利要求8所述的一種基于個人行動大數據的房產租賃系統的工作方法，其特征在于：對于所述D12，系統設置指定擴張距離，根據指定擴張距離進行租賃區域的擴張。