[發(fā)明專利]風險評估方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010214237.5 | 申請日: | 2020-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN111445121A | 公開(公告)日: | 2020-07-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 仇雪雅;焦洋 | 申請(專利權(quán))人: | 上海明略人工智能(集團)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 200232 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 風險 評估 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 電子 | ||
1.一種風險評估方法,其特征在于,包括:
獲取目標對象相關(guān)的知識圖譜,其中,所述目標對象的各個數(shù)據(jù)作為實體數(shù)據(jù)或者作為實體數(shù)據(jù)的屬性值記錄在所述知識圖譜上,所述知識圖譜還記錄所述目標對象的與其他對象之間的關(guān)系;
基于所述目標對象風險評估評估指標從所述知識圖譜確定對應(yīng)的評估節(jié)點,以及確定所述評估節(jié)點的權(quán)重值,其中,所述評估節(jié)點對應(yīng)所述知識圖譜上記錄的所述實體數(shù)據(jù)或者作為實體數(shù)據(jù)的屬性值;
根據(jù)風險評估算法、預(yù)先確定的所述評估節(jié)點對應(yīng)的數(shù)據(jù)值以及所述評估節(jié)點對的權(quán)重值確定所述目標對象的風險評估值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)風險評估算法、預(yù)先確定的所述評估節(jié)點對應(yīng)的數(shù)據(jù)值以及所述評估節(jié)點對的權(quán)重值確定所述目標對象的風險評估值,包括:
從多個數(shù)據(jù)庫中根據(jù)所述風險評估值獲取所述目標對象的固有屬性值、與所述其他對象之間的關(guān)系以及與所述其他對象之間的交易數(shù)據(jù);
根據(jù)所述目標對象的標識信息將所述目標對象的固有屬性、與所述其他對象之間的關(guān)系以及所述交易數(shù)據(jù)構(gòu)建所述知識圖譜。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目標對象風險評估評估指標從所述知識圖譜確定對應(yīng)的評估節(jié)點,包括:
通過條件隨機場算法確定所述知識圖譜確定對應(yīng)的評估節(jié)點。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)風險評估算法、預(yù)先確定的所述評估節(jié)點對應(yīng)的數(shù)據(jù)值以及所述評估節(jié)點對的權(quán)重值確定所述目標對象的風險評估值之后,所述方法還包括:
在所述風險評估值小于等于預(yù)定閾值的情況下,確定所述目標對象不符合目標選擇。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述目標對象的標識信息將所述目標對象的固有屬性、與所述其他對象之間的關(guān)系以及所述交易數(shù)據(jù)構(gòu)建所述知識圖譜之后,所述方法還包括:
在檢測預(yù)定時間段內(nèi)與所述目標對象相關(guān)的其他對象存在變化的情況下,更新所述知識圖譜。
6.一種風險評估裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取目標對象相關(guān)的知識圖譜,其中,所述目標對象的各個數(shù)據(jù)作為實體數(shù)據(jù)或者作為實體數(shù)據(jù)的屬性值記錄在所述知識圖譜上,所述知識圖譜還記錄所述目標對象的與其他對象之間的關(guān)系;
第一確定單元,用于基于所述目標對象風險評估評估指標從所述知識圖譜確定對應(yīng)的評估節(jié)點,以及確定所述評估節(jié)點的權(quán)重值,其中,所述評估節(jié)點對應(yīng)所述知識圖譜上記錄的所述實體數(shù)據(jù)或者作為實體數(shù)據(jù)的屬性值;
第二確定單元,用于根據(jù)風險評估算法、預(yù)先確定的所述評估節(jié)點對應(yīng)的數(shù)據(jù)值以及所述評估節(jié)點對的權(quán)重值確定所述目標對象的風險評估值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第二確定單元,包括:
獲取模塊,用于從多個數(shù)據(jù)庫中根據(jù)所述風險評估值獲取所述目標對象的固有屬性值、與所述其他對象之間的關(guān)系以及與所述其他對象之間的交易數(shù)據(jù);
構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述目標對象的標識信息將所述目標對象的固有屬性、與所述其他對象之間的關(guān)系以及所述交易數(shù)據(jù)構(gòu)建所述知識圖譜。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元,包括:
確定模塊,用于通過條件隨機場算法確定所述知識圖譜確定對應(yīng)的評估節(jié)點。
9.一種存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)包括存儲的程序,其中,所述程序運行時執(zhí)行上述權(quán)利要求1至5任一項中所述的方法。
10.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設(shè)置為通過所述計算機程序執(zhí)行所述權(quán)利要求1至5任一項中所述的方法。
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