[發明專利]一種基于面部影像識別的醫療報警系統及方法

在審

• 申請號: 202010214736.4
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111402523A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 宋鈺堃
• 申請（專利權）人: 宋鈺堃
• 主分類號: G08B3/10
• 分類號: G08B3/10;G08B25/01;G06K9/00
• 代理公司: 天津創智天誠知識產權代理事務所(普通合伙) 12214
• 代理人: 王秀奎

本發明公開了一種基于面部影像識別的醫療報警系統及方法，本系統包括數據圖像采集器、圖像分析系統和終端輸出控制報警系統。本發明可以長時間持續監視目標的面部狀態，當其因感到不適或機械故障而發生表情變化或掙扎時會自動生成報警信號傳導給報警系統并及時通知醫護人員，保證病人的生命安全，極大的提升ICU病房的工作效率和工作精確度。

技術領域

本發明屬于計算機人工智能圖像識別技術領域，涉及一種基于面部影像識別的醫療報警系統及方法。

背景技術

隨著醫療技術的飛快發展，許多疑難病癥都逐步得到了解決，但是病人仍需要在重癥監護室內被醫護人員護理來保證他們的生命安全。此外，由于人民生活水平的提高，越來越多的病患家屬選擇了在醫院接受治療。這兩方面原因直接導致了重癥病人群體的增長。然而，由于醫護人員的人手緊張及各個重癥病人的情況不同，醫護人員在處理某一個病人的緊急情況或者正在為重癥病人做日常護理的時候并不能完全保證百分之百的對其他患者的監督。

現有的解決方案是在每間隔間中安置攝像頭，同時調配人員對其所負責隔間病人的所有數據進行監視，通常需要輪換班崗進行。目前的主要發展方向和改善方法為：提高信息的傳輸效率如構建新的藍牙網絡實時傳輸數據和傳輸系統如采用一體化的病患—監護基站—網絡——監護中心系統。

但是現有的發展方向并不能在無人看管的情況下對突然發生的緊急情況等做出及時反應，也無法對此類情況進行及時預防，病人潛意識或意識清醒時作出的表情并不能被醫護人員密切觀測，如若機械發生故障導致病人不適，現有體系有幾率不能及時警報。此外，現有的體系極大地消耗了人力物力，需要醫護人員長時間持續專注，給醫院帶來了損失，也在突發情況應對方面存在隱患。

發明內容

本發明提供了基于圖像捕捉、分析、多層數據迭代的對圖像變化及特殊情況的提醒系統，包括數據圖像采集器、圖像分析系統和終端輸出控制報警系統。本發明可以長時間持續監視目標的面部狀態，當其因感到不適或機械故障而發生表情變化或掙扎時會自動生成報警信號傳導給報警系統并及時通知醫護人員，保證病人的生命安全，極大的提升ICU病房的工作效率和工作精確度。

本發明是通過以下技術手段實現的：

一種基于面部影像識別的醫療報警系統，包括數據圖像采集器、圖像分析系統和終端輸出報警系統。

所述數據圖像采集器包括捕捉器、檢測器、存儲器和反應器；

所述捕捉器，設置于患者病床周圍，用于采集患者的面部圖像信息；

所述檢測器，與監測患者的醫療儀器相連，用于采集患者的生命體征數據信息；

所述存儲器，用于存儲所述面部圖像信息和所述生命體征數據信息；

所述反應器，用于運行圖像分析系統，對所述面部圖像信息進行運算分析，將輸出結果結合所述生命體征數據信息傳輸至終端輸出控制報警系統。

所述圖像分析系統的功能包括：

一、采集面部圖像信息，判斷映射的情緒類型，實施報警。

1)將接收到的面部圖像信息轉換為預設格式形成圖像集。

2)將轉換后的圖像集帶入深度學習神經網絡中，判斷該圖像集中的面部特征分布，與預設情緒種類進行比對，判斷其所映射的情緒；

所述預設情緒種類包括：高興、生氣、驚訝、悲傷、正常、掙扎、憤怒或其他人工預設情緒，所述人工預設情緒為監護人員設置的特殊自定義情緒。

3)將所映射的情緒類型的判斷結果，與預設的報警情緒進行比對，當符合預設的報警情緒時，將該情緒類型及此時的生命體征數據信息傳輸至終端輸出控制報警系統。

二、接收終端輸出報警系統的反饋信號并將反饋納入圖像分析系統的數據庫。