[發明專利]風險評估方法和裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202010214237.5
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111445121A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 仇雪雅;焦洋
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/36
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 江舟

本發明公開了一種風險評估方法和裝置、存儲介質及電子裝置。其中，該方法包括：通過獲取目標對象相關的知識圖譜，目標對象的各個數據作為實體數據或者作為實體數據的屬性值記錄在知識圖譜上，知識圖譜還記錄目標對象的與其他對象之間的關系；基于目標對象風險評估評估指標從知識圖譜確定對應的評估節點，以及確定評估節點的權重值；根據風險評估算法、預先確定的評估節點對應的數據值以及評估節點對的權重值確定目標對象的風險評估值。實現了從知識圖譜中獲取更為全面的相關信息，對目標對象進行準確的風險評估的技術效果，解決了現有技術中，無法全面的獲取目標對象的相關信息，導致的對目標對象的風險評估準確性較低的技術問題。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，具體而言，涉及一種風險評估方法和裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術

供應商評估是食品采供環節中的一個重要的子系統，其以供應商信息管理為核心，從供應商的基本信息、組織架構信息、聯系信息、法律信息、財務信息和資質信息等多放面綜合考察供應商的實力，在通過對于供應商的供貨能力、交易記錄等信息綜合評價管理，達到優化管理、降低成本、保證質量的目的。

供應商評估需整合多方數據，基于各業務部門數據和專家經驗來做評估，比如，需要法務審核供應商的資質及法務信息、財務審核供應商的財務狀況、采購部提供供應商的供貨能力、質檢人員提供的貨品質量信息等。由于上述數據實際到跨部門協作、且信息來源不同(有的源于系統軟件、有的源于工作經驗)甚至通常保存有大量的非結構化數據，包括txt文檔，word文檔，pdf文檔等。這些數據可能由各部門生成，也可能由業務處理的過程中生成，很難全面的對供應商進行評估。

也就是說，現有方案中，供應商的評估需整合多個部門的信息，以免過于片面，但各個部門很難做到實時跨部門交流。其跨部門很難做到信息的融合和經驗共享，因此很難對供應商進行全面的判斷。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種風險評估方法和裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決現有技術中，無法全面的獲取目標對象的相關信息，導致的對目標對象的風險評估準確性較低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種風險評估方法，包括：獲取目標對象相關的知識圖譜，其中，所述目標對象的各個數據作為實體數據或者作為實體數據的屬性值記錄在所述知識圖譜上，所述知識圖譜還記錄所述目標對象的與其他對象之間的關系；基于所述目標對象風險評估評估指標從所述知識圖譜確定對應的評估節點，以及確定所述評估節點的權重值，其中，所述評估節點對應所述知識圖譜上記錄的所述實體數據或者作為實體數據的屬性值；根據風險評估算法、預先確定的所述評估節點對應的數據值以及所述評估節點對的權重值確定所述目標對象的風險評估值。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種風險評估裝置，包括：獲取單元，用于獲取目標對象相關的知識圖譜，其中，所述目標對象的各個數據作為實體數據或者作為實體數據的屬性值記錄在所述知識圖譜上，所述知識圖譜還記錄所述目標對象的與其他對象之間的關系；第一確定單元，用于基于所述目標對象風險評估評估指標從所述知識圖譜確定對應的評估節點，以及確定所述評估節點的權重值，其中，所述評估節點對應所述知識圖譜上記錄的所述實體數據或者作為實體數據的屬性值；第二確定單元，用于根據風險評估算法、預先確定的所述評估節點對應的數據值以及所述評估節點對的權重值確定所述目標對象的風險評估值。

根據本發明實施例的又一方面，還提供了一種計算機可讀的存儲介質，該計算機可讀的存儲介質中存儲有計算機程序，其中，該計算機程序被設置為運行時執行上述風險評估方法。

根據本發明實施例的又一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，上述處理器通過計算機程序執行上述的風險評估方法。