[發明專利]一種園區綜合能源異常數據組合式插補方法

在審

• 申請號: 202010224425.6
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111459925A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 郭小璇;孫樂平;韓帥;吳宛潞;肖靜;陳衛東;秦麗娟;楊藝云;吳寧;戴承承;廖敏樂
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06Q50/06
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 李增朝

1.一種園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，所述插補方法包括：

將園區內的綜合能源數據作為一個樣本數據集，獲取所述樣本數據集中的異常數據；

基于所述異常數據的所在位置對所述樣本數據集進行插補，獲取相應的插補序列；

對所述插補序列進行誤差分析，確定所述樣本數據集的插補權重；

基于所述插補權重對與所述樣本數據集特征相似的用戶數據進行插補。

2.根據權利要求1所述的園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，所述獲取所述樣本數據集中的異常數據包括：

分別獲取所述樣本數據集中的壞數據集與缺失數據集，將所述壞數據集中所包含的壞數據剔除并重新歸類到所述缺失數據集中，此時所述缺失數據集中所包含的缺失數據均為所述異常數據。

3.根據權利要求2所述的園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，在獲取所述樣本數據集中的異常數據之后，包括：

將所述異常數據記錄在一個參考序列中，所述參考序列Y₀為：

Y₀＝{Y₀(1)，Y₀(2)，…，Y₀(m)}

其中，m為所述參考序列Y₀中的數值個數，即所述異常數據的總個數。

4.根據權利要求3所述的園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，所述基于所述異常數據的所在位置對所述樣本數據集進行插補，獲取相應的插補序列包括：

利用期望最大化插補法對所述樣本數據集進行插補，得到第一插補序列Y₁為：

Y₁＝{Y₁(1)，Y₁(2)，…，Y₁(m)}

利用回歸插補法對所述樣本數據集進行插補，得到第二插補序列Y₂為：

Y₂＝{Y₂(1)，Y₂(2)，…，Y₂(m)}

其中，m為所述第一插補序列Y₁或者所述第二插補序列Y₂的數值個數，與所述異常數據的總個數相同。

5.根據權利要求4所述的園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，所述對所述插補序列進行誤差分析包括：

將平均相對誤差作為評估指標，分別計算所述第一插補序列Y₁的平均相對誤差值X₁和所述第二插補序列Y₂的平均相對誤差值X₂。

6.根據權利要求5所述的園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，所述平均相對誤差MAPE為：

其中，y_i為所述參考序列中的值，為所述第一插補序列Y₁或者所述第二插補序列Y₂中的值。

7.根據權利要求6所述的園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，所述插補權重ω_j為：

其中，X_j為第j插補序列所對應的平均相對誤差值，ω_j為第j插補序列所對應的插補權重，且第j插補序列為所述第一插補序列Y₁或者所述第二插補序列Y₂，n為選用第j插補序列的數據個數(n＞1)。

8.根據權利要求7所述的園區綜合能源異常數據組合式插補方法，其特征在于，所述基于所述插補權重對與所述樣本數據集特征相似的用戶數據集進行插補包括：

將計算所得的插補數據記錄在一個最終插補序列中，所述最終插補序列Y′為：

Y′＝{Y′(1)，Y′(2)，…，Y′(t)}

式中，所述插補數據為：

Y′(i)＝∑_jω_jY_j(i)

其中，Y_j(i)為第j插補序列中的第i個數值，ω_j為第j插補序列所對應的插補權重，Y′(i)為所述最終插補序列Y′中的第i個插補數據(i＝1，2，...，t)，t為所述用戶數據中的缺失值的個數。