[發明專利]在線教育的智能教學監督方法、系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010223695.5 | 申請日: | 2020-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN111476121A | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發明(設計)人: | 周德煒;樊建春 | 申請(專利權)人: | 威比網絡科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務所 31282 | 代理人: | 夏彬 |
| 地址: | 200086 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 在線教育 智能 教學 監督 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,包括如下步驟:
根據預設的第一間隔時間,從課程管理系統采集課程的課程視頻;
根據該課程所對應的教學顧問的標識信息從顧問管理系統中查詢預存的第一顧問圖像;
從采集的課程視頻的圖像中提取得到第二顧問圖像;
比較所述第一顧問圖像和所述第二顧問圖像,如果不一致,則確定課程異常。
2.根據權利要求1所述的在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,比較所述第一顧問圖像和所述第二顧問圖像之后,還包括如下步驟:
從所述課程視頻的圖像中提取得到關鍵位置特征,判斷所述關鍵位置特征是否符合預設的關鍵位置特征規則;
如果存在不符合預設的關鍵位置特征規則的關鍵位置,則確定課程異常。
3.根據權利要求2所述的在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,如果存在不符合預設的關鍵位置特征規則的關鍵位置,所述方法還包括如下步驟:
根據關聯位置的類別和異常等級的對應關系,確定課程的異常等級;
根據所述課程的異常等級,選擇對應的告警方式。
4.根據權利要求1所述的在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,如果所述第一顧問圖像和所述第二顧問圖像不一致,所述方法還包括如下步驟:
根據所述課程的類別,從所述顧問管理系統中提取與所述課程類別對應的第三顧問圖像;
判斷是否存在與所述第二顧問圖像相匹配的第三顧問圖像;
如果是,則比較所述第一顧問圖像所對應的顧問等級a與所述第二顧問圖像所對應的顧問等級b,根據比較結果確定所述課程的異常等級;
如果否,則確定所述課程的異常等級為最高級;
根據所述課程的異常等級,選擇對應的告警方式。
5.根據權利要求4所述的在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,如果所述第一顧問圖像和所述第二顧問圖像不一致,且顧問等級a低于或等于顧問等級b,采用如下步驟確定所述課程的異常等級:
根據所述課程視頻確定課程質量參數;
根據所述課程質量參數確定所述課程的異常等級。
6.根據權利要求5所述的在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,根據所述課程視頻確定課程質量參數之后,還包括如下步驟:
判斷所述課程視頻所對應的教學顧問的ID;
向顧問管理系統請求獲取所述教學顧問的ID所對應的當天剩余課程安排;
判斷所述當天剩余課程安排是否與當前課程存在沖突,如果是,則向顧問管理系統申請沖突課程的顧問更換。
7.根據權利要求3或4所述的在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,根據所述課程的異常等級,選擇對應的告警方式,包括如下步驟:
如果所述課程的異常等級處于第一范圍,則通知所述課程管理系統關閉當前教室;
如果所述課程的異常等級處于第二范圍,則通過所述課程管理系統向所述第二顧問圖像對應的教學顧問發送在線提醒;
如果所述課程的異常等級處于第三范圍,則記錄該課程的違規數據,所述第一范圍、第二范圍、第三范圍對應的等級依次降低。
8.根據權利要求1所述的在線教育的智能教學監督方法,其特征在于,所述方法還包括如下步驟:
根據預設的第二間隔時間,從課程管理系統采集課程的課程語音;
對課程語音進行語音文本檢測,判斷所述語音文本中是否出現預設的節點關鍵詞;
如果所述語音文本中檢測到預設的節點關鍵詞,判斷所述節點關鍵詞的出現時間是否處于對應的節點時間范圍之內;
如果不處于,則通過所述課程管理系統向教學顧問發送進度提醒,并記錄進度異常。
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