[發明專利]基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度自動監測預警方法在審
| 申請號： | 202010227233.0 | 申請日： | 2020-03-27 |
| 公開（公告）號： | CN111426806A | 公開（公告）日： | 2020-07-17 |
| 發明（設計）人： | 鄂旭;金雨佳;勵建榮;李學鵬;紀茂利;龐麗娟 | 申請（專利權）人： | 渤海大學 |
| 主分類號： | G01N33/02 | 分類號： | G01N33/02;G01N33/00;G05B19/042;G06F30/20;G06Q10/08;G16Y10/40;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 沈陽亞泰專利商標代理有限公司 21107 | 代理人： | 郭元藝 |
| 地址： | 121013 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 聯網 手段 水產品 物流 保鮮 程度 自動 監測 預警 方法 | ||
1.基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度進行自動監測預警方法，其特征在于，按如下步驟實施：
(1)將監測裝置中的氣體傳感器設于水產品冷鏈物流儲藏室內；
(2)通過氣體傳感器采集儲藏室內水產品的環境數據；
(3)模擬一組循環疊加的隨機數，作為水產品腐化參考數據；
(4)對步驟(3)所得水產品腐化參考數據進行圖像模擬；
(5)使用多項式擬合方法對腐化參考數據進行多項式擬合，形成模擬腐化函數；
(6)將步驟(2)所得環境數據與模擬腐化函數值進行對比，若差距達到設定閥值，則啟動報警器，進行報警。
2.根據權利要求1所述基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度進行自動監測預警方法，其特征在于：所述步驟(3)中，使用random.uniform(x,y)函數對隨機數進行選取，其中x為隨機數的最小值，包含該值，y為隨機數的最大值，不包含該值。
3.根據權利要求2所述基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度進行自動監測預警方法，其特征在于：隨機數生成增長范圍在0到0.5之間。
4.根據權利要求3所述基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度進行自動監測預警方法，其特征在于：所述步驟(5)中，采用python中的ployfit曲線模擬函數進行多項式模擬；p＝ployfit(x,y,n)，其中p為返回的模擬出的多項式，x為準備擬合的自變量，y為因變量，n為擬合次數。
5.根據權利要求4所述基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度進行自動監測預警方法，其特征在于：所述擬合次數3≤n≤5。
6.根據權利要求5所述基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度進行自動監測預警方法，其特征在于：所述步驟(5)中，模擬腐化方程參數為：
[5.29848429e-06-1.32651365e-03 2.25170824e-01 7.70966386e-01]；
模擬腐敗函數為：y＝4.603e-06x3-0.0002391x2+0.08701x+1.122。
7.根據權利要求6所述基于物聯網手段對水產品冷鏈物流保鮮程度進行自動監測預警方法，其特征在于：所述步驟(6)中，當設定閥值≥5時進行中度報警，當設定閥值≥20時進行高度報警。
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