[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和人工智能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010224419.0
• 申請(qǐng)日: 2020-03-26
• 公開（公告）號(hào): CN111444685B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 談華江;劉華波;劉長(zhǎng)發(fā);肖和坤;鄭軍;孔祥偉;胡揚(yáng);羅建華;劉波;鐘炫;楊望;楊婧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶上游新聞傳媒有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/166
• 分類號(hào): G06F40/166;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/2458;G06F16/34;G06F16/35
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 占麗君

1.一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

采訪模塊：用于收集新聞線索，并根據(jù)所述新聞線索對(duì)記者進(jìn)行調(diào)度，接收記者回傳的采訪稿件，將所述采訪稿件上傳給數(shù)據(jù)中心模塊；

數(shù)據(jù)中心模塊：用于存儲(chǔ)所述采訪稿件；

智能編輯模塊：用于獲取數(shù)據(jù)中心模塊中的采訪稿件，對(duì)所述采訪稿件進(jìn)行編輯，以獲得新聞稿件；

稿件分發(fā)模塊：用于分發(fā)所述新聞稿件；

智能追蹤模塊：用于對(duì)分發(fā)后的新聞稿件進(jìn)行追蹤，以獲得追蹤數(shù)據(jù)；

所述智能采寫模塊具體用于：

供記者通過終端設(shè)備查看所述采訪任務(wù)；接收記者通過終端設(shè)備上傳的采訪數(shù)據(jù)，對(duì)所述采訪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲得所述采訪稿件，將所述采訪稿件上傳給數(shù)據(jù)中心模塊；

所述采訪數(shù)據(jù)包括語(yǔ)音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)；

所述智能編輯模塊具體用于：

獲取數(shù)據(jù)中心模塊中采訪稿件的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，將所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)，以獲得第一成品文本素材；

獲取數(shù)據(jù)中心模塊中采訪稿件的視頻數(shù)據(jù)，對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻分類、視頻人物識(shí)別、視頻語(yǔ)音識(shí)別、視頻細(xì)粒度識(shí)別、視頻圖像文字識(shí)別、視頻標(biāo)簽提取、視頻配音、視頻配字幕、智能剪切及視頻封面選取后，以獲得成品視頻素材；

獲取數(shù)據(jù)中心模塊中采訪稿件的圖像數(shù)據(jù)，對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分類、圖像搜索、人物識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別、標(biāo)簽提取及圖像效果增強(qiáng)后，以獲得成品圖像素材；

獲取數(shù)據(jù)中心模塊中采訪稿件的文本數(shù)據(jù)，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本糾錯(cuò)、?情感傾向分析、對(duì)話情緒識(shí)別、文章標(biāo)簽、文章分類及新聞?wù)幚砗螅垣@得第二成品文本素材；

對(duì)所述第一成品文本素材、成品視頻素材、成品圖像素材和第二成品文本素材進(jìn)行綜合編輯和審核后，獲得所述新聞稿件；

將所述第一成品文本素材、成品視頻素材、成品圖像素材、第二成品文本素材和所述新聞稿件發(fā)送給數(shù)據(jù)中心模塊進(jìn)行存儲(chǔ)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于大數(shù)據(jù)和人工智能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，所述采訪模塊具體包括：

新聞線索模塊：用于收集新聞線索；

指揮調(diào)度模塊：用于根據(jù)所述新聞線索對(duì)記者進(jìn)行調(diào)度；

智能采寫模塊：用于接收記者回傳的采訪稿件，將所述采訪稿件上傳給數(shù)據(jù)中心模塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于大數(shù)據(jù)和人工智能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，所述新聞線索模塊具體用于：

從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)渠道實(shí)時(shí)獲取大數(shù)據(jù)，對(duì)所述大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)計(jì)算后，以獲得所述新聞線索，并對(duì)所述新聞線索進(jìn)行分類；

所述新聞線索包括以下一個(gè)或多個(gè)信息的組合：類型、時(shí)間、地理位置、人物關(guān)系、事件以及事件進(jìn)展概況。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于大數(shù)據(jù)和人工智能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，所述指揮調(diào)度模塊具體用于：

實(shí)時(shí)獲取記者數(shù)據(jù)庫(kù)中所有記者當(dāng)前的位置信息，并根據(jù)所述記者當(dāng)前的位置信息更新記者數(shù)據(jù)庫(kù)中該記者的位置信息；其中，記者數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的記者信息包括以下一種或多種因素的組合：姓名、聯(lián)系方式、采訪擅長(zhǎng)以及所述位置信息；

當(dāng)接收到來自新聞線索模塊的新聞線索時(shí)，獲取新聞線索中的調(diào)度因素，將新聞線索的調(diào)度因素與所述記者數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，獲得因素與新聞線索的調(diào)度因素相符的記者，生成一采訪任務(wù)，分配給該記者。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于大數(shù)據(jù)和人工智能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，所述稿件分發(fā)模塊具體用于：

將所述新聞稿件進(jìn)行多平臺(tái)分發(fā)；所述平臺(tái)包括以下一個(gè)或多個(gè)組合：紙媒印刷車間、PC端和移動(dòng)終端。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于大數(shù)據(jù)和人工智能的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，其特征在于，所述智能追蹤模塊具體用于：

對(duì)分發(fā)后的新聞稿件進(jìn)行數(shù)據(jù)追蹤和傳播路徑追蹤，以獲得所述追蹤數(shù)據(jù)；

將所述追蹤數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)中心模塊進(jìn)行存儲(chǔ)。