[發明專利]一種基于面部影像識別的醫療報警系統及方法

在審

• 申請號: 202010214736.4
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111402523A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 宋鈺堃
• 申請（專利權）人: 宋鈺堃
• 主分類號: G08B3/10
• 分類號: G08B3/10;G08B25/01;G06K9/00
• 代理公司: 天津創智天誠知識產權代理事務所(普通合伙) 12214
• 代理人: 王秀奎

1.一種基于面部影像識別的醫療報警系統，其特征在于：包括數據圖像采集器、圖像分析系統和終端輸出報警系統；

所述數據圖像采集器包括捕捉器、檢測器、存儲器和反應器；

所述捕捉器，設置于患者病床周圍，用于采集患者的面部圖像信息；

所述檢測器，與監測患者的醫療儀器相連，用于采集患者的生命體征數據信息；

所述存儲器，用于存儲所述面部圖像信息和所述生命體征數據信息；

所述反應器，用于運行圖像分析系統，對所述面部圖像信息進行運算分析，將輸出結果結合所述生命體征數據信息傳輸至終端輸出控制報警系統；

所述圖像分析系統的功能包括：

一、采集面部圖像信息，判斷映射的情緒類型，實施報警；

二、接收終端輸出報警系統的反饋信號并將反饋納入圖像分析系統的數據庫；

所述終端輸出報警系統，包括人工操作界面、信息顯示界面和效應器；

所述人工操作界面用于輸入指令；

所述信息顯示界面用于顯示來自圖像分析系統的情緒類型及此時的生命體征數據信息；

所述效應器用于播報報警語音。

2.根據權利要求1所述的一種基于面部影像識別的醫療報警系統，其特征在于，所述圖像分析系統執行功能一的步驟為：

1)將接收到的面部圖像信息轉換為預設格式形成圖像集；

2)將轉換后的圖像集帶入深度學習神經網絡中，判斷該圖像集中的面部特征分布，與預設情緒種類進行比對，判斷其所映射的情緒；

3)將所映射的情緒類型的判斷結果，與預設的報警情緒進行比對，當符合預設的報警情緒時，將該情緒類型及此時的生命體征數據信息傳輸至終端輸出控制報警系統。

3.根據權利要求2所述的一種基于面部影像識別的醫療報警系統，其特征在于：所述預設情緒種類包括：高興、生氣、驚訝、悲傷、正常、掙扎、憤怒或其他人工預設情緒，所述人工預設情緒為監護人員設置的特殊自定義情緒。

4.根據權利要求1所述的一種基于面部影像識別的醫療報警系統，其特征在于：所述的輸入指令，包括確認緊急情況、否定緊急情況、調用指定圖像數據集、激活緊急情況和預設命令。

5.一種基于面部影像識別的醫療報警方法，其特征在于，包含下列步驟：

一、采集患者的面部圖像信息；

二、將面部圖像信息經轉換帶入深度學習神經網絡中，通過與預設的情緒種類進行對比判斷，輸出所屬的情緒種類結果；

三、將情緒種類結果與預設的情緒種類進行對比，符合條件時進行報警；

四、通過人工反饋的方式，對報警結果進行鑒別，通過反饋結果提高深度學習神經網絡的判斷準確性。

6.根據權利要求5所述的一種基于面部影像識別的醫療報警方法，其特征在于，在步驟三中，所述預設的情緒種類包括高興、生氣、驚訝、悲傷、正常、掙扎、憤怒或其他人工預設情緒。