[發明專利]基于大數據和人工智能的新聞生產系統及方法

有效

• 申請號: 202010224419.0
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111444685B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 談華江;劉華波;劉長發;肖和坤;鄭軍;孔祥偉;胡揚;羅建華;劉波;鐘炫;楊望;楊婧
• 申請（專利權）人: 重慶上游新聞傳媒有限公司
• 主分類號: G06F40/166
• 分類號: G06F40/166;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/2458;G06F16/34;G06F16/35
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 占麗君

本發明提供的基于大數據和人工智能的新聞生產系統及方法，該系統中采訪模塊用于收集新聞線索，并根據所述新聞線索對記者進行調度，接收記者回傳的采訪稿件，將所述采訪稿件上傳給數據中心模塊；數據中心模塊用于存儲所述采訪稿件；智能編輯模塊用于獲取數據中心模塊中的采訪稿件，對所述采訪稿件進行編輯，以獲得新聞稿件；稿件分發模塊用于分發所述新聞稿件；智能追蹤模塊用于對分發后的新聞稿件進行追蹤，以獲得追蹤數據。該系統有效地提高新聞生產效率，提升新聞內容質量。

技術領域

本發明屬于新聞傳媒技術領域，具體涉及基于大數據和人工智能的新聞生產系統及方法。

背景技術

現有新聞稿件一般通過以下步驟生產：首先，收集線索：包括通過新聞熱線接收新聞線索，通過通訊員提供線索，或者是通過記者、編輯時刻關注網絡熱點收集線索。其次，人為分析收集到的線索的報題，將報題發送給相關領導，當領導審閱報題后，再派記者前往采訪現場采訪。然后，記者將采訪內容傳回給編輯，編輯再對采訪內容進行加工。編輯加工步驟包括：通過人工對圖片進行裁剪核對，對視頻進行配音、配字幕、選取封面圖，反復聽寫采訪的錄音，將文本內容加工和整理后形成一條新聞稿件。最后，編輯再將新聞稿件傳給校對，校對對新聞稿件內容進文本糾錯，校對無誤后，再將新聞稿件傳給紙媒、新媒體等進行發布。但是現有的整個生產過程耗時耗力，容易出錯。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供的基于大數據和人工智能的新聞生產系統及方法，有效地提高新聞生產效率，提升新聞內容質量。

第一方面，一種基于大數據和人工智能的新聞生產系統，包括：

采訪模塊：用于收集新聞線索，并根據所述新聞線索對記者進行調度，接收記者回傳的采訪稿件，將所述采訪稿件上傳給數據中心模塊；

數據中心模塊：用于存儲所述采訪稿件；

智能編輯模塊：用于獲取數據中心模塊中的采訪稿件，對所述采訪稿件進行編輯，以獲得新聞稿件；

稿件分發模塊：用于分發所述新聞稿件；

智能追蹤模塊：用于對分發后的新聞稿件進行追蹤，以獲得追蹤數據。

優選地，所述采訪模塊具體包括：

新聞線索模塊：用于收集新聞線索；

指揮調度模塊：用于根據所述新聞線索對記者進行調度；

智能采寫模塊：用于接收記者回傳的采訪稿件，將所述采訪稿件上傳給數據中心模塊。

優選地，所述新聞線索模塊具體用于：

從預設的數據渠道實時獲取大數據，對所述大數據進行數據挖掘、數據清洗和數據計算后，以獲得所述新聞線索，并對所述新聞線索進行分類；

所述新聞線索包括以下一個或多個信息的組合：類型、時間、地理位置、人物關系、事件以及事件進展概況。

優選地，所述指揮調度模塊具體用于：

實時獲取記者數據庫中所有記者當前的位置信息，并根據所述記者當前的位置信息更新記者數據庫中該記者的位置信息；其中，記者數據庫中記錄的記者信息包括以下一種或多種因素的組合：姓名、聯系方式、采訪擅長以及所述位置信息；

當接收到來自新聞線索模塊的新聞線索時，獲取新聞線索中的調度因素，將新聞線索的調度因素與所述記者數據庫進行匹配，獲得因素與新聞線索的調度因素相符的記者，生成一采訪任務，分配給該記者。

優選地，所述智能采寫模塊具體用于：

供記者通過終端設備查看所述采訪任務；接收記者通過終端設備上傳的采訪數據，對所述采訪數據進行分析，以獲得所述采訪稿件，將所述采訪稿件上傳給數據中心模塊；